医学 AI

ReBrain: Brain MRI Reconstruction from Sparse CT Slice via Retrieval-Augmented Diffusion

ReBrain: 通过检索增强扩散模型从稀疏CT切片重建脑部MRI

Junming Liu, Yifei Sun, Weihua Cheng, Yujin Kang, Yirong Chen, Ding Wang, Guosun Zeng

机构 * Tongji University（同济大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ReBrain通过检索增强扩散模型从稀疏CT切片重建脑部MRI，利用BBDM和ControlNet实现结构连续性，提升稀疏条件下的跨模态重建性能。

Comments 16 pages, 12 figures, 7 tables; Accepted by WACV 2026

A Unified Attention U-Net Framework for Cross-Modality Tumor Segmentation in MRI and CT

一种用于MRI和CT肿瘤分割的统一注意力U-Net框架

Nishan Rai, Pushpa R. Dahal

机构 * Department of Computer Science, New Mexico State University（计算机科学系，新墨西哥州立大学） ； Department of Plant and Environmental Sciences, New Mexico State University（植物与环境科学系，新墨西哥州立大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种统一的注意力U-Net框架，通过联合训练MRI和CT数据集，实现了跨模态肿瘤分割的高效分割与高精度评估。

Comments 11 pages, 5 figures

MedPrompt: LLM-CNN Fusion with Weight Routing for Medical Image Segmentation and Classification

MedPrompt: 基于权重路由的LLM-CNN融合用于医学图像分割与分类

Shadman Sobhan, Kazi Abrar Mahmud, Abduz Zami

机构 * 1 ,2 Department of Electrical ； Electronic Engineering,\ University of Engineering ； 3Department of Computer Science \& Engineering,\ University of Engineering \& Technology, Rajshahi-6204, Bangladesh 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.SP；biomedical(journal_ref)

AI总结 MedPrompt结合LLM和CNN实现医学图像分割与分类，通过权重路由提高可扩展性，实现高准确率和低延迟的实时应用。

Comments 40 pages, 8 Tables, 9 Figures

Journal ref Published at Biomedical Signal Processing and Control Volume 113, Part D, March 2026, 109251

Distributed Deep Learning for Medical Image Denoising with Data Obfuscation

用于医疗图像去噪的分布式深度学习与数据混淆

Sulaimon Oyeniyi Adebayo, Ayaz H. Khan

机构 * Computer Engineering Department, King Fahd University of Petroleum and Minerals（国王法赫德石油与矿物大学计算机工程系） ； King Fahd University of Petroleum and Minerals（国王法赫德石油与矿物大学） ； SDAIA-KFUPM Joint Research Center for Artificial Intelligence（SDAIA-KFUPM人工智能联合研究中心） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过分布式深度学习和轻量级混淆技术提升医疗图像去噪性能，优化训练流程显著减少训练时间，U-Net++在去噪效果和速度上均表现优异。

Journal ref 2025 IEEE 25th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), Athens, Greece, 2025, pp. 76-80

Robust Multicentre Detection and Classification of Colorectal Liver Metastases on CT: Application of Foundation Models

鲁棒多中心结直肠肝转移的CT检测与分类：基础模型的应用

Shruti Atul Mali, Zohaib Salahuddin, Yumeng Zhang, Andre Aichert, Xian Zhong, Henry C. Woodruff, Maciej Bobowicz, Katrine Riklund, Juozas Kupčinskas, Lorenzo Faggioni, Roberto Francischello, Razvan L Miclea, Philippe Lambin

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出基于基础模型的AI流程，用于多中心CT中结直肠肝转移的稳健检测与分类，通过整合不确定性量化和可解释性，提升了分类准确率和病变检测效率。

MEDVISTAGYM: A Scalable Training Environment for Thinking with Medical Images via Tool-Integrated Reinforcement Learning

