医学 AI

AnyECG: Evolved ECG Foundation Model for Holistic Health Profiling

AnyECG：用于整体健康概况的进化ECG基础模型

Jun Li, Hongling Zhu, Yujie Xiao, Qinghao Zhao, Yalei Ke, Gongzheng Tang, Guangkun Nie, Deyun Zhang, Jin Li, Canqing Yu, Shenda Hong

机构 * National Institute of Health Data Science, Peking University（北京大学健康数据科学国家研究院） ； Institute of Medical Technology, Health Science Center of Peking University（北京大学医学技术研究所） ； Department of Internal Medicine, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology（同济大学同济医学院内科部） ； Department of Cardiology, Peking University People’s Hospital（北京大学人民医院心内科） ； Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University（北京大学公共卫生学院流行病与生物统计学系） ； Peking University Center for Public Health and Epidemic Preparedness & Response（北京大学公共卫生与突发卫生事件应对中心） ； Key Laboratory of Epidemiology of Major Diseases (Peking University), Ministry of Education（北京大学主要疾病流行病学重点实验室） ； School of Intelligence Science and Technology, Peking University（北京大学智能科学与技术学院） ； HeartVoice Medical Technology（心声医疗技术） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 AnyECG通过迁移学习构建基础模型，实现对多种疾病的系统预测和长期风险评估，提升整体健康概况能力。

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