医学 AI

CardioMOD-Net: A Modal Decomposition-Neural Network Framework for Diagnosis and Prognosis of HFpEF from Echocardiography Cine Loops

CardioMOD-Net：一种用于从超声心动图动态循环视频中诊断和预测HFpEF的模态分解神经网络框架

Andrés Bell-Navas, Jesús Garicano-Mena, Antonella Ausiello, Soledad Le Clainche, María Villalba-Orero, Enrique Lara-Pezzi

机构 * Center for Computational Simulation (CCS)（计算仿真中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CardioMOD-Net通过模态分解和神经网络实现从超声心动图动态循环视频中多类诊断和连续预测HFpEF发病，提升预临床模型的诊断与预后能力。

Comments 9 pages; 1 figure; letter

Identifying heat-related diagnoses in emergency department visits among adults in Chicago: a heat-wide association study

识别芝加哥成年人急诊部门就诊中的热相关诊断：一项热广泛关联研究

Hyojung Jang, Peter M. Graffy, Benjamin W. Barrett, Daniel E. Horton, Jennifer L. Chan, Abel N. Kho

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究通过热广泛关联研究，识别了芝加哥成年人急诊就诊中与极端高温相关的诊断，利用两阶段分析方法评估了热相关疾病的风险和影响。

EvoConfig: Self-Evolving Multi-Agent Systems for Efficient Autonomous Environment Configuration

EvoConfig：用于高效自主环境配置的自演化多智能体系统

Xinshuai Guo, Jiayi Kuang, Linyue Pan, Yinghui Li, Yangning Li, Hai-Tao Zheng, Ying Shen, Di Yin, Xing Sun

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Sun-Yat Sen University（孙逸人大学） ； Tencent Youtu Lab（腾讯优图实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 EvoConfig通过自演化多智能体系统提升自主环境配置效率，实现更高成功率和更强调试能力。