医学 AI

EvoClinician: A Self-Evolving Agent for Multi-Turn Medical Diagnosis via Test-Time Evolutionary Learning

EvoClinician: 一种通过测试时进化学习进行多轮医学诊断的自进化代理

Yufei He, Juncheng Liu, Zhiyuan Hu, Yulin Chen, Yue Liu, Yuan Sui, Yibo Li, Nuo Chen, Jun Hu, Bryan Hooi, Xinxing Xu, Jiang Bian

机构 * Microsoft Research（微软研究院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；medical AI(abstract)

AI总结 EvoClinician通过测试时进化学习实现多轮医学诊断，采用'诊断-评分-进化'循环提升诊断效率

Dynamic Welfare-Maximizing Pooled Testing

动态福利最大化混合检测

Nicholas Lopez, Francisco Marmolejo-Cossío, Jose Roberto Tello Ayala, David C. Parkes

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Boston College（波士顿学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文研究动态福利最大化混合检测策略，通过动态分配测试来提高社会福利，发现贪心策略在低预算情况下表现优异。

Stalled, Biased, and Confused: Uncovering Reasoning Failures in LLMs for Cloud-Based Root Cause Analysis

停滞、偏见和困惑：揭示LLM在基于云的根本原因分析中的推理失败

Evelien Riddell, James Riddell, Gengyi Sun, Michał Antkiewicz, Krzysztof Czarnecki

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文通过实证评估揭示LLM在基于云的根本原因分析中的推理失败，评估六种LLM在两种工作流程下的表现，识别16种常见推理失败类型，为未来推理驱动的系统诊断提供指导。

Comments FORGE 2026