医学 AI

Neural Operators for Biomedical Spherical Heterogeneity

神经运算符用于生物医学球形异质性

Hao Tang, Hao Chen, Hao Li, Chao Li

机构 * University of Dundee（邓迪大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；MRI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 GSNO通过融合等变、不变和各向异性格林函数运算，有效建模生物医学中的球形异质性和各向异性，提升真实世界系统的适应性与效率。

UETQuintet at BioCreative IX -- MedHopQA: Enhancing Biomedical QA with Selective Multi-hop Reasoning and Contextual Retrieval

UETQuintet在BioCreative IX上的MedHopQA：通过选择性多跳推理和上下文检索增强生物医学问答

Quoc-An Nguyen, Thi-Minh-Thu Vu, Bich-Dat Nguyen, Dinh-Quang-Minh Tran, Hoang-Quynh Le

机构 * VNU University of Engineering and Technology（越南工程大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 本文提出MedHopQA模型，通过选择性多跳推理和上下文检索提升生物医学问答性能，在BioCreative IX共享任务中取得第二名成绩。

Comments In Proceedings of the BioCreative IX Challenge and Workshop (BC9): Large Language Models for Clinical and Biomedical NLP, IJCAI 2025

Variational decomposition autoencoding improves disentanglement of latent representations

变分分解自编码器改进潜在表示的解耦

Ioannis Ziogas, Aamna Al Shehhi, Ahsan H. Khandoker, Leontios J. Hadjileontiadis

机构 * Dept. of Biomedical Engineering, Khalifa University of Science and Technology（生物医学工程系，哈利法大学） ； School of Electrical and Computer Engineering, Aristotle University of Thessaloniki（电气与计算机工程学院，亚里士多德大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 变分分解自编码器通过信号分解模型和对比自监督任务，提升高维动态信号的潜在表示解耦能力，适用于语音识别和情感分类等任务。

Comments Supplementary information file at: https://drive.google.com/drive/folders/1sZl2AcCtRK-1oav7XZSaxlu0Cq0-3MMs?usp=sharing

Beyond Perfect Scores: Proof-by-Contradiction for Trustworthy Machine Learning

超越完美分数：基于矛盾证明的可信机器学习证明

Dushan N. Wadduwage, Dineth Jayakody, Leonidas Zimianitis

机构 * Old Dominion University（旧 Dominion 大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出基于矛盾证明的可信度测试方法，通过随机排列标签来评估模型是否依赖真实临床线索，从而提高机器学习在生物医学中的可信度和临床应用潜力。

Comments 13 pages, 6 figures

A Time-Domain Method of Auxiliary Sources for Efficient Analysis of Transient Electromagnetic Scattering by Moderately Conductive Cylinders

辅助源时间域方法用于高效分析由中等导电圆柱体引起的瞬态电磁散射

Minas Kouroublakis, Nikolaos L. Tsitsas, Yehuda Leviatan

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种时间域辅助源方法结合标准阻抗边界条件，用于高效分析中等导电圆柱体的瞬态电磁散射问题。

Journal ref Engineering Analysis with Boundary Elements, vol. 183, article number 106605, year 2026

Censored Graphical Horseshoe: Bayesian sparse precision matrix estimation with censored and missing data

截断图形马蹄：具有截断和缺失数据的贝叶斯稀疏精度矩阵估计

The Tien Mai, Sayantan Banerjee

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出CGHS方法，用于处理截断和缺失数据的贝叶斯稀疏精度矩阵估计，通过引入潜在变量和自适应收缩先验，提高估计精度。

Efficient and Reliable Estimation of Named Entity Linking Quality: A Case Study on GutBrainIE

高效且可靠的命名实体链接质量估计：以GutBrainIE为例

Marco Martinelli, Stefano Marchesin, Gianmaria Silvello

机构 * Department of Information Engineering, University of Padua, Italy（信息工程系，帕多瓦大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于抽样的框架，通过减少专家注释成本，实现了对生物医学语料库中命名实体链接质量的高效且可靠的估计。

Comments Submitted to IRCDL 2026: 22nd Conference on Information and Research Science Connecting to Digital and Library Science, February 19-20 2026, Modena, Italy

Cognitive Sovereignty and the Neurosecurity Governance Gap: Evidence from Singapore

认知主权与神经安全治理鸿沟：来自新加坡的证据

Hailee Carter

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文探讨了认知主权与神经安全治理鸿沟，通过新加坡案例分析，提出认知主权框架以保护神经过程免受外部干扰。

Comments 18 pages, 0 figures

Sub-second A-scan Acquisition Using Marginal Spectral-Domain Quantum Optical Coherence Tomography

使用边缘频域量子光学共聚焦显微镜实现亚秒级A扫描获取

P. D. Yepiz-Graciano, D. Salamanca-Roldán, H. Cruz-Ramírez, A. B. U'Ren, R. Ramírez-Alarcón

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究通过边缘频域量子光学共聚焦显微镜实现了亚秒级A扫描获取，突破了传统机械扫描的限制，为生物医学成像提供了新的技术方案。

Comments In preparation for journal submission