医学 AI

ReBrain: Brain MRI Reconstruction from Sparse CT Slice via Retrieval-Augmented Diffusion

ReBrain: 通过检索增强扩散模型从稀疏CT切片重建脑部MRI

Junming Liu, Yifei Sun, Weihua Cheng, Yujin Kang, Yirong Chen, Ding Wang, Guosun Zeng

机构 * Tongji University（同济大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ReBrain通过检索增强扩散模型从稀疏CT切片重建脑部MRI，利用BBDM和ControlNet实现结构连续性，提升稀疏条件下的跨模态重建性能。

Comments 16 pages, 12 figures, 7 tables; Accepted by WACV 2026

A Unified Attention U-Net Framework for Cross-Modality Tumor Segmentation in MRI and CT

一种用于MRI和CT肿瘤分割的统一注意力U-Net框架

Nishan Rai, Pushpa R. Dahal

机构 * Department of Computer Science, New Mexico State University（计算机科学系，新墨西哥州立大学） ； Department of Plant and Environmental Sciences, New Mexico State University（植物与环境科学系，新墨西哥州立大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种统一的注意力U-Net框架，通过联合训练MRI和CT数据集，实现了跨模态肿瘤分割的高效分割与高精度评估。

Comments 11 pages, 5 figures

MedPrompt: LLM-CNN Fusion with Weight Routing for Medical Image Segmentation and Classification

MedPrompt: 基于权重路由的LLM-CNN融合用于医学图像分割与分类

Shadman Sobhan, Kazi Abrar Mahmud, Abduz Zami

机构 * 1 ,2 Department of Electrical ； Electronic Engineering,\ University of Engineering ； 3Department of Computer Science \& Engineering,\ University of Engineering \& Technology, Rajshahi-6204, Bangladesh 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.SP；biomedical(journal_ref)

AI总结 MedPrompt结合LLM和CNN实现医学图像分割与分类，通过权重路由提高可扩展性，实现高准确率和低延迟的实时应用。

Comments 40 pages, 8 Tables, 9 Figures

Journal ref Published at Biomedical Signal Processing and Control Volume 113, Part D, March 2026, 109251

Distributed Deep Learning for Medical Image Denoising with Data Obfuscation

用于医疗图像去噪的分布式深度学习与数据混淆

Sulaimon Oyeniyi Adebayo, Ayaz H. Khan

机构 * Computer Engineering Department, King Fahd University of Petroleum and Minerals（国王法赫德石油与矿物大学计算机工程系） ； King Fahd University of Petroleum and Minerals（国王法赫德石油与矿物大学） ； SDAIA-KFUPM Joint Research Center for Artificial Intelligence（SDAIA-KFUPM人工智能联合研究中心） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过分布式深度学习和轻量级混淆技术提升医疗图像去噪性能，优化训练流程显著减少训练时间，U-Net++在去噪效果和速度上均表现优异。

Journal ref 2025 IEEE 25th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), Athens, Greece, 2025, pp. 76-80

Robust Multicentre Detection and Classification of Colorectal Liver Metastases on CT: Application of Foundation Models

鲁棒多中心结直肠肝转移的CT检测与分类：基础模型的应用

Shruti Atul Mali, Zohaib Salahuddin, Yumeng Zhang, Andre Aichert, Xian Zhong, Henry C. Woodruff, Maciej Bobowicz, Katrine Riklund, Juozas Kupčinskas, Lorenzo Faggioni, Roberto Francischello, Razvan L Miclea, Philippe Lambin

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出基于基础模型的AI流程，用于多中心CT中结直肠肝转移的稳健检测与分类，通过整合不确定性量化和可解释性，提升了分类准确率和病变检测效率。

MEDVISTAGYM: A Scalable Training Environment for Thinking with Medical Images via Tool-Integrated Reinforcement Learning

MEDVISTAGYM：一种通过工具集成强化学习进行医学图像思考的可扩展训练环境

Meng Lu, Yuxing Lu, Yuchen Zhuang, Megan Mullins, Yang Xie, Guanghua Xiao, Charles Fleming, Wenqi Shi, Xuan Wang

机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； UT Southwestern Medical Center（德克萨斯大学西南医学中心） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Cisco（思科公司） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MedVistaGym通过工具集成强化学习提升医学图像分析的代理训练效果。

A Convergent Generalized Krylov Subspace Method for Compressed Sensing MRI Reconstruction with Gradient-Driven Denoisers

一种收敛的广义Krylov子空间方法用于压缩感知MRI重建中的梯度驱动去噪器

Tao Hong, Umberto Villa, Jeffrey A. Fessler

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本文提出了一种广义Krylov子空间方法用于压缩感知MRI重建，解决了优化问题的计算挑战并建立了非凸情况下的收敛保证。

