医学 AI

HemBLIP: A Vision-Language Model for Interpretable Leukemia Cell Morphology Analysis

HemBLIP：一种用于可解释性白血病细胞形态分析的视觉-语言模型

Julie van Logtestijn, Petru Manescu

机构 * Department of Computer Science, University College London, United Kingdom（计算机科学系，伦敦大学学院，英国） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 HemBLIP是一种基于视觉-语言模型的白血病细胞形态分析工具，通过可解释的描述提升诊断透明度和效率。

Learn2Reg 2024: New Benchmark Datasets Driving Progress on New Challenges

Learn2Reg 2024：新基准数据集推动新挑战的进步

Lasse Hansen, Wiebke Heyer, Christoph Großbröhmer, Frederic Madesta, Thilo Sentker, Wang Jiazheng, Yuxi Zhang, Hang Zhang, Min Liu, Junyi Wang, Xi Zhu, Yuhua Li, Liwen Wang, Daniil Morozov, Nazim Haouchine, Joel Honkamaa, Pekka Marttinen, Yichao Zhou, Zuopeng Tan, Zhuoyuan Wang, Yi Wang, Hongchao Zhou, Shunbo Hu, Yi Zhang, Qian Tao, Lukas Förner, Thomas Wendler, Bailiang Jian, Christian Wachinger, Jin Kim, Dan Ruan, Marek Wodzinski, Henning Müller, Tony C. W. Mok, Xi Jia, Jinming Duan, Mikael Brudfors, Seyed-Ahmad Ahmadi, Yunzheng Zhu, William Hsu, Tina Kapur, William M. Wells, Alexandra Golby, Aaron Carass, Harrison Bai, Yihao Liu, Perrine Paul-Gilloteaux, Joakim Lindblad, Nataša Sladoje, Andreas Walter, Junyu Chen, Reuben Dorent, Alessa Hering, Mattias P. Heinrich

机构 * EchoScout GmbH ； Institute of Medical Informatics（医学信息学研究所） ； Institute of Applied Medical Informatics（应用医学信息学研究所） ； Institute of Computational Neuroscience（计算神经科学研究所） ； School of Artificial Intelligence and Robotics（人工智能与机器人学院） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Mechanical Engineering Department（机械工程系） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Aalto University（阿德莱德大学） ； Canon Medical Systems (China) Co., Ltd.（佳能医疗系统（中国）有限公司） ； Smart Medical Imaging, Learning and Engineering (SMLE) Lab（智能医学影像、学习和工程实验室） ； School of Information Science and Engineering（信息科学与工程学院） ； Department of Imaging Physics（影像物理系） ； Clinical Computational Medical Imaging Research（临床计算医学成像研究） ； TUM Klinikum Rechts der Isar（慕尼黑工业大学医院） ； University of California（加州大学） ； AGH University of Krakow（克拉科夫应用科学大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；biomedical(comments,journal_ref)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 Learn2Reg 2024通过引入新任务和数据集，推动医学图像配准领域在模态多样性和任务复杂性方面的进展。

Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2025:034

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 3 (2025)