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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-01-12 至 2026-01-12 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学数据与评测 2 篇

2503.24305 2026-01-12 cs.LG cs.AI 57%

Evaluating machine learning models for predicting pesticide toxicity to honey bees

评估用于预测杀虫剂对蜜蜂毒性性的机器学习模型

Jakub Adamczyk, Jakub Poziemski, Pawel Siedlecki

机构 * Faculty of Computer Science, AGH University of Krakow(克拉科夫AGH大学计算机科学系) Institute of Biochemistry and Biophysics of the Polish Academy of Sciences(波兰科学院生物化学与生物物理学研究所)

专题命中 医学数据与评测 :biomedical(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文评估了多种机器学习方法在预测杀虫剂对蜜蜂毒性方面的有效性,发现现有算法在农业化学数据上的泛化能力有限,需开发更适应该领域的模型。

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2601.04160 2026-01-12 cs.CL cs.CE q-fin.CP 50%

All That Glisters Is Not Gold: A Benchmark for Reference-Free Counterfactual Financial Misinformation Detection

并非所有发光的都是金子:一个无参考信息的反事实金融虚假信息检测基准

Yuechen Jiang, Zhiwei Liu, Yupeng Cao, Yueru He, Ziyang Xu, Chen Xu, Zhiyang Deng, Prayag Tiwari, Xi Chen, Alejandro Lopez-Lira, Jimin Huang, Junichi Tsujii, Sophia Ananiadou

专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract)

AI总结 RFC Bench通过对比上下文提升金融虚假信息检测性能,揭示无参考设置下的模型局限性。

Comments 48 pages; 24 figures

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