科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-01-13 至 2026-01-13 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 3 篇

2601.07001 2026-01-13 cs.CV 79%

Spatial Multi-Task Learning for Breast Cancer Molecular Subtype Prediction from Single-Phase DCE-MRI

空间多任务学习用于从单相DCE-MRI预测乳腺癌分子亚型

Sen Zeng, Hong Zhou, Zheng Zhu, Yang Liu

机构 * Tsinghua University（清华大学）； Southwest Forestry University（西南林业大学）； GigaAI ； KCL

专题命中病理影像：MRI(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本研究提出空间多任务学习框架，利用单相DCE-MRI实现乳腺癌分子亚型的非侵入性预测，通过多任务学习提升ER、PR、HER2及Ki-67的预测性能。

2506.18028 2026-01-13 cs.CV 57%

MiCo: Multiple Instance Learning with Context-Aware Clustering for Whole Slide Image Analysis

MiCo：基于上下文感知聚类的多实例学习用于整张滑动图像分析

Junjian Li, Jin Liu, Hulin Kuang, Hailin Yue, Mengshen He, Jianxin Wang

机构 * Hunan Provincial Key Lab on Bioinformatics, School of Computer Science and Engineering, Central South University（湖南生物信息省重点实验室，计算机科学与工程学院，中南大学）； Xinjiang Engineering Research Center of Big Data and Intelligent Software, School of Software, Xinjiang University（新疆大数据与智能软件工程研究中心，软件学院，新疆大学）

专题命中病理影像：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MiCo通过上下文感知聚类提升整张滑动图像分析中跨区域组织相关性和语义关联。

Comments MICCAI 2025

2601.07826 2026-01-13 q-bio.GN 54%

Histopathology-centered Computational Evolution of Spatial Omics: Integration, Mapping, and Foundation Models

基于组织病理学的计算进化空间组学：整合、映射与基础模型

Ninghui Hao, Xinxing Yang, Boshen Yan, Dong Li, Junzhou Huang, Xintao Wu, Emily S. Ruiz, Arlene Ruiz de Luzuriaga, Chen Zhao, Guihong Wan

专题命中病理影像：pathology(abstract)；分类 q-bio

AI总结本文综述了基于组织病理学的计算进化空间组学，从整合、映射和基础模型三个范式出发，探讨了H&E图像在不同阶段的作用及当前研究的挑战与方向。

Comments 30 pages, 5 figures