Standardizing Longitudinal Radiology Report Evaluation via Large Language Model Annotation
通过大型语言模型标注标准化纵向放射学报告评估
专题命中 医学数据与评测 :radiology(title,abstract)
AI总结 本文提出基于大型语言模型的标注方法,用于标准化放射学报告中的纵向信息评估,通过对比实验验证了其在疾病进展检测和跟踪方面的优越性能。
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
通过大型语言模型标注标准化纵向放射学报告评估
专题命中 医学数据与评测 :radiology(title,abstract)
AI总结 本文提出基于大型语言模型的标注方法,用于标准化放射学报告中的纵向信息评估,通过对比实验验证了其在疾病进展检测和跟踪方面的优越性能。
医疗AI架构中的数据中毒漏洞:安全威胁分析
专题命中 医学数据与评测 :healthcare AI(title,abstract)
AI总结 医疗AI面临数据中毒威胁,需多层防御措施和可解释系统以提高安全性。
Journal ref J Med Internet Res 2026
精选内镜逆行胆胰造影图像数据集
机构 * Department of Gastroenterology, Hospital Santa Luzia, ULS Alto Minho, Viana do Castelo, Portugal(圣卢西亚医院消化内科部,葡萄牙) ; Center Algoritmi / LASI, University of Minho, Braga, 4710-057, Portugal(米尼奥大学算法中心/拉斯伊,葡萄牙) ; Institute for Artificial Intelligence in Medicine (IKIM), Essen University Hospital (AöR), University of Duisburg-Essen, Essen, Germany(医学人工智能研究所(IKIM),埃森大学医院(AöR),德国) ; Life and Health Sciences Research Institute (ICVS), School of Medicine, University of Minho, Braga, Portugal(生命与健康科学研究所(ICVS),米尼奥大学医学院,葡萄牙) ; ICVS/3B’s - PT Government Associate Laboratory, Braga/Guimarães(ICVS/3B’s - 葡萄牙政府关联实验室,布拉加/吉马拉雷斯)
专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本研究提出一个大规模、精心整理的ERCP图像数据集,用于推动自动ERCP分析和诊断的基准研究。