医学 AI

From Preoperative CT to Postmastoidectomy Mesh Construction: Mastoidectomy Shape Prediction for Cochlear Implant Surgery

从术前CT到术后鼓室成形术网格构建：用于人工耳蜗手术的鼓室成形术形状预测

Yike Zhang, Eduardo Davalos, Dingjie Su, Ange Lou, Jack Noble

机构 * Trinity University（特里尼蒂大学） ； Vanderbilt University（范德比大学） ； Center for Advanced AI（高级人工智能中心） ； Accenture（埃森哲） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种混合自监督和弱监督学习框架，用于从术前CT扫描预测鼓室成形术形状，提升人工耳蜗手术的预规划精度。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2505.18368

Group-kernel auto-calibration and group-patch k-space reconstruction: Fast MRI with time-variant B0 kernels partitioned into time-invariant subsets

组核自校准与组块k空间重建：具有时间变B0核的快速MRI

Rui Tian, Martin Uecker, Oliver Holder, Pavel Povolni, Theodor Steffen, Klaus Scheffler

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 该研究提出了一种基于时间变B0核的快速MRI重建方法，通过组核自校准和k空间子区域重建技术，实现高加速因子和高效重建。

Comments Submitted to Magnetic Resonance in Medicine

Multi-task Cross-modal Learning for Chest X-ray Image Retrieval

多任务跨模态学习用于胸部X射线图像检索

Zhaohui Liang, Sivaramakrishnan Rajaraman, Niccolo Marini, Zhiyun Xue, Sameer Antani

专题命中 医学影像 ：radiology(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出多任务学习框架，通过改进BiomedCLIP模型，提升胸部X射线图像与文本的跨模态检索性能。

DYRECT Computed Tomography: DYnamic Reconstruction of Events on a Continuous Timescale

DYRECT 计算机断层扫描：在连续时间尺度上动态重建事件

Wannes Goethals, Tom Bultreys, Steffen Berg, Matthieu N. Boone, Jan Aelterman

机构 * UGCT at Ghent University（根特大学UGCT） ； Department of Physics and Astronomy, Radiation Physics, Ghent University（物理与天文学系，辐射物理，根特大学） ； Department of Geology, Pore-Scale Processes in Geomaterials, Ghent University（地质系，多孔材料中的微孔过程，根特大学） ； Shell Global Solutions International B.V.（Shell全球解决方案国际B.V.） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 DYRECT 提出了一种在连续时间尺度上动态重建事件的4D μCT方法，通过高效事件表示提升时间分辨率和数据处理效率。

Comments 13 pages, 10 figures, article. Submitted to IEEE Transactions on Computational Imaging 23/10/2024 - Accepted 18/04/2025 - Published 01/05/2025

Journal ref IEEE Transactions on Computational Imaging 11 (2025) 638-649

Latent Diffusion Autoencoders: Toward Efficient and Meaningful Unsupervised Representation Learning in Medical Imaging

潜在扩散自编码器：迈向医学影像中高效且有意义的无监督表示学习

Gabriele Lozupone, Alessandro Bria, Francesco Fontanella, Frederick J. A. Meijer, Claudio De Stefano, Henkjan Huisman

机构 * Department of Electrical and Information Engineering (DIEI), University of Cassino and Southern Lazio（电气与信息工程系（DIEI），卡斯诺和南部拉齐亚大学） ； Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center（影像诊断分析组，拉德堡德大学医学中心） ； Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center（医学成像系，拉德堡德大学医学中心） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract,journal_ref)；分类 cs.CV

AI总结 LDAE通过在潜在空间中应用扩散过程，实现了高效且有意义的医学影像无监督学习，展示了在AD诊断和年龄预测中的高准确性及重建质量。

Comments 15 pages, 9 figures, 7 tables

Journal ref Medical Image Analysis (2026)

WaveRNet: Wavelet-Guided Frequency Learning for Multi-Source Domain-Generalized Retinal Vessel Segmentation

WaveRNet: 基于小波引导的多源领域泛化视网膜血管分割频率学习

Chanchan Wang, Yuanfang Wang, Qing Xu, Guanxin Chen

机构 * School of Software, Xinjiang University, Urumqi, Xinjiang, China（新疆大学软件学院） ； The First Clinical Medical College, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing, China（南京中医药大学第一临床医学院） ； School of Computer Science, University of Nottingham, UK（诺丁汉大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 WaveRNet通过小波引导的频率学习框架，提升多源领域泛化视网膜血管分割的鲁棒性和泛化能力。

Bidirectional Channel-selective Semantic Interaction for Semi-Supervised Medical Segmentation

双向通道选择性语义交互用于半监督医学分割

Kaiwen Huang, Yizhe Zhang, Yi Zhou, Tianyang Xu, Tao Zhou

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出双向通道选择性语义交互框架，通过语义-空间扰动、通道选择性路由器和双向通道交互提升半监督医学图像分割性能。

Comments Accepted to AAAI 2026. Code at: https://github.com/taozh2017/BCSI

Kidney Cancer Detection Using 3D-Based Latent Diffusion Models

基于3D的潜在扩散模型用于肾癌检测

Jen Dusseljee, Sarah de Boer, Alessa Hering

机构 * Department of Medical Imaging, Radboudumc, Nijmegen, The Netherlands（医学影像系，拉德堡德大学医学中心，尼迈根，荷兰） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于3D潜在扩散模型的肾癌检测方法，结合DDPMs、DDIMs和VQ-GANs，通过弱监督实现高效异常检测。

Comments 8 pages, 2 figures. This paper has been accepted at Bildverarbeitung für die Medizin (BVM) 2026

Hippocampal Atrophy Patterns Across the Alzheimer's Disease Spectrum: A Voxel-Based Morphometry Analysis

阿尔茨海默病谱系中海马萎缩模式：基于体素的形态学分析

Trishna Niraula

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过体素形态学分析揭示了阿尔茨海默病谱系中海马萎缩模式，发现AD患者海马萎缩显著，且海马体积可预测MCI向AD的转化。

Comments 8 pages, 7 figures, 6 tables

Motion Compensation for Real Time Ultrasound Scanning in Robotically Assisted Prostate Biopsy Procedures

机器人辅助前列腺活检中实时超声扫描的运动补偿

Matija Markulin, Luka Matijević, Luka Siktar, Janko Jurdana, Branimir Caran, Marko Švaco, Filip Šuligoj, Bojan Šekoranja

机构 * Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb（Zagreb大学机械工程与造船学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出了一种机器人辅助系统，用于实时超声扫描前列腺，以提高活检的准确性和可用性。

Comments Submitted for ICRA 2026

Feasibility of a General-Purpose Deep Learning Dose Engine: A Multi-Site Validation Study

通用深度学习剂量引擎的可行性：多中心验证研究

Yao Zhao, Ka Ho Tam, Raphael Douglas, Kyuhak Oh, Xin Wang, Ergys Subashi, Jinzhong Yang, Laurence Court, Dong Joo Rhee

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本研究开发了一种通用深度学习剂量引擎，通过多中心验证展示其在复杂几何结构中的准确性和泛化能力，适用于端到端自动规划和在线自适应放疗。