科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-01-07 至 2026-01-07 共收录 4 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 4 篇

2508.10196 2026-01-07 eess.IV cs.CV 62%

Explainable AI Technique in Lung Cancer Detection Using Convolutional Neural Networks

利用卷积神经网络进行肺癌检测的可解释AI技术

Nishan Rai, Sujan Khatri, Devendra Risal

机构 * Kathford International College of Engineering and Management（卡斯福德国际工程与管理学院）

专题命中病理影像：CT(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结本文提出了一种结合可解释性机制的深度学习框架，用于利用卷积神经网络进行肺癌筛查，提升了诊断的准确性和透明度。

Comments 11 pages, 9 figures, 4 tables. Undergraduate research project report

2601.02432 2026-01-07 cs.SD cs.LG eess.AS 57%

Quantifying Quanvolutional Neural Networks Robustness for Speech in Healthcare Applications

量化用于医疗应用的语音的卷积神经网络鲁棒性

Ha Tran, Bipasha Kashyap, Pubudu N. Pathirana

机构 * Networked Sensing & Biomedical Engineering (NSBE) Research lab, School of Engineering, Deakin University（网络感知与生物医学工程（NSBE）研究实验室，工程学院，德肯大学）

专题命中病理影像：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文研究了QNN在医疗语音应用中的鲁棒性，发现其在音高、时间及速度变化下表现优于CNN，但对高斯噪声仍较敏感，且收敛速度更快。

2407.06802 2026-01-07 q-bio.TO 54%

A reaction-diffusion model for relapsing-remitting multiple sclerosis with a treatment term

复发缓解型多发性硬化症的反应扩散模型及治疗项

Romina Travaglini

专题命中病理影像：pathology(abstract)；分类 q-bio

AI总结本文提出了一种用于复发缓解型多发性硬化症的反应扩散模型，引入治疗项并利用廷丁安不稳定性分析研究空间模式的形成。

Journal ref Numerical Mathematics and Advanced Applications ENUMATH 2023, Volume 2. ENUMATH 2023. Lecture Notes in Computational Science and Engineering, vol 154 (2025)

2309.05119 2026-01-07 math.AP cs.SY eess.SY 50%

Reaction-diffusion systems derived from kinetic theory for Multiple Sclerosis

源自动力学理论的多重硬化症发展反应-扩散系统

Romina Travaglini, João Miguel Oliveira

专题命中病理影像：pathology(abstract)

AI总结本文提出了一种基于动力学理论的多重硬化症发展模型，通过时空动力学理论描述细胞相互作用，并利用图灵不稳定性分析揭示空间图案形成机制。

Journal ref Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 2024 34:07, 1279-1308