医学 AI

From Preoperative CT to Postmastoidectomy Mesh Construction: Mastoidectomy Shape Prediction for Cochlear Implant Surgery

从术前CT到术后鼓室成形术网格构建：用于人工耳蜗手术的鼓室成形术形状预测

Yike Zhang, Eduardo Davalos, Dingjie Su, Ange Lou, Jack Noble

机构 * Trinity University（特里尼蒂大学） ； Vanderbilt University（范德比大学） ； Center for Advanced AI（高级人工智能中心） ； Accenture（埃森哲） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种混合自监督和弱监督学习框架，用于从术前CT扫描预测鼓室成形术形状，提升人工耳蜗手术的预规划精度。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2505.18368

Group-kernel auto-calibration and group-patch k-space reconstruction: Fast MRI with time-variant B0 kernels partitioned into time-invariant subsets

组核自校准与组块k空间重建：具有时间变B0核的快速MRI

Rui Tian, Martin Uecker, Oliver Holder, Pavel Povolni, Theodor Steffen, Klaus Scheffler

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)

AI总结 该研究提出了一种基于时间变B0核的快速MRI重建方法，通过组核自校准和k空间子区域重建技术，实现高加速因子和高效重建。

Comments Submitted to Magnetic Resonance in Medicine

Multi-task Cross-modal Learning for Chest X-ray Image Retrieval

多任务跨模态学习用于胸部X射线图像检索

Zhaohui Liang, Sivaramakrishnan Rajaraman, Niccolo Marini, Zhiyun Xue, Sameer Antani

专题命中 医学影像 ：radiology(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出多任务学习框架，通过改进BiomedCLIP模型，提升胸部X射线图像与文本的跨模态检索性能。

DYRECT Computed Tomography: DYnamic Reconstruction of Events on a Continuous Timescale

DYRECT 计算机断层扫描：在连续时间尺度上动态重建事件

Wannes Goethals, Tom Bultreys, Steffen Berg, Matthieu N. Boone, Jan Aelterman

机构 * UGCT at Ghent University（根特大学UGCT） ； Department of Physics and Astronomy, Radiation Physics, Ghent University（物理与天文学系，辐射物理，根特大学） ； Department of Geology, Pore-Scale Processes in Geomaterials, Ghent University（地质系，多孔材料中的微孔过程，根特大学） ； Shell Global Solutions International B.V.（Shell全球解决方案国际B.V.） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 DYRECT 提出了一种在连续时间尺度上动态重建事件的4D μCT方法，通过高效事件表示提升时间分辨率和数据处理效率。

Comments 13 pages, 10 figures, article. Submitted to IEEE Transactions on Computational Imaging 23/10/2024 - Accepted 18/04/2025 - Published 01/05/2025

Journal ref IEEE Transactions on Computational Imaging 11 (2025) 638-649

Latent Diffusion Autoencoders: Toward Efficient and Meaningful Unsupervised Representation Learning in Medical Imaging

潜在扩散自编码器：迈向医学影像中高效且有意义的无监督表示学习

Gabriele Lozupone, Alessandro Bria, Francesco Fontanella, Frederick J. A. Meijer, Claudio De Stefano, Henkjan Huisman

机构 * Department of Electrical and Information Engineering (DIEI), University of Cassino and Southern Lazio（电气与信息工程系（DIEI），卡斯诺和南部拉齐亚大学） ； Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center（影像诊断分析组，拉德堡德大学医学中心） ； Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center（医学成像系，拉德堡德大学医学中心） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract,journal_ref)；分类 cs.CV

AI总结 LDAE通过在潜在空间中应用扩散过程，实现了高效且有意义的医学影像无监督学习，展示了在AD诊断和年龄预测中的高准确性及重建质量。

Comments 15 pages, 9 figures, 7 tables

Journal ref Medical Image Analysis (2026)

WaveRNet: Wavelet-Guided Frequency Learning for Multi-Source Domain-Generalized Retinal Vessel Segmentation

WaveRNet: 基于小波引导的多源领域泛化视网膜血管分割频率学习

Chanchan Wang, Yuanfang Wang, Qing Xu, Guanxin Chen

机构 * School of Software, Xinjiang University, Urumqi, Xinjiang, China（新疆大学软件学院） ； The First Clinical Medical College, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing, China（南京中医药大学第一临床医学院） ； School of Computer Science, University of Nottingham, UK（诺丁汉大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 WaveRNet通过小波引导的频率学习框架，提升多源领域泛化视网膜血管分割的鲁棒性和泛化能力。

Bidirectional Channel-selective Semantic Interaction for Semi-Supervised Medical Segmentation

