arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-01-05 至 2026-01-05 共收录 26 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学影像 11 篇

2601.00794 2026-01-05 cs.CV cs.LG 86%

Two Deep Learning Approaches for Automated Segmentation of Left Ventricle in Cine Cardiac MRI

两种深度学习方法用于 cine 心脏 MRI 中左心室的自动分割

Wenhui Chu, Nikolaos V. Tsekos

机构 * MRI Lab, University of Houston(休斯顿大学MRI实验室)

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);medical image(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出LNU-Net和IBU-Net两种深度学习方法,用于提高cine心脏MRI中左心室分割的精度和性能。

Comments 7 pages, 5 figures, published in ICBBB 2022

Journal ref 2022 12th International Conference on Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics (ICBBB '22), January 7-10, 2022, Tokyo, Japan

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2406.17608 2026-01-05 cs.CV 84%

Test-time generative augmentation for medical image segmentation

测试时生成增强用于医学图像分割

Xiao Ma, Yuhui Tao, Zetian Zhang, Yuhan Zhang, Xi Wang, Sheng Zhang, Zexuan Ji, Yizhe Zhang, Qiang Chen, Guang Yang

机构 * organization= School of Computer Science Engineering, Nanjing University of Science organization= Bioengineering Department Imperial-X, Imperial College London , city= London , postcode= W12 7SL , country= UK organization= Digital Medical Research Center, School of Basic Medical Sciences, Fudan University , city= Shanghai , country= China organization= Shanghai Key Laboratory of MICCAI , city= Shanghai , country= China organization= School of Biomedical Engineering, Shenzhen University , city= Shenzhen , country= China organization= Department of Computer Science Engineering, The Hong Kong University of Science Engineering, The Chinese University of Hong Kong , city= Hong Kong , country= China Lung Institute, Imperial College London , city= London , postcode= SW7 2AZ , country= UK organization= Cardiovascular Research Centre, Royal Brompton Hospital , city= London , postcode= SW3 6NP , country= UK organization= School of Biomedical Engineering \& Imaging Sciences, King's College London , city= London , postcode= WC2R 2LS , country= UK

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本研究提出TTGA方法,通过生成模型在测试时增强医学图像分割,提升分割精度并提供像素级误差估计。

Comments Accepted for publication in Medical Image Analysis (MedIA). Finalized version. Vol. 109, March 2026

Journal ref Medical Image Analysis, Vol. 109, 103902, 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.00041 2026-01-05 eess.IV cs.CV cs.LG 82%

Deep Learning Approach for the Diagnosis of Pediatric Pneumonia Using Chest X-ray Imaging

基于深度学习的儿童肺炎胸片影像诊断方法

Fatemeh Hosseinabadi, Mohammad Mojtaba Rohani

专题命中 医学影像 :diagnosis(title,abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本研究采用深度学习方法,利用ResNetRS、RegNet和EfficientNetV2模型对儿童肺炎进行胸片影像自动分类,RegNet在准确率和灵敏度上表现最佳。

Comments 9 pages, 3 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2509.19277 2026-01-05 eess.IV cs.AI cs.CV cs.LG 82%

MOIS-SAM2: Exemplar-based Segment Anything Model 2 for multilesion interactive segmentation of neurofibromas in whole-body MRI

MOIS-SAM2:基于示例的Segment Anything Model 2用于全身体部MRI中神经纤维瘤多病灶交互分割

Georgii Kolokolnikov, Marie-Lena Schmalhofer, Sophie Goetz, Lennart Well, Said Farschtschi, Victor-Felix Mautner, Inka Ristow, Rene Werner

机构 * Institute for Applied Medical Informatics, Institute of Computational Neuroscience, and Center for Biomedical Artificial Intelligence (bAIome), University Medical Center Hamburg-Eppendorf(应用医学信息学研究所、计算神经科学研究所和生物医学人工智能中心(bAIome)、汉堡医学院中心) Department of Diagnostic and Interventional Radiology and Nuclear Medicine, University Medical Center Hamburg-Eppendorf(诊断与介入放射学及核医学系、汉堡医学院中心) Department of Neurology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf(神经病学系、汉堡医学院中心)

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 MOIS-SAM2是一种基于示例的Segment Anything Model 2,用于全身体部MRI中神经纤维瘤多病灶交互分割,实现了高精度和可扩展性,支持临床应用。

Journal ref Computers in Biology and Medicine 2026; 201:111422

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2408.00273 2026-01-05 eess.IV cs.CV 81%

UKAN-EP: Enhancing U-KAN with Efficient Attention and Pyramid Aggregation for 3D Multi-Modal MRI Brain Tumor Segmentation

