医学 AI

Exploring the Challenge and Value of Deep Learning in Automated Skin Disease Diagnosis

探索深度学习在自动皮肤疾病诊断中的挑战与价值

Runhao Liu, Ziming Chen, Guangzhen Yao, Peng Zhang

机构 * Polytechnic Institute, Zhejiang University（浙江大学 polytechnic 院） ； School of Social and Public Administration, East China University Of Science And Technology（东华大学社会科学与公共管理学院） ； College of Science, National University of Defense Technology（国防科技大学科学学院） ； School of Mathematical Sciences, Zhejiang University（浙江大学数学科学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文探讨深度学习在自动皮肤疾病诊断中的挑战与价值，提出数据增强、混合模型等方法，强调其在临床决策中的潜力。

PatientVLM Meets DocVLM: Pre-Consultation Dialogue Between Vision-Language Models for Efficient Diagnosis

PatientVLM 与 DocVLM 相遇：为高效诊断的预咨询对话

K Lokesh, Abhirama Subramanyam Penamakuri, Uday Agarwal, Apoorva Challa, Shreya K Gowda, Somesh Gupta, Anand Mishra

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出预咨询对话框架，通过视觉语言模型模拟医生与患者对话，利用合成症状提升诊断效率。

Comments Accepted at AAAI 2026 Main Track

Depression Detection Based on Electroencephalography Using a Hybrid Deep Neural Network CNN-GRU and MRMR Feature Selection

基于脑电图的抑郁症检测：一种混合深度神经网络CNN-GRU与MRMR特征选择

Mohammad Reza Yousefi, Hajar Ismail Al-Tamimi, Amin Dehghani

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 本文提出基于CNN-GRU和MRMR特征选择的深度学习框架，用于高准确率检测抑郁症状态。

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