医学 AI

Turbulence Can Persist in the Inner Regions of Weakly-Ionized Planet Forming Disks

湍流可以在弱电离行星形成盘的内区持续存在

David G. Rea, Jacob B. Simon

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)

AI总结 研究发现偶极扩散剪切不稳定性可驱动磁扰动增长，霍尔效应不影响湍流，低电离条件下的湍流在行星形成盘内持续存在。

Comments 15 pages, 10 figures, submitted to the Astrophysical Journal

In Vivo Quantification of Arterial Active Mechanics Using Deep Learning-Assisted Pressure-Area Analysis

利用深度学习辅助压力-面积分析对活体动脉主动力学进行量化

Yuxuan Jiang, Yanping Cao

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究利用深度学习辅助压力-面积分析，量化活体动脉主动力学变化，揭示运动后动脉主动力学与血压的分离特性。

Wavefront Shaping of Ultrasound Vortex through the Human Skull Enabled by Binary Acoustic Metasurfaces

通过二进制声学超材料实现穿过人类颅骨的超声涡流波前塑造

Zhongtao Hu

专题命中 医学影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究利用二进制声学超材料实现跨颅骨引导的超声涡流，通过时间反演技术校正颅骨相位畸变，生成可控的声学涡流，为生物医学应用提供新途径。

A Neutron Microscope Using a Nested Wolter-I Condenser and a Bank of Diffractive-Refractive Achromatic Objectives

基于嵌套Wolter-I聚光器和一组衍射-折射消色差物镜的中子显微镜

Henning Friis Poulsen, Cæcilie Andersen, Nolan Ravinet, Joan Vila-Comamala, Mano Raj Dhanalakshmi Veeraraj, Erik Bergbäck Knudsen, Peter Kjær Willendrup, Sonny Massahi, Finn Erland Christensen, Desiree Della Monica Ferreira, Markus Strobl, Christian David, Luise Theil Kuhn

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于嵌套Wolter-I聚光器和衍射-折射消色差物镜的中子显微镜，旨在提升中子束的时空分辨率和断层扫描效率。

Comments 22 pages, 8 figures

How Clinicians Think and What AI Can Learn From It

医生如何思考以及AI能从其中学习什么

Dipayan Sengupta, Saumya Panda

机构 * Charnock Hospital, Kolkata, India（科钦医院，加尔各答，印度） ； Jagannath Gupta Institute of Medical Sciences and Hospital, Kolkata, India（加纳纳特·古普塔医学科学与医院研究所，加尔各答，印度） 纠错

专题命中 临床大模型 ：clinical AI(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于顺序非补偿决策的医生推理模型，强调在医学领域中顺序决策和启发式方法的重要性，以及如何通过鲁棒规则提升AI决策的稳定性。

Comments 34 pages

Multi-modal MRI-Based Alzheimer's Disease Diagnosis with Transformer-based Image Synthesis and Transfer Learning

基于多模态MRI的阿尔茨海默病诊断：基于Transformer的图像合成与迁移学习

Jason Qiu

机构 * Marvin Ridge High School（马文岭高中） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、q-bio

AI总结 本研究提出基于Transformer的图像合成方法，利用T1w MRI预测FA和MD，提升AD诊断准确率和MCI检测能力。

Comments 19 pages, 10 figures

Non-Invasive Diagnosis for Clubroot Using Terahertz Time-Domain Spectroscopy and Physics-Constrained Neural Networks

利用太赫兹时域光谱和物理约束神经网络进行非侵入性诊断Clubroot

Pengfei Zhu, Jiaxu Wu, Alyson Deslongchamps, Yubin Zhang, Xavier Maldague

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；pathology(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 利用太赫兹时域光谱和物理约束神经网络实现Clubroot的非侵入性诊断，通过检测结构和生化变化区分健康与感染组织。

Patient-Conditioned Adaptive Offsets for Reliable Diagnosis across Subgroups

针对亚组的患者适应性偏移以实现可靠诊断

Gelei Xu, Yuying Duan, Jun Xia, Ruining Deng, Wei Jin, Yiyu Shi

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of Notre Dame（计算机科学与工程系，诺丁汉大学） ； Department of Electrical Engineering, University of Notre Dame（电气工程系，诺丁汉大学） ； Weill Cornell Medicine（韦尔医学院） ； Department of Computer Science, Emory University（计算机科学系，埃默里大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出HyperAdapt框架，通过患者条件适应提升亚组诊断可靠性，同时保持共享模型的准确性。

