医学 AI

PSDNorm: Test-Time Temporal Normalization for Deep Learning in Sleep Staging

PSDNorm：深度学习中睡眠分期的测试时时间归一化

Théo Gnassounou, Antoine Collas, Rémi Flamary, Alexandre Gramfort

机构 * Université Paris-Saclay（巴黎-萨克雷大学） ； Inria（法国国家信息与自动化技术研究院） ； CEA（法国原子能委员会） ； École Polytechnique（巴黎政治学院） ； IP Paris（巴黎信息处理中心） ； UMR 7641（7641号研究所） 纠错

专题命中 健康监测 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 PSDNorm通过利用Monge映射和时间上下文，在深度学习中实现睡眠分期的测试时时间归一化，提升了模型在不同数据集上的性能和鲁棒性。

Quantifying sleep apnea heterogeneity using hierarchical Bayesian modeling

利用分层贝叶斯建模量化睡眠呼吸暂停的异质性

Glenn Palmer, Narat Srivali, David B. Dunson

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文通过分层贝叶斯建模量化睡眠呼吸暂停的异质性，提出了一种基于随机效应的患者聚类方法，发现OSA与认知表现的关联。