医学 AI

Advances in Photoacoustic Imaging Reconstruction and Quantitative Analysis for Biomedical Applications

光电成像重建与生物医学应用中的定量分析进展

Lei Wang, Weiming Zeng, Kai Long, Hongyu Chen, Rongfeng Lan, Li Liu, Wai Ting Siok, Nizhuan Wang

机构 * The Laboratory of Digital Image and Intelligent Computation（数字图像与智能计算实验室） ； Shanghai Maritime University（上海 Maritime 大学） ； School of Electronic Engineering and Intelligent Manufacturing（电子工程与智能制造学院） ； Anqing Normal University（安庆师范学院） ； School of Engineering（工程学院） ； Great Bay University（Great Bay 大学） ； Dongguan Great Bay Institute for Advanced Study（东莞 Great Bay 高级研究机构） ； School of Basic Medical Sciences（基础医学学院） ； Shenzhen University Medical School（深圳大学医学院） ； Department of Chinese and Bilingual Studies（中文与双语研究部） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文综述了光电成像在生物医学应用中的最新进展，重点探讨了三种主要技术的原理、图像重建方法及定量分析的发展，突出了深度学习在提升成像质量和推动该领域发展中的关键作用。

Journal ref Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art, 2026

An Efficient Power Management Unit With Continuous MPPT and Energy Recycling for Wireless Millimetric Biomedical Implants

一种具有连续MPPT和能量回收的高效电源管理单元用于无线毫米级生物医学植入物

Yiwei Zou, Huan-Cheng Liao, Wei Wang, Wonjune Kim, Yumin Su, Jacob T. Robinson, Kaiyuan Yang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种高效电源管理单元，实现连续最大功率点跟踪和能量回收，用于无线毫米级生物医学植入物，显著提高了系统效率和充电效率。

Journal ref IEEE Journal of Solid-State Circuits, 2025

Causal Inference for Preprocessed Outcomes with an Application to Functional Connectivity

预处理结果的因果推断及其在功能连接中的应用

Zihang Wang, Razieh Nabi, Benjamin B. Risk

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种半参数化因果推断框架，用于处理预处理后的衍生结果，并应用于功能连接中的中介分析。

Comments 55 pages, 5 figures, 2 tables

Light and Sound Driven Wavefront Shaping and Imaging through Scattering Tissue

光与声驱动的散射组织中波前塑形与成像

Fei Xia, Ivo Leite, Shuquan Xiao, Nikita Kaydanov, Frederik Goerlitz, Sylvain Gigan, Robert Prevedel

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种结合光声与荧光的双模成像方法，通过波前塑形和非线性反馈实现高分辨率和深穿透的生物组织成像。

Comments 20 pages

Hybrid Artificial-Living Cell Collectives for Wetware Computing

混合人工-生物细胞集体用于湿ware计算

Ceylin Savas, Maryam Javed, Murat Kuscu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种混合人工-生物细胞网络，通过人工细胞调控生化环境并利用细菌集体实现非线性时空动态，用于时间序列预测任务，展示了其在生物医学应用中的潜力。