科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-02-02 至 2026-02-02 共收录 4 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 4 篇

2503.17564 2026-02-02 eess.IV cs.CV cs.LG 82%

ModalTune: Fine-Tuning Slide-Level Foundation Models with Multi-Modal Information for Multi-task Learning in Digital Pathology

ModalTune: 通过多模态信息细调滑片级基础模型以实现数字病理学中的多任务学习

Vishwesh Ramanathan, Tony Xu, Pushpak Pati, Faruk Ahmed, Maged Goubran, Anne L. Martel

机构 * Sunnybrook Research Institute（辛普森布鲁斯研究所在）； University of Toronto（多伦多大学）； Google Research（谷歌研究）

专题命中病理影像：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 ModalTune通过引入多模态信息和大型语言模型，实现数字病理学中多任务学习的统一细调框架，提升癌症生存和亚型预测性能。

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025

2601.23007 2026-02-02 cs.CV 57%

Leveraging Multi-Rater Annotations to Calibrate Object Detectors in Microscopy Imaging

利用多评分注释校准显微成像中的目标检测器

Francesco Campi, Lucrezia Tondo, Ekin Karabati, Johannes Betge, Marie Piraud

机构 * Helmholtz AI, Helmholtz Zentrum München（海德堡医学中心）； Department of Medicine II, University Medical Center Mannheim, Medical Faculty Mannheim（曼海姆大学医学中心）

专题命中病理影像：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出利用多评分注释校准显微成像目标检测器，通过训练独立模型并集成预测以提高校准性能，同时保持检测准确性。

Comments Accepted as a conference paper at ISBI 2026

2601.22550 2026-02-02 cs.RO cs.GR cs.LG 57%

Exo-Plore: Exploring Exoskeleton Control Space through Human-aligned Simulation

Exo-Plore：通过与人类对齐的模拟探索外骨骼控制空间

Geonho Leem, Jaedong Lee, Jehee Lee, Seungmoon Song, Jungdam Won

机构 * Seoul National University（首尔国立大学）； Holiday Robotics（假日机器人）； Northeastern University（东北大学）

专题命中病理影像：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Exo-Plore通过神经机械模拟与深度强化学习优化髋部外骨骼辅助，无需真实人类实验，生成逼真步态数据并推广至病理性步态。

Comments 10 pages, 9 figures, ICLR 2026 accepted

2601.22705 2026-02-02 cs.DC 50%

CONCUR: High-Throughput Agentic Batch Inference of LLM via Congestion-Based Concurrency Control

CONCUR: 通过基于拥堵的并发控制实现LLM的高吞吐量代理批推断

Qiaoling Chen, Zhisheng Ye, Tian Tang, Peng Sun, Boyu Tian, Guoteng Wang, Shenggui Li, Yonggang Wen, Zhenhua Han, Tianwei Zhang

专题命中病理影像：pathology(abstract)

AI总结 CONCUR通过基于拥堵的并发控制，有效缓解LLM批推断中的中间阶段抖动问题，提升吞吐量达4.09倍。