科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-01-22 至 2026-01-22 共收录 6 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 诊断辅助 6 篇

2601.11860 2026-01-22 stat.AP cs.LG stat.ME 79%

Adversarial Drift-Aware Predictive Transfer: Toward Durable Clinical AI

对抗性漂移感知的预测迁移：迈向持久的临床AI

Xin Xiong, Zijian Guo, Haobo Zhu, Chuan Hong, Jordan W Smoller, Tianxi Cai, Molei Liu

专题命中诊断辅助：clinical AI(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 ADAPT通过最小化年度性能下降，无需重新训练或标记数据，提供了一种在医疗领域维持可靠AI的可扩展方法。

2601.09261 2026-01-22 cs.LG 57%

Learning to Trust Experience: A Monitor-Trust-Regulator Framework for Learning under Unobservable Feedback Reliability

学习信任经验：一种监控-信任-调节框架用于不可观测反馈可靠性下的学习

Zhipeng Zhang, Zhenjie Yao, Kai Li, Lei Yang

机构 * China Mobile Research Institute（中国移动研究院）； China Mobile GBA (Greater Bay Area) Innovation Institute（中国移动粤港澳大湾区创新研究院）； Institute of Microelectronics, Chinese Academy of Sciences（中国科学院微电子研究所）

专题命中诊断辅助：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出了一种监控-信任-调节框架，通过自我诊断提升在不可观测反馈可靠性下的学习可靠性。

Comments 23 pages, 7 figures. Preprint

2512.16463 2026-01-22 stat.AP stat.ME 50%

Dynamic Prediction for Hospital Readmission in Patients with Chronic Heart Failure

慢性心力衰竭患者医院再入院的动态预测

Rebecca Farina, Francois Mercier, Christian Wohlfart, Serge Masson, Silvia Metelli

专题命中诊断辅助：diagnosis(abstract)

AI总结本研究开发了基于NT-proBNP纵向数据的联合模型，用于动态预测慢性心力衰竭患者再入院或死亡风险，提高了风险评估的准确性。

Comments 20 pages, 5 figures, 3 tables

2601.14927 2026-01-22 cs.CE cs.CY 50%

Operationalising DAO Sustainability KPIs: A Multi-Chain Dashboard for Governance Analytics

将DAO可持续性KPIs operational化：一个多链仪表盘用于治理分析

Silvio Meneguzzo, Claudio Schifanella, Valentina Gatteschi, Giuseppe Destefanis

专题命中诊断辅助：diagnosis(abstract)

AI总结 DAO Portal通过多链仪表盘 operationalize DAO可持续性KPIs，提供治理风险诊断和设计选择比较的工具。

2601.14912 2026-01-22 cs.DC cs.SE 50%

AlertGuardian: Intelligent Alert Life-Cycle Management for Large-scale Cloud Systems

AlertGuardian: 大规模云系统中的智能警报生命周期管理

Guangba Yu, Genting Mai, Rui Wang, Ruipeng Li, Pengfei Chen, Long Pan, Ruijie Xu

专题命中诊断辅助：diagnosis(abstract)

AI总结 AlertGuardian通过结合LLMs和图模型，优化大规模云系统的警报生命周期管理，显著减少警报疲劳并提升故障诊断效率。

Comments Accepted by ASE 2025

2408.00826 2026-01-22 hep-th cond-mat.stat-mech quant-ph 50%

Krylov complexity of purification

纯化过程的Krylov复杂度

Rathindra Nath Das, Takato Mori

专题命中诊断辅助：diagnosis(abstract)

AI总结研究通过分析纯化过程的Krylov复杂度，揭示了其与热态演化、Rindler粒子数及量子速度限制的关系，并提出Krylov互复杂度作为引力对偶的诊断工具。

Comments 11 pages, 5 figures; Lloyd bound with the energy is added and a slight rearrangement of texts, typos are corrected, references are added (v2); numerical results of random matrix ensemble are added and the whole text is reorganized (v3); published version in PRL (v4)

Journal ref Phys. Rev. Lett. 136, 030201 (2026)