医学 AI

VISTA-PATH: An interactive foundation model for pathology image segmentation and quantitative analysis in computational pathology

VISTA-PATH: 一种交互式的基础模型用于计算病理学中病理图像分割和定量分析

Peixian Liang, Songhao Li, Shunsuke Koga, Yutong Li, Zahra Alipour, Yucheng Tang, Daguang Xu, Zhi Huang

机构 * Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of Pennsylvania（病理学与实验室医学系，宾夕法尼亚大学） ； Department of Electrical and System Engineering, University of Pennsylvania（电气与系统工程系，宾夕法尼亚大学） ； Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology and Emory University（生物医学工程系，佐治亚理工学院和埃默里大学） ； NVIDIA Corporation（NVIDIA公司） ； Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania（生物统计学、流行病学与信息学系，宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 VISTA-PATH是一种交互式基础模型，通过整合专家反馈和多类分割，提升病理图像分割的临床应用价值。

Intelligent Systems in Neuroimaging: Pioneering AI Techniques for Brain Tumor Detection

神经影像中的智能系统：开创性AI技术用于脑肿瘤检测

Md. Mohaiminul Islam, Md. Mofazzal Hossen, Maher Ali Rusho, Nahiyan Nazah Ridita, Zarin Tasnia Shanta, Md. Simanto Haider, Ahmed Faizul Haque Dhrubo, Md. Khurshid Jahan, Mohammad Abdul Qayum

机构 * Dept.of ECE North South University Dhaka, Bangladesh（电子与计算机工程系北南大学达卡，孟加拉国） ； NMR Spectroscopist Lassonde School of Engineering York University Toronto, Canada（核磁共振谱仪师拉索nde工程学院约克大学多伦多，加拿大） ； Dept. of ECE North South University Dhaka, Bangladesh（电子与计算机工程系北南大学达卡，孟加拉国） 纠错

专题命中 病理影像 ：MRI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究利用先进AI技术通过MRI实现脑肿瘤分类，采用Xception架构达到98.71%的检测准确率，推动临床应用的可行性。

Comments This paper contains 11 pages, 2 tables, and 7 figures. This Paper is already accepted in IEEE Computational Intelligence Magazine (CIM)

Journal ref IEEE Computational Intelligence Magazine (CIM) in 19th July 2025