医学 AI

Benchmarking the Influence of Pre-training on Explanation Performance in MR Image Classification

在MRI分类任务中评估预训练对解释性能影响的基准测试

Marta Oliveira, Rick Wilming, Benedict Clark, Céline Budding, Fabian Eitel, Kerstin Ritter, Stefan Haufe

机构 * Physikalisch-Technische Bundesanstalt（物理技术联邦机构） ； Technische Universität Berlin（技术大学柏林） ； Charité – Universitätsmedizin Berlin（柏林查理医院） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出一个MRI分类任务的基准数据集，评估迁移学习对解释性能的影响，发现不同XAI方法在相同模型上表现差异显著，且解释性能依赖于预训练任务和CNN层数量。

Comments Under review

Federated Transformer-GNN for Privacy-Preserving Brain Tumor Localization with Modality-Level Explainability

联邦Transformer-GNN用于隐私保护的脑肿瘤定位与模态级可解释性

Andrea Protani, Riccardo Taiello, Marc Molina Van Den Bosch, Luigi Serio

机构 * European Organization for Nuclear Research（欧洲核子研究中心） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出联邦Transformer-GNN模型，通过隐私保护的多机构协作实现脑肿瘤定位，并利用注意力机制揭示MRI模态对预测的影响。

RSNA Large Language Model Benchmark Dataset for Chest Radiographs of Cardiothoracic Disease: Radiologist Evaluation and Validation Enhanced by AI Labels (REVEAL-CXR)

用于心胸疾病胸部X光影像的RSNA大语言模型基准数据集：通过AI标签增强的放射科评估和验证（REVEAL-CXR）

Yishu Wei, Adam E. Flanders, Errol Colak, John Mongan, Luciano M Prevedello, Po-Hao Chen, Henrique Min Ho Lee, Gilberto Szarf, Hamilton Shoji, Jason Sho, Katherine Andriole, Tessa Cook, Lisa C. Adams, Linda C. Chu, Maggie Chung, Geraldine Brusca-Augello, Djeven P. Deva, Navneet Singh, Felipe Sanchez Tijmes, Jeffrey B. Alpert, Elsie T. Nguyen, Drew A. Torigian, Kate Hanneman, Lauren K Groner, Alexander Phan, Ali Islam, Matias F. Callejas, Gustavo Borges da Silva Teles, Faisal Jamal, Maryam Vazirabad, Ali Tejani, Hari Trivedi, Paulo Kuriki, Rajesh Bhayana, Elana T. Benishay, Yi Lin, Yifan Peng, George Shih

专题命中 医学数据与评测 ：radiology(abstract)

AI总结 本研究通过AI辅助标注流程，创建了包含200张胸部影像的基准数据集，用于评估不同模型，同时帮助放射科医生更高效地标注影像。

Development and Experimental Validation of Novel Evaluation Criteria for Turbulent Two-Phase VOF Simulations in High-Pressure Die Casting

新型湍流两相VOF模拟评估标准的开发与实验验证

Mehran Shazedeh, Fabian Teichmann, Sebastian Müller

专题命中 医学数据与评测 ：CT(abstract)

AI总结 本研究开发了新型湍流两相VOF模拟评估标准，通过实验验证了其在高压压铸中对气泡和缺陷的预测能力，为工艺优化提供定量依据。