UKAN-EP: 通过高效的注意力和金字塔聚合增强U-KAN以实现3D多模态MRI脑肿瘤分割

Yanbing Chen, Tianze Tang, Taehyo Kim, Hai Shu

机构 * Department of Biostatistics, School of Global Public Health, New York University(生物统计学系,全球公共卫生学院,纽约大学)

专题命中 医学影像 :MRI(title,abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 UKAN-EP通过引入高效的通道注意力和金字塔特征聚合模块,提升3D多模态MRI脑肿瘤分割的准确性和效率。

Journal ref BMC Medical Imaging, Volume 25, article number 517, (2025)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.00669 2026-01-05 eess.IV 79%

Physics-Guided Dual-Domain Plug-and-Play ADMM for Low-Dose CT Reconstruction

物理引导的双域插件式ADMM用于低剂量CT重建

Sayantan Dutta, Sudhanya Chatterjee, Ashwini Galande, K. S. Shriram, Bipul Das

专题命中 医学影像 :CT(title,abstract);分类 eess.IV

AI总结 本研究提出了一种物理引导的双域插件式ADMM方法,用于低剂量CT重建,通过两阶段自监督训练和高剂量微调,实现高质量图像重建并保持诊断保真度。

Comments 19 pages, 5 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2512.22026 2026-01-05 physics.med-ph 78%

Proton therapy range uncertainty reduction using vendor-agnostic tissue characterization on a virtual photon-counting CT head scan

使用虚拟影像模拟器减少质子治疗射程不确定性的方法:一种与供应商无关的组织特性化方法

S. Vrbaški, G. Stanić, S. Molinelli, M. Bhattarai, E. Abadi, M. Ciocca, E. Samei

专题命中 医学影像 :CT(title,abstract)

AI总结 本文提出使用虚拟成像模拟器和TissueXplorer软件,通过计算模型和光子计数CT扫描,提高质子治疗射程不确定性的预测精度。

Comments 16 pages, 5 figures; v2 Corrected spelling of an author name

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.00030 2026-01-05 q-bio.QM 68%

Forking Anatomy: How MorphoDepot Applies the Open-Source Development Model to 3D Digital Morphology

分支解剖学:MorphoDepot如何将开源开发模型应用于3D数字形态学

A. Murat Maga, Steve Pieper, Cassandra Donatelli, Paul M Gignac, Matthew Kolmann, Christopher Noto, Adam Summers, Natalie Taft

专题命中 医学影像 :MRI(abstract);CT(abstract);分类 q-bio

AI总结 MorphoDepot通过开源开发模型实现3D形态数据的协作管理,解决数据共享与标准化问题,提升AI训练数据质量与科研协作效率。

Comments 20 pages, 1 table and 2 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2512.17263 2026-01-05 cs.CV 61%

AnyCXR: Human Anatomy Segmentation of Chest X-ray at Any Acquisition Position using Multi-stage Domain Randomized Synthetic Data with Imperfect Annotations and Conditional Joint Annotation Regularization Learning

AnyCXR:利用多阶段领域随机化合成数据进行任意获取位置的胸部X光片人体解剖分割

Zifei Dong, Wenjie Wu, Jinkui Hao, Tianqi Chen, Ziqiao Weng, Bo Zhou

机构 * Department of Radiology, Northwestern University, Chicago, IL, USA(西北大学放射科) Data Science Institute, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA(范德比尔特大学数据科学研究院) Department of Orthopedics, The Second Hospital of Shanxi Medical University, Taiyuan, Shanxi, P.R. China(山西医科大学第二医院骨科) Second Clinical Medical College, Shanxi Medical University, Taiyuan, Shanxi, P.R. China(山西医科大学第二临床医学院) School of Computer Science, University of Sydney, Sydney, NSW, Australia(悉尼大学计算机科学学院)

专题命中 医学影像 :CT(abstract);分类 cs.CV;medical image(comments)

AI总结 AnyCXR通过多阶段领域随机化和条件联合注释正则化,在合成数据上实现任意角度的胸部X光片解剖分割,提升临床任务的诊断性能。

Comments 20 pages, 12 figures, Preprint (under review at Medical Image Analysis)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2504.14715 2026-01-05 cs.CV 57%

Med-2D SegNet: A Light Weight Deep Neural Network for Medical 2D Image Segmentation

Med-2D SegNet:一种轻量级深度神经网络用于医学2D图像分割

Lameya Sabrin, Md. Sanaullah Chowdhury, Salauddin Tapu, Noyon Kumar Sarkar, Ferdous Bin Ali