MEDVISTAGYM：一种通过工具集成强化学习进行医学图像思考的可扩展训练环境

Meng Lu, Yuxing Lu, Yuchen Zhuang, Megan Mullins, Yang Xie, Guanghua Xiao, Charles Fleming, Wenqi Shi, Xuan Wang

机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； UT Southwestern Medical Center（德克萨斯大学西南医学中心） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Cisco（思科公司） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MedVistaGym通过工具集成强化学习提升医学图像分析的代理训练效果。

A Convergent Generalized Krylov Subspace Method for Compressed Sensing MRI Reconstruction with Gradient-Driven Denoisers

一种收敛的广义Krylov子空间方法用于压缩感知MRI重建中的梯度驱动去噪器

Tao Hong, Umberto Villa, Jeffrey A. Fessler

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文提出了一种广义Krylov子空间方法用于压缩感知MRI重建，解决了优化问题的计算挑战并建立了非凸情况下的收敛保证。

Comments 14 pages, 9 figures, 2 tables, to appear in IEEE Transactions on Computational Imaging

Consensus in the Parliament of AI: Harmonized Multi-Region CT-Radiomics and Foundation-Model Signatures for Multicentre NSCLC Risk Stratification

人工智能议会共识：协调多地区CT放射组学与基础模型签名用于多中心非小细胞肺癌风险分层

Shruti Atul Mali, Zohaib Salahuddin, Danial Khan, Yumeng Zhang, Henry C. Woodruff, Eduardo Ibor-Crespo, Ana Jimenez-Pastor, Luis Marti-Bonmati, Gloria Ribas, Silvia Flor-Arnal, Marta Zerunian, Damiano Caruso, Christophe Aube, Florence Longueville, Caroline Caramella, Philippe Lambin

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过协调多地区CT放射组学与基础模型签名，提升多中心非小细胞肺癌患者生存预测的准确性与可靠性。

Overcoming the limitations of NMR Field Probes: A Novel Integrated Sensor Utilizing Pre-Polarization for (Ultra) Low Field MRI

突破核磁共振场探头的局限性：一种利用预极化技术的新型集成传感器用于（超）低场MRI

Pavel Povolni, Dominique Goerner, Praveen Iyyappan Valsala, Lukas Gebert, Georgiy Solomakha, Nicolas Kempf, Felix Glang, Judith Samlow, Ruben Schnitzler, Ingmar Kallfass, Kai Buckenmaier, Klaus Scheffler

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种利用预极化技术的新型集成传感器，用于超低场MRI，通过快速非绝热开关-off预极化磁场，实现无需预先磁场知识的拉莫尔频率测量，从而克服低场MRI磁场不稳定性的限制。

Comments Submitted to Nature Communications Engineering

Encoding Structural Constraints into Segment Anything Models via Probabilistic Graphical Models

通过概率图模型将结构约束编码进段任何模型

Yu Li, Da Chang, Xi Xiao

机构 * The George Washington University（乔治·华盛顿大学） ； Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究所，中国科学院） ； University of Alabama at Birmingham（阿拉巴马大学伯明翰分校） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 KG-SAM通过整合医学知识图谱和不确定性估计，提升医学影像分割的准确性与可靠性。

Fast Multi-Stack Slice-to-Volume Reconstruction via Multi-Scale Unrolled Optimization

快速多栈切片到体积重建 via 多尺度展开优化

Margherita Firenze, Sean I. Young, Clinton J. Wang, Hyuk Jin Yun, Elfar Adalsteinsson, Kiho Im, P. Ellen Grant, Polina Golland

机构 * MIT（麻省理工学院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出了一种快速多栈切片到体积重建框架，通过多尺度展开优化实现高效3D结构恢复与切片对齐，适用于胎儿脑部MRI等医学影像重建任务。

Explainable Deep Radiogenomic Molecular Imaging for MGMT Methylation Prediction in Glioblastoma

可解释的深度放射组学分子成像用于胶质瘤MGMT甲基化预测

Hasan M Jamil

机构 * Department of Computer Science University of Idaho, USA（计算机科学系爱达荷大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究提出基于深度学习和可解释人工智能的放射组学方法，用于非侵入性预测胶质瘤MGMT甲基化状态，提升分子成像的临床应用价值。

