科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-01-21 至 2026-01-21 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医疗多模态 3 篇

2601.13919 2026-01-21 cs.CL cs.CV 83%

HyperWalker: Dynamic Hypergraph-Based Deep Diagnosis for Multi-Hop Clinical Modeling across EHR and X-Ray in Medical VLMs

HyperWalker: 基于动态超图的多跳临床建模深度诊断方法，跨EHR和X光在医学视觉语言模型中

Yuezhe Yang, Hao Wang, Yige Peng, Jinman Kim, Lei Bi

机构 * Institute of Translational Medicine, Shanghai Jiao Tong University（翻译医学研究院，上海交通大学）； School of Computer Science, University of Sydney（计算机科学学院，悉尼大学）

专题命中医疗多模态：diagnosis(title,abstract)；medical AI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HyperWalker通过动态超图和测试时训练，实现跨EHR和X光的多跳临床建模深度诊断，提升医疗视觉语言模型的诊断性能。

Comments Under Review

2601.11540 2026-01-21 cs.HC 82%

Exploring General-Purpose Autonomous Multimodal Agents for Pathology Report Generation

探索通用型自主多模态代理用于病理报告生成

Marc Aubreville, Taryn A. Donovan, Christof A. Bertram

专题命中医疗多模态：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结研究探索通用型自主多模态代理在病理报告生成中的应用，发现其在无额外信息时诊断准确率较低，但提供形态学描述时表现更佳，但仍不及人类专家。

Comments 6 pages, 1 figure, accepted paper for BVM 2026

Journal ref BVM 2026, https://bvm-conf.org

2601.12346 2026-01-21 cs.CV 57%

MMDeepResearch-Bench: A Benchmark for Multimodal Deep Research Agents

MMDeepResearch-Bench: 一个多模态深度研究代理的基准

Peizhou Huang, Zixuan Zhong, Zhongwei Wan, Donghao Zhou, Samiul Alam, Xin Wang, Zexin Li, Zhihao Dou, Li Zhu, Jing Xiong, Chaofan Tao, Yan Xu, Dimitrios Dimitriadis, Tuo Zhang, Mi Zhang

机构 * OSU（俄亥俄州立大学）； Amazon（亚马逊公司）； UMich（密歇根大学）； UCL（伦敦大学学院）； CUHK（香港中文大学）； UCR（加州大学尔湾分校）； CWRU（克里夫兰医学中心）； HKU（香港大学）

专题命中医疗多模态：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MMDeepResearch-Bench提出一个多模态深度研究代理的基准，强调报告式合成与引用证据的结合，揭示多模态完整性对深度研究代理的重要性。