医学 AI

AI-assisted prostate cancer detection and localisation on biparametric MR by classifying radiologist-positives

通过分类放射科阳性病例来辅助前列腺癌检测与定位的双参数MRI

Xiangcen Wu, Yipei Wang, Qianye Yang, Natasha Thorley, Shonit Punwani, Veeru Kasivisvanathan, Ester Bonmati, Yipeng Hu

机构 * Centre for Medical Image Computing, Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, University College London（医学图像计算中心，医学物理与生物医学工程系，伦敦大学学院） ； Div of Surgery & Interventional Sci, University College London（外科与介入科学部，伦敦大学学院） ； School of Computer Science and Engineering, University of Westminster（计算机科学与工程学院，威斯敏斯特大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出通过分类放射科阳性病例来提升MRI中前列腺癌检测的准确性，利用AI辅助提高诊断性能，减少不必要的活检和筛查成本。

Widefield two-photon random illumination microscopy (2P-RIM)

宽场双光子随机照明显微镜（2P-RIM）

Assia Benachir, Xiangyi Li, Eric M. Fantuzzi, Guillaume Giroussens, Thomas Mangeat, Federico Vernuccio, Hervé Rigneault, Anne Sentenac, Sandro Heuke

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究提出2P-RIM技术，通过宽场散斑照明和图像标准差匹配算法，实现低光损伤、快速成像和高分辨率的宽场双光子显微成像。