医学 AI

Knowledge-enhanced Pretraining for Vision-language Pathology Foundation Model on Cancer Diagnosis

基于知识增强的视觉语言病理基础模型用于癌症诊断

Xiao Zhou, Luoyi Sun, Dexuan He, Wenbin Guan, Ge Wang, Ruifen Wang, Lifeng Wang, Xiaojun Yuan, Xin Sun, Ya Zhang, Kun Sun, Yanfeng Wang, Weidi Xie

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海交通大学医学院附属新华医院） ； School of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； Department of Pathology（病理学部） ； Department of Oral Pathology（口腔病理学部） ； Department of Pediatric Hematology/Oncology（儿科血液肿瘤科） ； Clinical Research and Innovation Unit（临床研究与创新单元） ； Department of Pediatric Cardiology（儿童心脏病科） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出KEEP模型，通过整合疾病知识图谱提升癌症诊断的视觉语言基础模型性能，显著优于现有方法。

Comments V2: fixed typos, updated experimental results, added ablation

Artificial Intelligence in Spanish Gastroenterology: high expectations, limited integration. A national survey

人工智能在西班牙胃肠病学中的应用：高期望，有限的整合。一项全国性调查

Javier Crespo, Ana Enériz, Paula Iruzubieta, Fernando Carballo, Conrado Fernández Rodríguez, María Dolores Martín-Arranz, Federico Argüelles-Arias, Juan Turnes

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本研究探讨了西班牙胃肠病学领域人工智能的期望与实际应用之间的差距，发现尽管多数医生认可AI的潜力，但实际应用受限于缺乏培训和机构支持。