Comments 14 pages, 9 figures, 2 tables, to appear in IEEE Transactions on Computational Imaging

Consensus in the Parliament of AI: Harmonized Multi-Region CT-Radiomics and Foundation-Model Signatures for Multicentre NSCLC Risk Stratification

人工智能议会共识：协调多地区CT放射组学与基础模型签名用于多中心非小细胞肺癌风险分层

Shruti Atul Mali, Zohaib Salahuddin, Danial Khan, Yumeng Zhang, Henry C. Woodruff, Eduardo Ibor-Crespo, Ana Jimenez-Pastor, Luis Marti-Bonmati, Gloria Ribas, Silvia Flor-Arnal, Marta Zerunian, Damiano Caruso, Christophe Aube, Florence Longueville, Caroline Caramella, Philippe Lambin

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过协调多地区CT放射组学与基础模型签名，提升多中心非小细胞肺癌患者生存预测的准确性与可靠性。

Overcoming the limitations of NMR Field Probes: A Novel Integrated Sensor Utilizing Pre-Polarization for (Ultra) Low Field MRI

突破核磁共振场探头的局限性：一种利用预极化技术的新型集成传感器用于（超）低场MRI

Pavel Povolni, Dominique Goerner, Praveen Iyyappan Valsala, Lukas Gebert, Georgiy Solomakha, Nicolas Kempf, Felix Glang, Judith Samlow, Ruben Schnitzler, Ingmar Kallfass, Kai Buckenmaier, Klaus Scheffler

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种利用预极化技术的新型集成传感器，用于超低场MRI，通过快速非绝热开关-off预极化磁场，实现无需预先磁场知识的拉莫尔频率测量，从而克服低场MRI磁场不稳定性的限制。

Comments Submitted to Nature Communications Engineering

Encoding Structural Constraints into Segment Anything Models via Probabilistic Graphical Models

通过概率图模型将结构约束编码进段任何模型

Yu Li, Da Chang, Xi Xiao

机构 * The George Washington University（乔治·华盛顿大学） ； Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究所，中国科学院） ； University of Alabama at Birmingham（阿拉巴马大学伯明翰分校） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 KG-SAM通过整合医学知识图谱和不确定性估计，提升医学影像分割的准确性与可靠性。

Fast Multi-Stack Slice-to-Volume Reconstruction via Multi-Scale Unrolled Optimization

快速多栈切片到体积重建 via 多尺度展开优化

Margherita Firenze, Sean I. Young, Clinton J. Wang, Hyuk Jin Yun, Elfar Adalsteinsson, Kiho Im, P. Ellen Grant, Polina Golland

机构 * MIT（麻省理工学院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出了一种快速多栈切片到体积重建框架，通过多尺度展开优化实现高效3D结构恢复与切片对齐，适用于胎儿脑部MRI等医学影像重建任务。

Explainable Deep Radiogenomic Molecular Imaging for MGMT Methylation Prediction in Glioblastoma

可解释的深度放射组学分子成像用于胶质瘤MGMT甲基化预测

Hasan M Jamil

机构 * Department of Computer Science University of Idaho, USA（计算机科学系爱达荷大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究提出基于深度学习和可解释人工智能的放射组学方法，用于非侵入性预测胶质瘤MGMT甲基化状态，提升分子成像的临床应用价值。

Comments 14 pages

Continuous Energy Landscape Model for Analyzing Brain State Transitions

连续能量景观模型用于分析脑状态转换

Triet M. Tran, Seyed Majid Razavi, Dee H. Wu, Sina Khanmohammadi

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 q-bio、eess.SP

AI总结 本文提出连续能量景观模型，利用图神经网络从fMRI信号中学习连续精度矩阵，提升脑状态转换分析的精度与实用性。

LaminoDiff: Artifact-Free Computed Laminography in Non-Destructive Testing via Diffusion Model

LaminoDiff：通过扩散模型实现无伪影的非破坏性检测 computed laminography

Tan Liu, Liu Shi, Binghuang Peng, Tong Jia, Xiaoling Xu, Baodong Liu, Qiegen Liu

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 LaminoDiff通过扩散模型与高保真先验结合，解决CL成像中的伪影问题，实现高精度电路结构重建与自动缺陷识别。

Magnetic winds in resistive compact binary discs

电阻性紧凑二进制盘中的磁风

Marc Van den Bossche, Geoffroy Lesur, Guillaume Dubus

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)