Enhancing Generalization in Sickle Cell Disease Diagnosis through Ensemble Methods and Feature Importance Analysis

通过集成方法和特征重要性分析提升镰刀形红细胞病诊断的泛化能力

Nataša Petrović, Gabriel Moyà-Alcover, Antoni Jaume-i-Capó, Jose Maria Buades Rubio

机构 * University of the Balearic Islands（巴利阿里群岛大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文通过集成方法和特征重要性分析，提升镰刀形红细胞病诊断的泛化能力，实现更高的F1分数和诊断支持分数。

Journal ref Engineering Applications of Artificial Intelligence (2025), 142, 109875

Transformer Architectures for Respiratory Sound Analysis and Multimodal Diagnosis

用于呼吸声分析和多模态诊断的Transformer架构

Theodore Aptekarev, Vladimir Sokolovsky, Gregory Furman

机构 * Ben Gurion University of the Negev（本· Gurion 农业大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出基于Transformer的AST和VLM模型，用于呼吸声分析和多模态诊断，AST在哮喘检测中达到97%准确率，VLM整合临床信息提升诊断能力。

Comments 7 pages, 4 figures

Towards Efficient and Robust Linguistic Emotion Diagnosis for Mental Health via Multi-Agent Instruction Refinement

通过多智能体指令细化实现高效的稳健语言情绪诊断以促进心理健康

Jian Zhang, Zhangqi Wang, Zhiyuan Wang, Weiping Fu, Yu He, Haiping Zhu, Qika Lin, Jun Liu

机构 * School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（计算机科学与技术学院，西安交通大学） ； Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore（Saw Swee Hock 公共卫生学院，新加坡国立大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 APOLO通过多智能体协作优化提示空间，提升语言情绪诊断的效率与鲁棒性，适用于心理健康领域的可信LLM应用。

SCG With Your Phone: Diagnosis of Rhythmic Spectrum Disorders in Field Conditions

用手机进行SCG：野外条件下的节律光谱障碍诊断

Peter Golenderov, Yaroslav Matushenko, Anastasia Tushina, Michal Barodkin

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG、q-bio、eess.SP

AI总结 本文提出了一种基于智能手机的深度学习框架，用于在野外条件下通过噪声SCG信号进行节律障碍诊断，实现了高准确性和鲁棒性。

PRISM-Consult: A Panel-of-Experts Architecture for Clinician-Aligned Diagnosis

PRISM-Consult: 一种面向临床医生的专家面板架构

Lionel Levine, John Santerre, Alexander S. Young, T. Barry Levine, Francis Campion, Majid Sarrafzadeh

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； UC Berkeley School of Information（伯克利大学信息学院） ； UCLA David Geffen School of Medicine（加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院） ； ABLE Medical Consulting（ABLE医疗咨询） ； MITRE Corporation（MITRE公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 PRISM-Consult是一种面向临床医生的专家面板架构，通过路由机制将紧凑的PRISM模型扩展为多个领域专家，实现高效、安全和低延迟的诊断咨询。

Comments 8 pages, 6 figures

Intelligent Nano-Fingerprinting: An Efficient and Precise Approach for Liquid Biopsy

智能纳指纹：一种用于液体活检的高效且精确的方法

Yuxin Yang, Hexiang Bai, Meihua Shangguan, Siying Shao, Yizheng Fang, Long Yi, Haozhong Ma, Hongxia Xu, Xiawei Li, Yulian Wu, Zhenrong Zheng, Xu Liu, Jian Wu, Longhua Tang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出基于单分子纳米孔技术的智能纳指纹方法，用于高效且精确地分析液体活检中的复杂血浆矩阵。

Comments 18 pages, 4 figures

Pigment Network Detection and Classification in Dermoscopic Images Using Directional Imaging Algorithms and Convolutional Neural Networks

利用方向成像算法和卷积神经网络进行皮肤镜图像中色素网络的检测与分类

M. A. Rasel, Sameem Abdul Kareem, Unaizah Obaidellah

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV；biomedical(journal_ref)