Comments 14 pages

Continuous Energy Landscape Model for Analyzing Brain State Transitions

连续能量景观模型用于分析脑状态转换

Triet M. Tran, Seyed Majid Razavi, Dee H. Wu, Sina Khanmohammadi

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 q-bio、eess.SP

AI总结 本文提出连续能量景观模型，利用图神经网络从fMRI信号中学习连续精度矩阵，提升脑状态转换分析的精度与实用性。

LaminoDiff: Artifact-Free Computed Laminography in Non-Destructive Testing via Diffusion Model

LaminoDiff：通过扩散模型实现无伪影的非破坏性检测 computed laminography

Tan Liu, Liu Shi, Binghuang Peng, Tong Jia, Xiaoling Xu, Baodong Liu, Qiegen Liu

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 LaminoDiff通过扩散模型与高保真先验结合，解决CL成像中的伪影问题，实现高精度电路结构重建与自动缺陷识别。

Magnetic winds in resistive compact binary discs

电阻性紧凑二进制盘中的磁风

Marc Van den Bossche, Geoffroy Lesur, Guillaume Dubus

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)

AI总结 研究低磁雷诺数下磁风对吸积盘的影响，通过3D磁流体动力学模拟揭示磁旋转不稳定性在不同区域的行为。

Comments Talk presented at the 87th Fujihara Seminar: The 50th Anniversary Workshop of the Disk Instability Model in Compact Binary Stars (DIM50TH2025), held on 22-26 September 2025 in Tomakomai, Japan. To be published in the Proceedings of Science https://pos.sissa.it/493/

Multiple charge transfer driven complex reaction dynamics: covalent bonding meets van der Waals interactions

多重电荷转移驱动的复杂反应动力学：共价键与范德华相互作用的交汇

Ruichao Dong, Xiaoqing Hu, Owen Dennis McGinnis, Xincheng Wang, Yikang Zhang, Ahai Chen, Andreas Pier, Alexander Tsertsvadze, Huanyu Ma, Jinze Feng, Jessica Weiherer, Laura Sommerlad, Madeleine Schmidt, Niklas Melzer, Noah Kraft, Sina Marie Jacob, Zhenjie Shen, Noelle Walsh, Jianguo Wang, Reinhard Dörner, Kiyoshi Ueda, Yong Wu, Florian Trinter, Till Jahnke, Yuhai Jiang

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 研究通过N2Ar二聚体揭示多重电荷转移驱动的复杂反应动力学，利用同步辐射光电离和从头算计算，揭示非绝热反应机制。

Comments 18 pages, 4 figures

Cyclicity of interaction frame transformations

交互框架变换的循环性

Michael C D Tayler, Mohamed Sabba

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)

AI总结 该研究揭示了交互框架变换的循环性质，通过m次变换恢复原始序列，并探讨了其在量子技术中误差调制控制的应用。

Comments 12 pages, 5 figures

Journal ref Phys. Rev. A 112, 052432. Published 18 November, 2025

Enhancing Coherence with a Clock Transition and Dynamical Decoupling in the Cr$_7$Mn Molecular Nanomagnet

通过钟跃过渡和动态去耦增强Coherence在Cr$_7$Mn分子纳米磁体中

Guanchu Chen, Brendan C. Sheehan, Ilija Nikolov, James W. Logan, Charles A. Collett, Gajadhar Joshi, Grigore A. Timco, Jillian E. Denhardt, Kevin R. Kittilstved, Richard E. P. Winpenny, Jonathan R. Friedman

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 通过钟跃过渡和动态去耦技术，研究Cr$_7$Mn分子纳米磁体的相干时间增强，揭示了分子内部的退相干机制。

Comments The Main Manuscript has 16 pages and 12 figures. The Supplement has 15 pages and 11 figures