医学 AI

DSVM-UNet : Enhancing VM-UNet with Dual Self-distillation for Medical Image Segmentation

DSVM-UNet : 通过双自我蒸馏增强VM-UNet用于医学图像分割

Renrong Shao, Dongyang Li, Dong Xia, Lin Shao, Jiangdong Lu, Fen Zheng, Lulu Zhang

机构 * Faculty of Military Health Service, Naval Medical University, China（海军医学院军事卫生服务学院） ； School of Computer Science and Technology, Shanghai University of Electric Power, China（上海电力大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DSVM-UNet通过双自我蒸馏改进VM-UNet，提升医学图像分割的性能与效率。

Comments 5 pages, 1 figures

Journal ref IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2026)

Impact of magnetic field gradients on the development of the MRI: Applications to binary neutron star mergers and proto-planetary disks

磁场梯度对MRI发展的影响：应用于双中子星并合和原行星盘的应用

T. Celora, C. Palenzuela, D. Viganò, R. Aguilera-Miret

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本研究探讨了磁场梯度对MRI的影响，发现MRI在并合后盘的有限区域和晚期阶段可能促进环向磁场增强。

Comments Accepted for publication in A&A

Journal ref A&A 706, A37 (2026)

Anatomically-aware conformal prediction for medical image segmentation with random walks

解剖学感知的符合预测用于带有随机游走的医学图像分割

Mélanie Gaillochet, Christian Desrosiers, Hervé Lombaert

机构 * École de Technologie Supérieure ； Mila - Quebec AI Institute ； Polytechnique Montréal 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出RW-CP方法，通过随机游走扩散不确定性，提升医学图像分割的解剖学一致性与预测稳定性。

Comments 13 pages

Cortex-Grounded Diffusion Models for Brain Image Generation

基于皮层的扩散模型用于脑图像生成

Fabian Bongratz, Yitong Li, Sama Elbaroudy, Christian Wachinger

机构 * Lab for AI in Medical Imaging, Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学医学影像人工智能实验室） ； Munich Center for Machine Learning, Germany（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 Cor2Vox通过结合皮层结构先验，实现了高精度的脑MRI合成，能生成解剖学一致且生物合理的图像，适用于多种脑部疾病模拟和数据集和谐化任务。

Comments preprint

AMGFormer: Adaptive Multi-Granular Transformer for Brain Tumor Segmentation with Missing Modalities

AMGFormer: 适应性多粒度变换器用于缺失模态的脑肿瘤分割

Chengxiang Guo, Jian Wang, Junhua Fei, Xiao Li, Chunling Chen, Yun Jin

机构 * 1 Faculty of Information Engineering ； Automation, Kunming University of Science ； Technology 2 Hepatobiliary \& Pancreatic Surgery, First People's Hospital of Yunnan/KUST Affiliated Hospital 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 AMGFormer通过三个协同模块提升脑肿瘤分割在缺失模态下的稳定性，实现高精度分割和泛化能力。

Magnetic Compression of Compact Tori Experiment and Simulation

紧凑环磁压缩实验与模拟

Carl Dunlea

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本研究通过磁压缩实验与模拟，改进了等离子体约束与压缩技术，提高了CT寿命和磁流守恒效率。

Comments PhD thesis

Transparency-First Medical Language Models: Datasheets, Model Cards, and End-to-End Data Provenance for Clinical NLP

面向透明性的医疗语言模型：数据表、模型卡片和端到端数据溯源用于临床NLP

Olaf Yunus Laitinen Imanov, Taner Yilmaz, Ayse Tuba Tugrul, Melike Nesrin Zaman, Ozkan Gunalp, Duygu Erisken, Sila Burde Dulger, Rana Irem Turhan, Izzet Ozdemir, Derya Umut Kulali, Ozan Akbulut, Harun Demircioglu, Hasan Basri Kara, Berfin Tavan

机构 * TeMLM Foundation（TeMLM基金会） 纠错

专题命中 临床大模型 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 TeMLM通过数据表、模型卡片和端到端数据溯源，为临床NLP提供透明性优先的发布工具包，支持可重复审计和真实数据验证。

Comments 12 pages, 9 figures, 15 tables. Technetium-I case study and ProtactiniumBERT-100M reference benchmarks

"Do I Trust the AI?" Towards Trustworthy AI-Assisted Diagnosis: Understanding User Perception in LLM-Supported Reasoning

我是否信任AI？：迈向可信的AI辅助诊断：理解用户在LLM支持推理中的感知

Yuansong Xu, Yichao Zhu, Haokai Wang, Yuchen Wu, Yang Ouyang, Hanlu Li, Wenzhe Zhou, Xinyu Liu, Chang Jiang, Quan Li

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文研究医生对LLM临床推理能力的感知，通过实验揭示医生对LLM诊断能力的评估，并探讨提升医生与LLM协作可信度的方法。

Comments Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'26), April 13--17, 2026, Barcelona, Spain

Designing and Evaluating a Conversational Agent for Early Diagnosis of Alzheimer's Disease and Related Dementias

设计并评估用于阿尔茨海默病及相关痴呆症早期诊断的对话代理

Andrew G. Breithaupt, Nayoung Choi, James D. Finch, Jeanne M. Powell, Arin L. Nelson, Oz A. Alon, Howard J. Rosen, Jinho D. Choi

机构 * Emory University（埃默里大学） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文设计并评估了基于大型语言模型的对话代理，用于获取阿尔茨海默病及相关痴呆症患者的相关叙述，以支持早期诊断。

