科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-01-30 至 2026-01-30 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医疗多模态 2 篇

2601.21673 2026-01-30 cs.CV 70%

Multimodal Visual Surrogate Compression for Alzheimer's Disease Classification

多模态视觉代理压缩用于阿尔茨海默病分类

Dexuan Ding, Ciyuan Peng, Endrowednes Kuantama, Jingcai Guo, Jia Wu, Jian Yang, Amin Beheshti, Ming-Hsuan Yang, Yuankai Qi

机构 * Macquarie University（麦考瑞大学）； Federation University Australia（联邦大学澳大利亚）； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）； University of California at Merced（加州大学默塞德分校）

专题命中医疗多模态：MRI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MVSC通过压缩和适应大尺寸3D sMRI体积为紧凑的2D视觉代理，提升阿尔茨海默病分类性能。

2601.21479 2026-01-30 cs.CV 57%

Hypernetwork-Based Adaptive Aggregation for Multimodal Multiple-Instance Learning in Predicting Coronary Calcium Debulking

基于超网络的自适应聚合用于多模态多实例学习在预测冠状动脉钙化去除中的应用

Kaito Shiku, Ichika Seo, Tetsuya Matoba, Rissei Hino, Yasuhiro Nakano, Ryoma Bise

机构 * Department of Advanced Information Technology, Kyushu University（九州大学先进信息技术系）； Department of Cardiovascular Medicine, Kyushu University（九州大学心血管医学系）

专题命中医疗多模态：CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出HyperAdAgFormer，通过超网络自适应聚合策略，用于多模态多实例学习预测冠状动脉钙化去除的必要性。

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