医学 AI

Application of deep learning techniques in non-contrast computed tomography pulmonary angiogram for pulmonary embolism diagnosis

深度学习技术在非对比剂计算机断层扫描肺动脉造影中的应用

I-Hsien Ting, Yi-Jun Tseng, Yu-Sheng Lin

机构 * National University of Kaohsiung（高雄大学） ； Chiayi Chang Gung Memorial Hospital（嘉义长庚纪念医院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；CT(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究利用3D卷积神经网络无对比剂CT图像自动分类肺栓塞，实现85%准确率和0.84 AUC，验证了模型在肺栓塞诊断中的可行性。

A Deep Learning Approach for Automated Skin Lesion Diagnosis with Explainable AI

基于可解释AI的深度学习自动皮肤病变诊断方法

Md. Maksudul Haque, Rahnuma Akter, A S M Ahsanul Sarkar Akib, Abdul Hasib

机构 * 1 ,2,3Department of Computer Science \& Engineering, Green University of Bangladesh, Dhaka, Bangladesh ； 4Department of Computer Science \& Engineering, Bangladesh University of Business ； 5Department of Internet of Things \& Robotics Engineering, University of Frontier Technology, Bangladesh 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种结合高效网络与可解释AI的深度学习方法，用于自动皮肤病变诊断，实现了高准确率和可解释性。

Multi-output Classification using a Cross-talk Architecture for Compound Fault Diagnosis of Motors in Partially Labeled Condition

利用交叉通讯架构进行多输出分类以实现电机部分标注条件下复合故障诊断

Wonjun Yi, Wonho Jung, Hyeonuk Nam, Kangmin Jang, Yong-Hwa Park

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出了一种基于交叉通讯架构的多输出分类方法，用于解决电机部分标注条件下复合故障诊断的领域适应问题，通过残差神经维度缩减器和频率层归一化提升了分类性能。

Comments Published in Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 244, 15 January 2026, Article 113786. Version of record available online on 25 December 2025

Journal ref Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 244, 15 January 2026, Article 113786

MedKGI: Iterative Differential Diagnosis with Medical Knowledge Graphs and Information-Guided Inquiring

MedKGI: 基于医学知识图谱和信息引导提问的迭代诊断

Qipeng Wang, Rui Sheng, Yafei Li, Huamin Qu, Yushi Sun, Min Zhu

机构 * Sichuan University（四川大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 MedKGI通过整合医学知识图谱和信息引导提问，提升临床诊断的准确性和效率。

A Multi-Scale Attention-Based Attack Diagnosis Mechanism for Parallel Cyber-Physical Attacks in Power Grids

一种基于多尺度注意力的并行网络物理攻击诊断机制

Junhao Ren, Kai Zhao, Guangxiao Zhang, Xinghua Liu, Chao Zhai, Gaoxi Xiao

机构 * School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学电子与电气工程学院） ； Institute of Catastrophe Risk Management, Nanyang Technological University（南洋理工大学灾难风险管理研究所） ； School of Electrical Engineering, Xi’an University of Technology（西安理工大学电气工程学院） ； School of Automation, China University of Geosciences (Wuhan)（中国地质大学（武汉）自动化学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出一种基于多尺度注意力机制的攻击诊断框架，用于检测并行网络物理攻击，通过元混合整数规划优化攻击位置和规模估计。

Comments 10 pages, 3 figures, 5 tables, journal

XAI-MeD: Explainable Knowledge Guided Neuro-Symbolic Framework for Domain Generalization and Rare Class Detection in Medical Imaging

XAI-MeD: 可解释知识引导的神经符号框架用于医学影像中的领域泛化和稀有类别检测

Midhat Urooj, Ayan Banerjee, Sandeep Gupta

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 XAI-MeD通过整合临床知识的神经符号框架，提升医学影像中领域泛化和稀有类别检测的性能，实现更鲁棒和可解释的多模态医学AI。

Comments Accepted at AAAI Bridge Program 2026

Pediatric Pneumonia Detection from Chest X-Rays:A Comparative Study of Transfer Learning and Custom CNNs

儿童肺炎从胸部X光片检测：迁移学习与定制CNNs的比较研究

Agniv Roy Choudhury

机构 * Department of Computer Science University of Texas at Austin（计算机科学系德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过比较迁移学习与定制CNNs在儿童肺炎检测中的性能，发现微调迁移模型在准确率、F1分数和AUC上均优于从头训练模型，具有在资源有限地区应用的潜力。

TaBSA -- A framework for training and benchmarking algorithms scheduling tasks for mobile robots working in dynamic environments

TaBSA -- 一个用于训练和评估移动机器人在动态环境中任务调度算法的框架

Wojciech Dudek, Daniel Giełdowski, Dominik Belter, Kamil Młodzikowski, Tomasz Winiarski

机构 * Warsaw University of Technology, Institute of Control ； Institute of Robotics ； Machine Intelligence, Pozna\'n University of Technology, Pl. Marii Sklodowskiej-Curie 5, PL 60-965 Pozna\'n, Poland 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 TaBSA框架为移动机器人在动态环境中提供任务调度算法的训练和评估工具，支持经典与AI方法，通过结构化场景建模和ROS集成实现可重复评估。

Comments Article submitted to the SoftwareX journal

DermoGPT: Open Weights and Open Data for Morphology-Grounded Dermatological Reasoning MLLMs

DermoGPT: 开放权重和开放数据用于基于形态的皮肤病学推理大语言模型

Jinghan Ru, Siyuan Yan, Yuguo Yin, Yuexian Zou, Zongyuan Ge

机构 * School of Electronic and Computer Engineering, Peking University（电子与计算机工程学院，北京大学） ； Faculty of Information Technology, Monash University（信息科技学院，莫纳什大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 DermoGPT通过开放权重和数据提升皮肤病学推理的MLLM性能，实现与专家诊断流程的一致性。