医学 AI

Boundary-Aware Adversarial Filtering for Reliable Diagnosis under Extreme Class Imbalance

边界感知对抗过滤用于极端类别不平衡下的可靠诊断

Yanxuan Yu, Michael S. Hughes, Julien Lee, Jiacheng Zhou, Andrew F. Laine

机构 * Columbia University, USA（哥伦比亚大学） ； Columbia University Irving Medical Center, USA（哥伦比亚大学伊万斯医学中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 AF-SMOTE通过对抗过滤和边界效用模型提高极端类别不平衡下的召回率和校准，优于现有过采样方法。

Comments Accepted to IEEE ISBI 2026

Clinical Melanoma Diagnosis with Artificial Intelligence: Insights from a Prospective Multicenter Study

人工智能在临床黑色素瘤诊断中的应用：来自一项前瞻性多中心研究的见解

Lukas Heinlein, Roman C. Maron, Achim Hekler, Sarah Haggenmüller, Christoph Wies, Jochen S. Utikal, Friedegund Meier, Sarah Hobelsberger, Frank F. Gellrich, Mildred Sergon, Axel Hauschild, Lars E. French, Lucie Heinzerling, Justin G. Schlager, Kamran Ghoreschi, Max Schlaak, Franz J. Hilke, Gabriela Poch, Sören Korsing, Carola Berking, Markus V. Heppt, Michael Erdmann, Sebastian Haferkamp, Konstantin Drexler, Dirk Schadendorf, Wiebke Sondermann, Matthias Goebeler, Bastian Schilling, Eva Krieghoff-Henning, Titus J. Brinker

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 该研究通过前瞻性多中心试验评估了AI在黑色素瘤诊断中的性能，发现AI在灵敏度上优于皮肤科医生，但特异性较低，显示出在复杂病例中的应用潜力。

Hybrid Vision Transformer_GAN Attribute Neutralizer for Mitigating Bias in Chest X_Ray Diagnosis

混合视觉Transformer-生成对抗网络属性中和器用于缓解胸部X光诊断中的偏见

Jobeal Solomon, Ali Mohammed Mansoor Alsahag, Seyed Sahand Mohammadi Ziabari

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过替换U-Net卷积编码器为视觉Transformer，减少胸部X光诊断中的性别偏见，同时保持诊断准确性。

Dermatologist-like explainable AI enhances trust and confidence in diagnosing melanoma

皮肤科医生级可解释AI增强对黑色素瘤诊断的信任与信心

Tirtha Chanda, Katja Hauser, Sarah Hobelsberger, Tabea-Clara Bucher, Carina Nogueira Garcia, Christoph Wies, Harald Kittler, Philipp Tschandl, Cristian Navarrete-Dechent, Sebastian Podlipnik, Emmanouil Chousakos, Iva Crnaric, Jovana Majstorovic, Linda Alhajwan, Tanya Foreman, Sandra Peternel, Sergei Sarap, İrem Özdemir, Raymond L. Barnhill, Mar Llamas Velasco, Gabriela Poch, Sören Korsing, Wiebke Sondermann, Frank Friedrich Gellrich, Markus V. Heppt, Michael Erdmann, Sebastian Haferkamp, Konstantin Drexler, Matthias Goebeler, Bastian Schilling, Jochen S. Utikal, Kamran Ghoreschi, Stefan Fröhling, Eva Krieghoff-Henning, Titus J. Brinker

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、q-bio

AI总结 本研究开发了一种皮肤科医生级可解释AI系统，通过生成可理解的解释提升诊断信任和信心，验证了其在黑色素瘤诊断中的有效性。

FAIR-ESI: Feature Adaptive Importance Refinement for Electrophysiological Source Imaging

FAIR-ESI：面向脑电生理源成像的特征自适应重要性细化

Linyong Zou, Liang Zhang, Xiongfei Wang, Jia-Hong Gao, Yi Sun, Shurong Sheng, Kuntao Xiao, Wanli Yang, Pengfei Teng, Guoming Luan, Zhao Lv, Zikang Xu

机构 * School of Artificial Intelligence, Anhui University（安徽大学人工智能学院） ； Anhui Province Key Laboratory of Biomedical Imaging and Intelligent Processing, Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（安徽省生物医学成像与智能处理重点实验室，人工智能研究院，合肥综合性国家科学中心） ； School of Automation, Northwestern Polytechnical University（自动化学院，西北工业大学） ； Department of Neurosurgery, Beijing Key Laboratory of Epilepsy, Sanbo Brain Hospital Capital Medical University（神经外科，北京癫痫重点实验室，首都医科大学三博脑科医院） ； McGovern Institute for Brain Research, Peking University（麦戈文脑科学研究所，北京大学） ； Anhui Province Key Laboratory of Multimodal Cognitive Computation, School of Computer Science and Technology, Anhui University（安徽省多模态认知计算重点实验室，计算机科学与技术学院，安徽大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FAIR-ESI 通过自适应细化不同视图的特征重要性，提升脑电生理源成像的精度，为脑部疾病诊断提供新方法。

Materealize: a multi-agent deliberation system for end-to-end material design and synthesis

Materealize: 一种用于端到端材料设计与合成的多智能体协商系统

Seongmin Kim, Jaehwan Choi, Kunik Jang, Junkil Park, Varinia Bernales, Alán Aspuru-Guzik, Yousung Jung

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 Materealize通过多智能体协商系统实现端到端无机材料设计与合成，结合工具精度与推理整合，提升计算发现与实验实现的衔接。

Comments 30 pages main text, 8 main figures

Geometric Morphometrics approach for classifying children's nutritional status on out of sample data

基于几何形态测量学的儿童营养状况分类方法：用于外样本数据

Laura Medialdea, Ana Arribas-Gil, Álvaro Pérez-Romero, Amador Gómez

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于几何形态测量学的儿童营养状况分类方法，旨在通过外样本数据提升分类效果，开发离线智能手机工具以支持不同营养筛查活动的训练样本更新。

Journal ref Scientific Reports 15, 3906 (2025)

Uncovering Latent Bias in LLM-Based Emergency Department Triage Through Proxy Variables

通过代理变量揭示基于LLM的急诊科分诊中的潜在偏见

Ethan Zhang

机构 * Palo Alto High School（帕洛阿尔托高中） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)

AI总结 本研究通过代理变量揭示基于LLM的急诊科分诊中的潜在偏见，发现LLMs在输入上下文中会修改对患者严重程度的感知，表明AI系统仍需改进以确保临床应用的安全性。

Comments 15 pages, 3 figures

Magneto-photoelectrochemical 2D heterojunction platform for biosensing detection

磁光光电化学2D异质结平台用于生物传感检测

Tao Wang, Nan Zhang, Hongjie Huang, Yunhe An, Yunyun Dai, Yongrui Li, Nan Yang, Chaojie Yang, Xinran Zhou, Yucheng Zhu, Yingshan Ma, Lingling Huang, Yongtian Wang, Yang Liu, Zhiyong Yan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出一种磁调制的光电化学2D异质结平台，实现对蛋白激酶A活性的超灵敏检测，检测灵敏度提升68.75%，检测限低至0.00016 U/mL。