AI总结 本研究利用方向成像算法和CNN对皮肤镜图像中的色素网络进行自动检测与分类，通过改进的CNN模型实现了高准确率的分类效果。

Journal ref Biomedical Signal Processing and Control (2024), 106883

Dual-Domain Fusion for Semi-Supervised Learning

双域融合用于半监督学习

Tuomas Jalonen, Mohammad Al-Sa'd, Serkan Kiranyaz, Moncef Gabbouj

机构 * Faculty of Information Technology and Communication Sciences, Tampere University（信息科技与通讯科学学院，坦佩雷大学） ； Faculty of Medicine and the Department of Clinical Neurophysiology at the University of Helsinki and Helsinki University Hospital（医学学院及赫尔辛基大学临床神经生理学系，赫尔辛基大学医院） ； Department of Electrical Engineering, Qatar University（电子工程系，卡塔尔大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 DDF通过融合时域和时频域信息，提升半监督时间序列分类的准确性，实验显示比现有方法提升8-46%。

Jingfang: An LLM-Based Multi-Agent System for Precise Medical Consultation and Syndrome Differentiation in Traditional Chinese Medicine

Jingfang: 一种基于大语言模型的多智能体系统，用于精准中医诊疗和辨证论治

Yehan Yang, Tianhao Ma, Ruotai Li, Xinhan Zheng, Guodong Shan

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Southeast University（东南大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 JingFang 是一种基于大语言模型的多智能体系统，旨在通过多智能体协作机制提升中医诊疗的准确性和个性化水平，尤其在辨证论治方面表现优异。

Simultaneous Detection of LSD and FMD in Cattle Using Ensemble Deep Learning

利用集成深度学习同时检测牛群中的LSD和FMD

Nazibul Basar Ayon, Abdul Hasib, Md. Faishal Ahmed, Md. Sadiqur Rahman, Kamrul Islam, T. M. Mehrab Hasan, A. S. M. Ahsanul Sarkar Akib

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Bangladesh University of Business and Technology（孟加拉国商业技术大学） ； Department of Internet of Things and Robotics Engineering（物联网与机器人工程系） ； University of Frontier Technology（前沿技术大学） ； Robo Tech Valley（机器人技术谷） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出一种集成深度学习方法，通过整合VGG16、ResNet50和InceptionV3，实现对牛群中LSD和FMD的高精度同时检测。

Explainable Machine Learning for Pediatric Dental Risk Stratification Using Socio-Demographic Determinants

用于儿童牙科风险分层的可解释机器学习：基于社会人口决定因素

Manasi Kanade, Abhi Thakkar, Gabriela Fernandes

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出一种基于社会人口决定因素的可解释机器学习框架，用于儿童牙科风险分层，强调透明性和伦理应用，而非最大预测准确性。

Fusion of Quadratic Time-Frequency Analysis and Convolutional Neural Networks to Diagnose Bearing Faults Under Time-Varying Speeds

将二次时频分析与卷积神经网络融合用于诊断在变速情况下轴承故障

Mohammad Al-Sa'd, Tuomas Jalonen, Serkan Kiranyaz, Moncef Gabbouj

机构 * Faculty of Information Technology and Communication Sciences, Tampere University（信息科技与通信科学学院，塔尔皮莱大学） ； Faculty of Medicine and the Department of Clinical Neurophysiology at the University of Helsinki and Helsinki University Hospital（医学学院及赫尔辛基大学临床神经生理学系，赫尔辛基大学医院） ； Department of Electrical Engineering, Qatar University（电气工程系，卡塔尔大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种融合二次时频分析与卷积神经网络的方法，用于在变速条件下诊断轴承故障，实现了较高的诊断准确率。

Energy-Aware Ensemble Learning for Coffee Leaf Disease Classification

面向能源效率的集成学习用于咖啡叶病分类

Larissa Ferreira Rodrigues Moreira, Rodrigo Moreira, Leonardo Gabriel Ferreira Rodrigues

机构 * Federal University of Viçosa (UFV), Minas Gerais, Brazil（弗拉门多联邦大学（UFV）） ； Federal University of Uberlândia (UFU), Minas Gerais, Brazil（伯南布哥联邦大学（UFU）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种面向能源效率的集成学习方法，通过知识蒸馏和优化集成提升咖啡叶病分类的精度，同时显著降低能耗和碳足迹。

