Who Benefits From Sinus Surgery? Comparing Generative AI and Supervised Machine Learning for Predicting Surgical Outcomes in Chronic Rhinosinusitis
哪些人会从鼻窦手术中受益？比较生成式AI与监督学习在预测慢性鼻窦炎手术结果中的应用
机构 * Department of Computer Science, Purdue University（计算机科学系，普渡大学） ； Department of Computer Science, Indiana University Indianapolis（计算机科学系，印第安纳大学印第安纳波利斯分校） ； Department of Otolaryngology—Head and Neck Surgery, Indiana University School of Medicine（耳鼻喉科—头颈外科，印第安纳大学医学院）
专题命中 医学数据与评测 ：CT(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文比较生成式AI与监督学习在预测慢性鼻窦炎手术预后中的表现，发现监督学习在准确率和校准上优于生成式AI，后者在解释性上与临床经验一致，支持以ML为主、生成式AI辅助的决策流程。
