医学 AI

Leveraging Swin Transformer for enhanced diagnosis of Alzheimer's disease using multi-shell diffusion MRI

利用Swin Transformer提升多壳扩散MRI在阿尔茨海默病诊断中的应用

Quentin Dessain, Nicolas Delinte, Bernard Hanseeuw, Laurence Dricot, Benoît Macq

机构 * ICTEAM Institute, UCLouvain（ICTEAM研究院，UCLouvain大学） ； Institute of Neuroscience (IoNS), UCLouvain（神经科学研究所（IoNS），UCLouvain大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(title,abstract)；pathology(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 本研究利用Swin Transformer模型，通过多壳扩散MRI数据提升阿尔茨海默病诊断和淀粉样蛋白检测的准确率。

A Super-Learner with Large Language Models for Medical Emergency Advising

基于大语言模型的医疗急救顾问超级学习器

Sergey K. Aityan, Abdolreza Mosaddegh, Rolando Herrero, Haitham Tayyar, Jiang Han, Vikram Sawant, Qi Chen, Rishabh Jain, Aruna Senthamaraikannan, Stephen Wood, Manuel Mersini, Rita Lazzaro, Mario Balzanelli, Nicola Iacovazzo, Ciro Gargiulo Isacco

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的医疗急救顾问超级学习器，通过整合多个模型提升诊断准确率，达到70%甚至85%的高水平表现。

Comments 12 pages, 3 figures, 2 tables

Layer-Order Inversion: Rethinking Latent Multi-Hop Reasoning in Large Language Models

层序倒置：重新思考大语言模型中的潜在多跳推理

Xukai Liu, Ye Liu, Jipeng Zhang, Yanghai Zhang, Kai Zhang, Qi Liu

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出"层序倒置"现象，通过概率性回忆与提取框架解释大语言模型中多跳推理的机制，揭示了层序倒置与总跳步数的关系，并提供了多跳失败的诊断方法。

Comments 16 pages, 18 figures