Beyond Accuracy: Evaluating Grounded Visual Evidence in Thinking with Images

超越准确率：评估图像推理中的 grounded 视觉证据

Xuchen Li, Xuzhao Li, Renjie Pi, Shiyu Hu, Jian Zhao, Jiahui Gao

机构 * ZGCA（中钢集团自动化研究院） ； NTU（国立.ntu） ； HKUST（香港科技大学） ； HKU（香港大学） ； ZGCI（中钢集团信息院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ViEBench 是一个用于评估视觉语言模型图像推理能力的基准，通过细粒度视觉证据和双轴矩阵评估模型在不同任务复杂度下的推理表现。

Comments Preprint, Under review

AgentEHR: Advancing Autonomous Clinical Decision-Making via Retrospective Summarization

AgentEHR: 通过回顾性总结推进自主临床决策制定

Yusheng Liao, Chuan Xuan, Yutong Cai, Lina Yang, Zhe Chen, Yanfeng Wang, Yu Wang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 AgentEHR通过RetroSum框架提升自主临床决策制定，减少交互错误并提升性能

Comments 37 pages, 12 figures

The AI Genie Phenomenon and Three Types of AI Chatbot Addiction: Escapist Roleplays, Pseudosocial Companions, and Epistemic Rabbit Holes

人工智能精灵现象与三种人工智能聊天机器人成瘾类型：逃避角色扮演、伪社交伴侣和知识兔洞

M. Karen Shen, Jessica Huang, Olivia Liang, Ig-Jae Kim, Dongwook Yoon

机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Korea Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究探讨了人工智能聊天机器人成瘾的三种类型，并通过主题分析揭示了其成瘾机制及影响因素。

Comments To appear in CHI 2026

Profiling German Text Simplification with Interpretable Model-Fingerprints

通过可解释模型指纹 profiling 德语文本简化

Lars Klöser, Mika Beele, Bodo Kraft

机构 * Aachen University of Applied Sciences（亚琛应用科学大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出简化分析仪，通过可解释模型指纹分析德语文本简化，实现高效诊断和行为特征识别，提升文本简化系统的适应性。

Comments Presented at 2nd International Conference on Explainable AI for Neural and Symbolic Systems

Liability Sharing and Staffing in AI-Assisted Online Medical Consultation

人工智能辅助在线医疗咨询中的责任分担与人员配置

Yang Xiao

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文研究了人工智能辅助在线医疗咨询中责任分担与人员配置的交互作用，揭示了责任分担比例与拥堵成本对医生模式选择的影响，以及如何通过优化政策平衡风险转移与合规成本。

A Machine Learning--Based Surrogate EKMA Framework for Diagnosing Urban Ozone Formation Regimes: Evidence from Los Angeles

基于机器学习的替代性EKM框架用于诊断城市臭氧形成模式：来自洛杉矶的证据

Sijie Zheng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出基于机器学习的替代EKM框架，利用洛杉矶数据预测臭氧浓度并分析其形成机制，揭示臭氧形成主要受VOCs限制。

Comments Preprint. Under review

Anti-Interference Diffractive Deep Neural Networks for Multi-Object Recognition

抗干扰衍射深度神经网络用于多目标识别

Zhiqi Huang, Yufei Liu, Nan Zhang, Zian Zhang, Qiming Liao, Cong He, Shendong Liu, Youhai Liu, Hongtao Wang, Xingdu Qiao, Joel K. W. Yang, Yan Zhang, Lingling Huang, Yongtian Wang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出抗干扰衍射深度神经网络，用于多目标识别，通过不同训练策略和物理网络实现高准确率分类。

Comments Complete manuscript, 28 pages, 13 figures

Journal ref Light: Science & Applications, 2026

A warping function-based control chart for detecting distributional changes in damage-sensitive features for structural condition assessment

基于变形函数的控制图用于检测对损伤敏感特征的分布变化以评估结构状态

Zhicheng Chen, Wenyu Chen, Xinyi Lei

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出一种基于变形函数的控制图，用于检测结构健康监测中损伤敏感特征分布变化，提升损伤检测灵敏度和鲁棒性。

Seeing Isn't Always Believing: Analysis of Grad-CAM Faithfulness and Localization Reliability in Lung Cancer CT Classification

看见不总是相信：肺癌CT分类中Grad-CAM可信度与局部化可靠性的分析

Teerapong Panboonyuen

机构 * Chulalongkorn University（朱拉隆功大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：CT(title)；medical AI(abstract)；medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究分析了Grad-CAM在肺癌CT分类中的可信度与局部化可靠性，揭示了其在不同模型中的表现差异及局限性。

Comments 7 pages