医学 AI

"Do I Trust the AI?" Towards Trustworthy AI-Assisted Diagnosis: Understanding User Perception in LLM-Supported Reasoning

我是否信任AI？：迈向可信的AI辅助诊断：理解用户在LLM支持推理中的感知

Yuansong Xu, Yichao Zhu, Haokai Wang, Yuchen Wu, Yang Ouyang, Hanlu Li, Wenzhe Zhou, Xinyu Liu, Chang Jiang, Quan Li

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文研究医生对LLM临床推理能力的感知，通过实验揭示医生对LLM诊断能力的评估，并探讨提升医生与LLM协作可信度的方法。

Comments Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'26), April 13--17, 2026, Barcelona, Spain

Designing and Evaluating a Conversational Agent for Early Diagnosis of Alzheimer's Disease and Related Dementias

设计并评估用于阿尔茨海默病及相关痴呆症早期诊断的对话代理

Andrew G. Breithaupt, Nayoung Choi, James D. Finch, Jeanne M. Powell, Arin L. Nelson, Oz A. Alon, Howard J. Rosen, Jinho D. Choi

机构 * Emory University（埃默里大学） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文设计并评估了基于大型语言模型的对话代理，用于获取阿尔茨海默病及相关痴呆症患者的相关叙述，以支持早期诊断。

Comments First two authors contributed equally

Strong Reasoning Isn't Enough: Evaluating Evidence Elicitation in Interactive Diagnosis

强推理并不足够：评估交互诊断中的证据获取

Zhuohan Long, Zhijie Bao, Zhongyu Wei

机构 * School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出REFINE策略，通过诊断验证引导代理主动解决不确定性，提升交互诊断中证据获取效率。

Initial Characterization of Healthy and Malignant in vivo and ex vivo Human Colon Tissues under Surgery Procedures

术中和术后人类结肠组织健康与恶性组织的介电特性初探

Sergio Micó-Rosa, Concepcion Garcia-Pardo, Matteo Frasson, Narcis Cardona, Vicente Pons-Beltrán, Pedro López-Muñoz

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文通过术中和术后测量，探讨了人类结肠健康与恶性组织在不同肿瘤阶段的介电特性差异，为医疗诊断提供新思路。

Comments 6 pages, 8 figures, 3 tables. Published at the 2024 IEEE 35th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)

Journal ref 2024 IEEE 35th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)

OCTA-Based Biomarker Characterization in nAMD

基于OCTA的nAMD生物标志物表征

MAria Simona Tivadar, Ioana Damian, Adrian Groza, Simona Delia Nicoara

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本研究利用OCTA图像处理和白盒机器学习方法，开发了三种工具用于nAMD的生物标志物分析与诊断，实现了高准确率的诊断模型。

Journal ref 2025 IEEE 6th International Conference on Image Processing, Applications and Systems (IPAS)

Classical JAK2V617F+ Myeloproliferative Neoplasms emergence and development based on real life incidence and mathematical modeling

基于真实病例发病率和数学建模的JAK2V617F经典髓系肿瘤的出现与发展

Ana Fernández Baranda, Vincent Bansaye, Evelyne Lauret, Morgane Mounier, Valérie Ugo, Sylvie Méléard, Stéphane Giraudier

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本研究通过数学建模揭示JAK2V617F突变的出现与MPN发展时间与年龄相关，发现突变发生时间随年龄呈指数增长，扩展时间恒定，揭示了MPN发展的关键时间窗口。

Asymptotic Distribution of Robust Effect Size Index

稳健效应量指数的渐近分布

Xinyu Zhang, Rachael Muscatello, Megan Jones, Blythe Corbett, Simon Vandekar

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种稳健效应量指数的渐近分布理论，通过泰勒展开方法替代 bootstrap，提升高维研究中的推断效率。

A Generalized Adaptive Joint Learning Framework for High-Dimensional Time-Varying Models

高维时变模型的通用自适应联合学习框架

Baolin Chen, Mengfei Ran

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种高维时变模型的通用自适应联合学习框架，通过两阶段筛选和细化程序，结合自适应分组惩罚与确信筛选原理，实现变量选择与突变点检测，确保在超高维情况下具有Oracle性质。

Cooper Condensation and Pair Wave Functions in Strongly Correlated Electrons

合作凝聚与电子强相关系统中的配对波函数

Hannes Karlsson, Johannes S. Hofmann, Alexander Wietek

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究提出基于2RDM的Penrose-Onsager框架，用于无偏识别强相关电子系统中的超导态，包括传统和奇异超导态，并揭示了凝聚体的结构和配对相关性。

Comments 14 pages, 12 figures