医学 AI

Radiomics in Medical Imaging: Methods, Applications, and Challenges

医学影像中的放射组学：方法、应用与挑战

Fnu Neha, Deepak kumar Shukla

专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.LG、eess.IV

AI总结 本文系统分析了放射组学的全流程，探讨了特征稳定性、模型可靠性及临床转化有效性，并提出了标准化、领域转移和临床部署等未来研究方向。

Effectiveness of Automatically Curated Dataset in Thyroid Nodules Classification Algorithms Using Deep Learning

深度学习在甲状腺结节分类算法中自动整理数据集的有效性

Jichen Yang, Jikai Zhang, Benjamin Wildman-Tobriner, Maciej A. Mazurowski

机构 * Department of Electrical & Computer Engineering, Duke University（电气与计算机工程系，杜克大学） ； Department of Radiology, Duke University Medical Center（放射科，杜克大学医学中心） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究探讨了自动整理数据集在深度学习甲状腺结节分类算法中的有效性，发现其能显著提升模型性能。

Comments 9 pages, 3 figures

Engineering AI Agents for Clinical Workflows: A Case Study in Architecture,MLOps, and Governance

为临床工作流程工程AI代理：架构、MLOps和治理的案例研究

Cláudio Lúcio do Val Lopes, João Marcus Pitta, Fabiano Belém, Gildson Alves, Flávio Vinícius Cruzeiro Martins

机构 * A3Data ； CEFET-MG 纠错

专题命中 其他医学AI ：clinical AI(abstract)

AI总结 本文提出通过整合四个工程支柱构建可信临床AI系统，展示Maria平台在架构、MLOps和治理方面的创新实践。

Comments 9 pages, 5 figures 2026 IEEE/ACM 5th International Conference on AI Engineering - Software Engineering for AI}{April 12--13, 2026}{Rio de Janeiro, Brazil