医学 AI

Equi-ViT: Rotational Equivariant Vision Transformer for Robust Histopathology Analysis

Equi-ViT：用于鲁棒病理学分析的旋转等变视觉变换器

Fuyao Chen, Yuexi Du, Elèonore V. Lieffrig, Nicha C. Dvornek, John A. Onofrey

机构 * Yale University（耶鲁大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 Equi-ViT通过引入等变卷积核提升ViT在病理学图像中的旋转鲁棒性和数据效率。

Comments Accepted by IEEE ISBI 2026 4-page paper

Radiomics-Integrated Deep Learning with Hierarchical Loss for Osteosarcoma Histology Classification

融合放射组学的深度学习与分层损失用于骨肉瘤组织学分类

Yaxi Chen, Zi Ye, Shaheer U. Saeed, Oliver Yu, Simin Ni, Jie Huang, Yipeng Hu

机构 * University College London（伦敦大学） ； UCL Hawkes Institute（UCL霍克斯研究所） ； Queen Mary University of London（伦敦女王学院） ； Royal National Orthopaedic Hospital（国家骨科医院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出融合放射组学的深度学习与分层损失方法，用于提高骨肉瘤组织学分类的准确性与可解释性。