Comments First two authors contributed equally

Strong Reasoning Isn't Enough: Evaluating Evidence Elicitation in Interactive Diagnosis

强推理并不足够：评估交互诊断中的证据获取

Zhuohan Long, Zhijie Bao, Zhongyu Wei

机构 * School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出REFINE策略，通过诊断验证引导代理主动解决不确定性，提升交互诊断中证据获取效率。

Initial Characterization of Healthy and Malignant in vivo and ex vivo Human Colon Tissues under Surgery Procedures

术中和术后人类结肠组织健康与恶性组织的介电特性初探

Sergio Micó-Rosa, Concepcion Garcia-Pardo, Matteo Frasson, Narcis Cardona, Vicente Pons-Beltrán, Pedro López-Muñoz

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文通过术中和术后测量，探讨了人类结肠健康与恶性组织在不同肿瘤阶段的介电特性差异，为医疗诊断提供新思路。

Comments 6 pages, 8 figures, 3 tables. Published at the 2024 IEEE 35th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)

Journal ref 2024 IEEE 35th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)

OCTA-Based Biomarker Characterization in nAMD

基于OCTA的nAMD生物标志物表征

MAria Simona Tivadar, Ioana Damian, Adrian Groza, Simona Delia Nicoara

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本研究利用OCTA图像处理和白盒机器学习方法，开发了三种工具用于nAMD的生物标志物分析与诊断，实现了高准确率的诊断模型。

Journal ref 2025 IEEE 6th International Conference on Image Processing, Applications and Systems (IPAS)

Classical JAK2V617F+ Myeloproliferative Neoplasms emergence and development based on real life incidence and mathematical modeling

基于真实病例发病率和数学建模的JAK2V617F经典髓系肿瘤的出现与发展

Ana Fernández Baranda, Vincent Bansaye, Evelyne Lauret, Morgane Mounier, Valérie Ugo, Sylvie Méléard, Stéphane Giraudier

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本研究通过数学建模揭示JAK2V617F突变的出现与MPN发展时间与年龄相关，发现突变发生时间随年龄呈指数增长，扩展时间恒定，揭示了MPN发展的关键时间窗口。

Asymptotic Distribution of Robust Effect Size Index

稳健效应量指数的渐近分布

Xinyu Zhang, Rachael Muscatello, Megan Jones, Blythe Corbett, Simon Vandekar

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种稳健效应量指数的渐近分布理论，通过泰勒展开方法替代 bootstrap，提升高维研究中的推断效率。

A Generalized Adaptive Joint Learning Framework for High-Dimensional Time-Varying Models

高维时变模型的通用自适应联合学习框架

Baolin Chen, Mengfei Ran

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种高维时变模型的通用自适应联合学习框架，通过两阶段筛选和细化程序，结合自适应分组惩罚与确信筛选原理，实现变量选择与突变点检测，确保在超高维情况下具有Oracle性质。

Cooper Condensation and Pair Wave Functions in Strongly Correlated Electrons

合作凝聚与电子强相关系统中的配对波函数

Hannes Karlsson, Johannes S. Hofmann, Alexander Wietek

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 该研究提出基于2RDM的Penrose-Onsager框架，用于无偏识别强相关电子系统中的超导态，包括传统和奇异超导态，并揭示了凝聚体的结构和配对相关性。

Comments 14 pages, 12 figures

Knowledge-enhanced Pretraining for Vision-language Pathology Foundation Model on Cancer Diagnosis

基于知识增强的视觉语言病理基础模型用于癌症诊断

Xiao Zhou, Luoyi Sun, Dexuan He, Wenbin Guan, Ge Wang, Ruifen Wang, Lifeng Wang, Xiaojun Yuan, Xin Sun, Ya Zhang, Kun Sun, Yanfeng Wang, Weidi Xie

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（上海交通大学医学院附属新华医院） ； School of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； Department of Pathology（病理学部） ； Department of Oral Pathology（口腔病理学部） ； Department of Pediatric Hematology/Oncology（儿科血液肿瘤科） ； Clinical Research and Innovation Unit（临床研究与创新单元） ； Department of Pediatric Cardiology（儿童心脏病科） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出KEEP模型，通过整合疾病知识图谱提升癌症诊断的视觉语言基础模型性能，显著优于现有方法。

Comments V2: fixed typos, updated experimental results, added ablation

Artificial Intelligence in Spanish Gastroenterology: high expectations, limited integration. A national survey

人工智能在西班牙胃肠病学中的应用：高期望，有限的整合。一项全国性调查

Javier Crespo, Ana Enériz, Paula Iruzubieta, Fernando Carballo, Conrado Fernández Rodríguez, María Dolores Martín-Arranz, Federico Argüelles-Arias, Juan Turnes

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本研究探讨了西班牙胃肠病学领域人工智能的期望与实际应用之间的差距，发现尽管多数医生认可AI的潜力，但实际应用受限于缺乏培训和机构支持。

Transfer Learning for Paediatric Sleep Apnoea Detection Using Physiology-Guided Acoustic Models

基于生理引导的声学模型的儿童睡眠呼吸暂停检测中的迁移学习

Chaoyue Niu, Veronica Rowe, Guy J. Brown, Heather Elphick, Heather Kenyon, Lowri Thomas, Sam Johnson, Ning Ma

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出基于生理引导的声学模型迁移学习方法，通过整合血氧饱和度数据提升儿童睡眠呼吸暂停检测的准确性。

Comments The paper has been accepted in 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2026)