AI总结 研究低磁雷诺数下磁风对吸积盘的影响，通过3D磁流体动力学模拟揭示磁旋转不稳定性在不同区域的行为。

Comments Talk presented at the 87th Fujihara Seminar: The 50th Anniversary Workshop of the Disk Instability Model in Compact Binary Stars (DIM50TH2025), held on 22-26 September 2025 in Tomakomai, Japan. To be published in the Proceedings of Science https://pos.sissa.it/493/

Multiple charge transfer driven complex reaction dynamics: covalent bonding meets van der Waals interactions

多重电荷转移驱动的复杂反应动力学：共价键与范德华相互作用的交汇

Ruichao Dong, Xiaoqing Hu, Owen Dennis McGinnis, Xincheng Wang, Yikang Zhang, Ahai Chen, Andreas Pier, Alexander Tsertsvadze, Huanyu Ma, Jinze Feng, Jessica Weiherer, Laura Sommerlad, Madeleine Schmidt, Niklas Melzer, Noah Kraft, Sina Marie Jacob, Zhenjie Shen, Noelle Walsh, Jianguo Wang, Reinhard Dörner, Kiyoshi Ueda, Yong Wu, Florian Trinter, Till Jahnke, Yuhai Jiang

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 研究通过N2Ar二聚体揭示多重电荷转移驱动的复杂反应动力学，利用同步辐射光电离和从头算计算，揭示非绝热反应机制。

Comments 18 pages, 4 figures

Cyclicity of interaction frame transformations

交互框架变换的循环性

Michael C D Tayler, Mohamed Sabba

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)

AI总结 该研究揭示了交互框架变换的循环性质，通过m次变换恢复原始序列，并探讨了其在量子技术中误差调制控制的应用。

Comments 12 pages, 5 figures

Journal ref Phys. Rev. A 112, 052432. Published 18 November, 2025

Enhancing Coherence with a Clock Transition and Dynamical Decoupling in the Cr$_7$Mn Molecular Nanomagnet

通过钟跃过渡和动态去耦增强Coherence在Cr$_7$Mn分子纳米磁体中

Guanchu Chen, Brendan C. Sheehan, Ilija Nikolov, James W. Logan, Charles A. Collett, Gajadhar Joshi, Grigore A. Timco, Jillian E. Denhardt, Kevin R. Kittilstved, Richard E. P. Winpenny, Jonathan R. Friedman

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 通过钟跃过渡和动态去耦技术，研究Cr$_7$Mn分子纳米磁体的相干时间增强，揭示了分子内部的退相干机制。

Comments The Main Manuscript has 16 pages and 12 figures. The Supplement has 15 pages and 11 figures

Beyond Accuracy: A Decision-Theoretic Framework for Allocation-Aware Healthcare AI

超越准确度：一种面向资源分配的医疗AI决策理论框架

Rifa Ferzana

专题命中 临床大模型 ：healthcare AI(title,abstract)

AI总结 本文提出一种决策理论框架，用于在资源受限条件下优化医疗AI的分配策略，通过约束优化和马尔可夫决策过程，展示改进的估计如何影响最优分配。

Comments 11 pages, 3 figures, PDF-only submission. This work introduces a decision-theoretic framework to bridge the gap between predictive accuracy and clinical impact in healthcare AI. Includes synthetic simulation results

MedEinst: Benchmarking the Einstellung Effect in Medical LLMs through Counterfactual Differential Diagnosis

MedEinst：通过反事实差异诊断基准测试医疗大语言模型中的Einstellung效应

Wenting Chen, Zhongrui Zhu, Guolin Huang, Wenxuan Wang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Shenzhen University（深圳大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 临床大模型 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 MedEinst通过反事实差异诊断基准测试，揭示医疗大语言模型中的Einstellung效应，并提出ECR-Agent提升循证医学标准。

Comments 19 pages, 7 figures

DemMA: Dementia Multi-Turn Dialogue Agent with Expert-Guided Reasoning and Action Simulation

DemMA：具有专家引导推理和行动模拟的痴呆多轮对话代理

Yutong Song, Jiang Wu, Kazi Sharif, Honghui Xu, Nikil Dutt, Amir Rahmani

专题命中 临床大模型 ：pathology(abstract)

AI总结 DemMA通过专家引导的推理和行动模拟，实现了高保真的痴呆症患者多轮对话模拟，优于现有基线模型。

PulseMind: A Multi-Modal Medical Model for Real-World Clinical Diagnosis

PulseMind: 一种多模态医学模型用于真实世界临床诊断

Jiao Xu, Junwei Liu, Jiangwei Lao, Qi Zhu, Yunpeng Zhao, Congyun Jin, Shinan Liu, Zhihong Lu, Lihe Zhang, Xin Chen, Jian Wang, Ping Wang

