医学 AI

Deep Learning Superresolution for 7T Knee MR Imaging: Impact on Image Quality and Diagnostic Performance

深度学习超分辨率在7T膝部磁共振成像中的应用：对图像质量和诊断性能的影响

Pinzhen Chen, Libo Xu, Boyang Pan, Jing Li, Yuting Wang, Ran Xiong, Xiaoli Gou, Long Qing, Wenjing Hou, Nan-jie Gong, Wei Chen

专题命中 诊断辅助 ：MRI(abstract)；pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本研究探讨了深度学习超分辨率在7T膝部MRI中的应用，发现其提升了图像质量但未提高诊断准确性。

TTrace: Lightweight Error Checking and Diagnosis for Distributed Training

TTrace: 轻量级的分布式训练错误检查与诊断

Haitian Jiang, Shaowei Zhu, Zhen Zhang, Zhenyu Song, Xinwei Fu, Zhen Jia, Yida Wang, Jinyang Li

机构 * New York University（纽约大学） ； Amazon Web Services（亚马逊网络服务） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG

AI总结 TTrace通过系统性的差分测试方法，有效检测和定位分布式训练中的无声bug，提升调试效率。

LeafLife: An Explainable Deep Learning Framework with Robustness for Grape Leaf Disease Recognition

LeafLife: 一种具有鲁棒性的可解释深度学习框架用于葡萄叶病识别

B. M. Shahria Alam, Md. Nasim Ahmed

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 LeafLife提出一种具有鲁棒性和透明性的深度学习框架，通过Xception模型和对抗训练实现高准确率的葡萄叶病识别，并结合Grad-CAM和Streamlit实现可视化和预测。

Comments 4 pages, 8 figures, 2025 IEEE International Conference on Signal Processing, Information, Communication and Systems (SPICSCON)

Topology-aware Pathological Consistency Matching for Weakly-Paired IHC Virtual Staining

基于拓扑的病理一致性匹配用于弱配对IHC虚拟染色

Mingzhou Jiang, Jiaying Zhou, Nan Zeng, Mickael Li, Qijie Tang, Chao He, Huazhu Fu, Honghui He

机构 * Guangdong Research Center of Polarization Imaging and Measurement Engineering Technology（广东极化成像与测量工程研究中心） ； Shenzhen Key Laboratory for Minimal Invasive Medical Technologies（深圳微创医疗技术重点实验室） ； Institute of Biopharmaceutical and Health Engineering（生物制药与健康工程研究院） ； Tsinghua Shenzhen International Graduate School（清华大学深圳国际 Graduate School） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于拓扑的病理一致性匹配方法，用于解决H&E到IHC虚拟染色中的弱配对问题，通过拓扑感知一致性匹配和拓扑约束病理匹配提升生成质量与临床相关性。

MalruleLib: Large-Scale Executable Misconception Reasoning with Step Traces for Modeling Student Thinking in Mathematics

MalruleLib: 大规模可执行的错误推理与步骤追踪用于数学学生思维建模

Xinghe Chen, Naiming Liu, Shashank Sonkar

机构 * Rice University（里士大学） ； University of Central Florida（中央佛罗里达大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 MalruleLib通过可执行的错误推理和步骤追踪，建模数学学生思维，实现跨模板的误解预测与反馈。

A Survey on Failure Analysis and Fault Injection in AI Systems

人工智能系统中故障分析与故障注入的综述

Guangba Yu, Gou Tan, Haojia Huang, Zhenyu Zhang, Pengfei Chen, Roberto Natella, Zibin Zheng

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Federico II University of Naples（那不勒斯费代里科二世大学） ； Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究综述了人工智能系统中故障分析与故障注入的方法，分析了现有技术的现状及改进方向，以提高系统可靠性。

Comments Accepted by TOSEM

Causal-Enhanced AI Agents for Medical Research Screening

因果增强的医疗研究筛查AI代理

Duc Ngo, Arya Rahgoza

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)

AI总结 本文提出一种因果图增强的AI代理，用于医疗研究筛选，通过显式因果推理和双层知识图谱提升系统综述的准确性和可解释性。

Comments for submission to The 39th Canadian Conference on Artificial Intelligence