双向通道选择性语义交互用于半监督医学分割

Kaiwen Huang, Yizhe Zhang, Yi Zhou, Tianyang Xu, Tao Zhou

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出双向通道选择性语义交互框架，通过语义-空间扰动、通道选择性路由器和双向通道交互提升半监督医学图像分割性能。

Comments Accepted to AAAI 2026. Code at: https://github.com/taozh2017/BCSI

Kidney Cancer Detection Using 3D-Based Latent Diffusion Models

基于3D的潜在扩散模型用于肾癌检测

Jen Dusseljee, Sarah de Boer, Alessa Hering

机构 * Department of Medical Imaging, Radboudumc, Nijmegen, The Netherlands（医学影像系，拉德堡德大学医学中心，尼迈根，荷兰） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于3D潜在扩散模型的肾癌检测方法，结合DDPMs、DDIMs和VQ-GANs，通过弱监督实现高效异常检测。

Comments 8 pages, 2 figures. This paper has been accepted at Bildverarbeitung für die Medizin (BVM) 2026

Hippocampal Atrophy Patterns Across the Alzheimer's Disease Spectrum: A Voxel-Based Morphometry Analysis

阿尔茨海默病谱系中海马萎缩模式：基于体素的形态学分析

Trishna Niraula

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过体素形态学分析揭示了阿尔茨海默病谱系中海马萎缩模式，发现AD患者海马萎缩显著，且海马体积可预测MCI向AD的转化。

Comments 8 pages, 7 figures, 6 tables

Motion Compensation for Real Time Ultrasound Scanning in Robotically Assisted Prostate Biopsy Procedures

机器人辅助前列腺活检中实时超声扫描的运动补偿

Matija Markulin, Luka Matijević, Luka Siktar, Janko Jurdana, Branimir Caran, Marko Švaco, Filip Šuligoj, Bojan Šekoranja

机构 * Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb（Zagreb大学机械工程与造船学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出了一种机器人辅助系统，用于实时超声扫描前列腺，以提高活检的准确性和可用性。

Comments Submitted for ICRA 2026

Feasibility of a General-Purpose Deep Learning Dose Engine: A Multi-Site Validation Study

通用深度学习剂量引擎的可行性：多中心验证研究

Yao Zhao, Ka Ho Tam, Raphael Douglas, Kyuhak Oh, Xin Wang, Ergys Subashi, Jinzhong Yang, Laurence Court, Dong Joo Rhee

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本研究开发了一种通用深度学习剂量引擎，通过多中心验证展示其在复杂几何结构中的准确性和泛化能力，适用于端到端自动规划和在线自适应放疗。

The Persona Paradox: Medical Personas as Behavioral Priors in Clinical Language Models

医疗人设悖论：临床语言模型中的行为先验

Tassallah Abdullahi, Shrestha Ghosh, Hamish S Fraser, Daniel León Tramontini, Adeel Abbasi, Ghada Bourjeily, Carsten Eickhoff, Ritambhara Singh

机构 * Brown University（布朗大学） ； University of Tuebingen（图宾根大学） 纠错

专题命中 临床大模型 ：clinical LLM(abstract)

AI总结 研究揭示医疗人设在临床语言模型中产生上下文依赖的性能权衡，显示其在重症护理任务中提升表现，但在初级护理中降低性能，且互动风格影响风险倾向。

MIPO: Mutual Integration of Patient Journey and Medical Ontology for Healthcare Representation Learning

MIPO：患者旅程与医学本体的相互整合用于医疗表示学习

Xueping Peng, Guodong Long, Tao Shen, Sen Wang, Chengqi Zhang, Allison Clarke, Clement Schlegel

机构 * Australian AI Institute, Faculty of Engineering and IT, University of Technology Sydney（澳大利亚人工智能研究所，工程与信息技术学院，悉尼技术大学） ； School of Information Technology and Electrical Engineering, The University of Queensland（信息科技与电气工程学院，昆士兰大学） ； Department of Data Science and AI, The Hong Kong Polytechnic University（数据科学与人工智能学院，香港理工大学） ； Health Economics and Research Division, Department of Health and Aged Care（健康经济学与研究部，健康与老龄化部） 纠错

专题命中 临床大模型 ：diagnosis(abstract)

AI总结 MIPO通过整合患者旅程与医学本体，提升医疗表示学习的鲁棒性和可解释性。

Comments 9 pages, 4 figures, accepted for IJCNN 2025

Ensemble of radiomics and ConvNeXt for breast cancer diagnosis

放射组学与ConvNeXt的集成用于乳腺癌诊断

Jorge Alberto Garza-Abdala, Gerardo Alejandro Fumagal-González, Beatriz A. Bosques-Palomo, Mario Alexis Monsivais Molina, Daly Avedano, Servando Cardona-Huerta, José Gerardo Tamez-Pena

