医学 AI

Beyond Accuracy: A Decision-Theoretic Framework for Allocation-Aware Healthcare AI

超越准确度：一种面向资源分配的医疗AI决策理论框架

Rifa Ferzana

专题命中 临床大模型 ：healthcare AI(title,abstract)

AI总结 本文提出一种决策理论框架，用于在资源受限条件下优化医疗AI的分配策略，通过约束优化和马尔可夫决策过程，展示改进的估计如何影响最优分配。

Comments 11 pages, 3 figures, PDF-only submission. This work introduces a decision-theoretic framework to bridge the gap between predictive accuracy and clinical impact in healthcare AI. Includes synthetic simulation results

MedEinst: Benchmarking the Einstellung Effect in Medical LLMs through Counterfactual Differential Diagnosis

MedEinst：通过反事实差异诊断基准测试医疗大语言模型中的Einstellung效应

Wenting Chen, Zhongrui Zhu, Guolin Huang, Wenxuan Wang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Shenzhen University（深圳大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 临床大模型 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 MedEinst通过反事实差异诊断基准测试，揭示医疗大语言模型中的Einstellung效应，并提出ECR-Agent提升循证医学标准。

Comments 19 pages, 7 figures

DemMA: Dementia Multi-Turn Dialogue Agent with Expert-Guided Reasoning and Action Simulation

DemMA：具有专家引导推理和行动模拟的痴呆多轮对话代理

Yutong Song, Jiang Wu, Kazi Sharif, Honghui Xu, Nikil Dutt, Amir Rahmani

专题命中 临床大模型 ：pathology(abstract)

AI总结 DemMA通过专家引导的推理和行动模拟，实现了高保真的痴呆症患者多轮对话模拟，优于现有基线模型。