机构 * Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；medical image(abstract)；pathology(abstract)；radiology(abstract)

AI总结 PulseMind通过整合多模态数据集和定制训练框架，提升真实世界临床诊断的准确性与实用性。

Comments Accepted to AAAI 2026

Contextual Discrepancy-Aware Contrastive Learning for Robust Medical Time Series Diagnosis in Small-Sample Scenarios

基于上下文差异的对比学习：用于小样本场景下稳健的医学时间序列诊断

Kaito Tanaka, Aya Nakayama, Masato Ito, Yuji Nishimura, Keisuke Matsuda

机构 * SANNO University（SANNO大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 CoDAC通过上下文差异估计器和动态多视图对比框架，提升小样本场景下医学时间序列诊断的准确性和泛化能力。

Discharge characteristics and parameter diagnosis of dielectric barrier discharge patterns in double-gap configuration

双电极配置中介电屏障放电模式的放电特性及参数诊断

Tian Shuang, Zhang Han, Zhang Xi, Zhang Xuexue, Li Qing, Li Xuecehng, Run Junxia

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过双电极配置产生多种模式放电，利用光学和电气方法分析其放电特性及时间相关性，揭示了放电模式的点燃过程和发光时间叠加效应。

Comments Fourteen pages and seven charts/graphs

Towards Automated Diagnosis of Inherited Arrhythmias: Combined Arrhythmia Classification Using Lead-Aware Spatial Attention Networks

向自动诊断遗传性心律失常：结合领域能量注意网络的联合心律失常分类

Sophie Sigfstead, River Jiang, Brianna Davies, Zachary W. M. Laksman, Julia Cadrin-Tourigny, Rafik Tadros, Habib Khan, Joseph Atallah, Christian Steinberg, Shubhayan Sanatani, Mario Talajic, Rahul Krishnan, Andrew D. Krahn, Christopher C. Cheung

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出领域能量注意网络（LASAN）用于多类和二分类遗传性心律失常分类，实现了接近天花板的性能，优于现有模型。

Comments 34 pages, 2 figures, 4 tables

Neural Architecture for Fast and Reliable Coagulation Assessment in Clinical Settings: Leveraging Thromboelastography

用于临床环境快速可靠凝血评估的神经架构：利用血栓弹性图

Yulu Wang, Ziqian Zeng, Jianjun Wu, Zhifeng Tang

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出PSR算法，通过多领域学习和HLA共同学习，实现快速可靠的凝血评估，提升医疗AI在小数据集和患者群体差异下的性能。

Comments This paper has been accepted by AAAI26

CEEMDAN-Based Multiscale CNN for Wind Turbine Gearbox Fault Detection

基于CEEMDAN的多尺度CNN用于风力涡轮机齿轮箱故障检测

Nejad Alagha, Anis Salwa Mohd Khairuddin, Obada Al-Khatib, Abigail Copiaco

机构 * College of Engineering and Information Technology, University of Dubai（迪拜大学工程与信息技术学院） ； Department of Electrical Engineering, University of Malaya（马来大学电气工程系） ； School of Engineering, University of Wollongong in Dubai（迪拜大学学院工程学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出结合CEEMDAN与MSCNN的风力涡轮机齿轮箱故障检测方法，实现98.95%的高准确率诊断。

Comments conference paper

A Synoptic Review of High-Frequency Oscillations as a Biomarker in Neurodegenerative Disease

对高频率振荡作为神经退行性疾病生物标记物的综述

Samin Yaser, Mahad Ali, Yang Jiang, Phuc Nguyen, Jing Xiang, Laura J. Brattain

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文综述了HFOs在神经退行性疾病中的应用，分析了公开数据集并揭示了方法学异质性，为HFOs作为生物标记物的研究提供了指导。

FairMedQA: Benchmarking Bias in Large Language Models for Medical Question Answering

FairMedQA: 对大型语言模型在医学问答中的偏见进行基准测试

Ying Xiao, Jie Huang, Ruijuan He, Jing Xiao, Mohammad Reza Mousavi, Yepang Liu, Kezhi Li, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang

机构 * King’s College London（伦敦国王学院） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； York University（约克大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； University College London（伦敦大学学院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 FairMedQA基准测试揭示了大型语言模型在医学问答中存在显著偏见，需进一步开发去偏技术和严格验证方法。

Value of Information: A Framework for Human-Agent Communication

信息价值：人类-智能体通信的框架

Yijiang River Dong, Tiancheng Hu, Zheng Hui, Caiqi Zhang, Ivan Vulić, Andreea Bobu, Nigel Collier

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出基于信息价值的框架，使智能体在人类-智能体通信中动态权衡信息获取与用户认知成本，实现高效适应性决策。