Bi-MCQ: Reformulating Vision-Language Alignment for Negation Understanding
Bi-MCQ：重新表述视觉-语言对齐以理解否定
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Inha University, Republic of Korea（电气与计算机工程系，印哈大学，大韩民国） ； College of Medicine, Inha University, Republic of Korea（医学学院，印哈大学，大韩民国）
专题命中 医疗多模态 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 Bi-MCQ通过重新表述视觉-语言对齐为条件语义比较，提升医学VLM对否定理解的性能。
Comments 15 pages, 4 figures, Submitted to ICPR 2026 (under review)