机构 * School of Science and Engineering（科学与工程学院） ； Tecnologico de Monterrey（蒙特雷理工大学） ； School of Medicine and Health Sciences（医学与健康科学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用放射组学与ConvNeXt的集成方法，提升乳腺癌乳腺X线片的诊断性能，实现更高的AUC值。

Comments Accepted and presented at the IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) 2025

Journal ref 2025 IEEE 38th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)

Utilising physics-guided deep learning to overcome data scarcity

利用物理引导的深度学习克服数据稀缺

Jinshuai Bai, Laith Alzubaidi, Qingxia Wang, Ellen Kuhl, Mohammed Bennamoun, Yuantong Gu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出利用物理引导的深度学习方法，在数据稀缺情况下提升模型的准确性和泛化能力，并探讨其在多个领域的应用与未来发展方向。

Comments This submission has been withdrawn because the manuscript is a review-type work that has become substantially out of date. Further assessment indicated that several sections were incomplete and did not adequately reflect the current state of the literature. The authors therefore plan to develop a new manuscript and may submit it elsewhere

Deep learning-enabled virtual multiplexed immunostaining of label-free tissue for vascular invasion assessment

基于深度学习的无标记组织虚拟多通道免疫染色用于血管侵袭评估

Yijie Zhang, Cagatay Isil, Xilin Yang, Yuzhu Li, Anna Elia, Karin Atlan, William Dean Wallace, Nir Pillar, Aydogan Ozcan

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出基于深度学习的虚拟多通道免疫染色方法，用于无标记组织的血管侵袭评估，提高诊断效率和准确性。

Comments 29 Pages, 7 Figures

Journal ref BME Frontiers, AAAS (2026)

Magnetodynamics of short nanoparticle chains

短纳米粒子链的磁动力学

Thinh Q. Bui, Samuel D. Oberdick, Frank M. Abel, Michael J. Donahue, Klaus N. Quelhas, Cindi L. Dennis, Thomas Cleveland, Yanxin Liu, Solomon I. Woods

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 研究通过微磁模拟揭示短纳米粒子链磁开关的物理机制，为生物医学应用提供优化依据。

Bio-resorbable magnetic tunnel junctions

生物可降解磁隧道结

Dong-Jun Kim, Beom Jin Kim, Hee-Chang Shin, Jeongkeun Kim, Yuchen Pu, Shuhan Yang, Xinhou Chen, Byong-Guk Park, Jong-Hyun Ahn, Hyunsoo Yang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究开发了生物可降解磁隧道结，通过控制材料降解行为实现安全数据存储，为下一代生物可降解电子提供自旋电子功能。

Separating Semantic Expansion from Linear Geometry for PubMed-Scale Vector Search

分离语义扩展与线性几何用于PubMed级向量搜索

Rob Koopman

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 该研究提出了一种PubMed级向量搜索框架，通过分离语义扩展与线性几何，实现对生物医学文献的高效检索与聚类分析。

Comments 4 pages

ME-FIRST: A Metasurface-Enhanced Fingerprint InfraRed Spectroscopic Tool for Fluid Analytes

ME-FIRST: 一种增强指纹红外光谱的元表面工具用于流体分析物

Xiangyu Zhao, Yuqing Liu, Jingzhu Shao, Longsheng Fang, Chongzhao Wu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 ME-FIRST通过元表面增强技术实现高灵敏度红外光谱分析，用于检测流体分析物中的分子振动模式。

Evaluating machine learning models for predicting pesticide toxicity to honey bees

评估用于预测杀虫剂对蜜蜂毒性性的机器学习模型

Jakub Adamczyk, Jakub Poziemski, Pawel Siedlecki

机构 * Faculty of Computer Science, AGH University of Krakow（克拉科夫AGH大学计算机科学系） ； Institute of Biochemistry and Biophysics of the Polish Academy of Sciences（波兰科学院生物化学与生物物理学研究所） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文评估了多种机器学习方法在预测杀虫剂对蜜蜂毒性方面的有效性，发现现有算法在农业化学数据上的泛化能力有限，需开发更适应该领域的模型。

All That Glisters Is Not Gold: A Benchmark for Reference-Free Counterfactual Financial Misinformation Detection

并非所有发光的都是金子：一个无参考信息的反事实金融虚假信息检测基准

Yuechen Jiang, Zhiwei Liu, Yupeng Cao, Yueru He, Ziyang Xu, Chen Xu, Zhiyang Deng, Prayag Tiwari, Xi Chen, Alejandro Lopez-Lira, Jimin Huang, Junichi Tsujii, Sophia Ananiadou

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 RFC Bench通过对比上下文提升金融虚假信息检测性能，揭示无参考设置下的模型局限性。

Comments 48 pages; 24 figures