专题命中 医学影像 :medical image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 Med-2D SegNet是一种轻量级深度神经网络,通过紧凑的Med Block实现高效准确的医学2D图像分割,适用于多种数据集,展示出在零样本学习中的鲁棒性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.00710 2026-01-05 physics.geo-ph physics.flu-dyn 50%

Carbon mineralization in CO2-seawater-basalt systems: Reactive transport dynamics and vesicular pore architecture controls

二氧化碳-海水-玄武岩系统中的碳矿物化:反应传输动力学与孔隙结构控制

Mohammad Nooraiepour, Mohammad Masoudi, Helge Hellevang

专题命中 医学影像 :CT(abstract)

AI总结 本研究通过实验和模拟揭示玄武岩中碳矿物化过程受反应传输和孔隙结构控制,发现停留时间与孔隙拓扑结构对渗透性有关键影响。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏

2. 诊断辅助 7 篇

2601.00286 2026-01-05 cs.CV cs.AI 79%

Towards Automated Differential Diagnosis of Skin Diseases Using Deep Learning and Imbalance-Aware Strategies

利用深度学习和不平衡意识策略实现皮肤疾病的自动化差分诊断

Ali Anaissi, Ali Braytee, Weidong Huang, Junaid Akram, Alaa Farhat, Jie Hua

机构 * University of Technology Sydney, Australia(悉尼科技大学,澳大利亚) University of Sydney, Australia(悉尼大学,澳大利亚) Shaoyang University, China(邵阳学院,中国)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本研究提出基于深度学习和不平衡意识策略的皮肤疾病自动化诊断模型,实现了87.71%的准确率,为皮肤病诊断提供支持。

Comments The 23rd Australasian Data Science and Machine Learning Conference (AusDM'25)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2512.22990 2026-01-05 cs.CV 74%

A Low-Cost UAV Deep Learning Pipeline for Integrated Apple Disease Diagnosis,Freshness Assessment, and Fruit Detection

一种低成本无人机深度学习管道用于综合苹果疾病诊断、新鲜度评估和水果检测

Soham Dutta, Soham Banerjee, Sneha Mahata, Anindya Sen, Sayantani Datta

机构 * Department of Electronics and Communication Engineering, Heritage Institute of Technology(电子与通信工程系,遗产理工学院) Department of Computer Science and Engineering (AI & ML), Heritage Institute of Technology(计算机科学与工程系(人工智能与机器学习),遗产理工学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(title);分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种低成本无人机深度学习系统,整合ResNet50、VGG16和YOLOv8,实现苹果疾病诊断、新鲜度评估和水果检测的综合应用。

Comments This revision fixes minor typographical and phrasing issues

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.00626 2026-01-05 cs.CV cs.LG 73%

HyperPriv-EPN: Hypergraph Learning with Privileged Knowledge for Ependymoma Prognosis

HyperPriv-EPN: 基于超图学习的特权知识用于室管膜瘤预后预测

Shuren Gabriel Yu, Sikang Ren, Yongji Tian

机构 * School of Software, Tsinghua University(清华大学软件学院) Beijing Tiantan Hospital(北京天坛医院)

专题命中 诊断辅助 :MRI(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 HyperPriv-EPN通过基于超图的学习利用特权信息框架,利用术后数据提升术前室管膜瘤预后预测的准确性和生存分层能力。

Comments 6 pages, 2 figures, 2 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2512.24260 2026-01-05 cs.CV 61%

Physically-Grounded Manifold Projection Model for Generalizable Metal Artifact Reduction in Dental CBCT

基于物理的流形投影模型用于通用金属伪影减少在牙科CBCT

Zhi Li, Yaqi Wang, Bingtao Ma, Yifan Zhang, Huiyu Zhou, Shuai Wang

机构 * School of Cyberspace, Hangzhou Dianzi University(电子科技大学信息学院) Innovation Center for Electronic Design Automation Technology, Hangzhou Dianzi University(电子科技大学电子设计自动化创新中心) Hangzhou Geriatric Stomatology Hospital, Hangzhou Dental Hospital Group(杭州老年口腔医院,杭州口腔医院集团) School of Computing and Mathematical Sciences, University of Leicester(莱斯特大学计算与数学科学学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV;medical image(comments)

AI总结 本文提出基于物理的流形投影模型,通过合成数据和临床数据实验,实现了更高效且可靠的牙科CBCT中金属伪影减少。

Comments This manuscript has been submitted to Medical Image Analysis for peer review

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.00745 2026-01-05 quant-ph 50%

Training-Free Certified Bounds for Quantum Regression: A Scalable Framework

无训练认证的量子回归界:一种可扩展的框架

Demerson N. Gonçalves, Tharso D. Fernandes, Pedro H. G. Lugao, João T. Dias

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种无训练的量子回归误差界方法,通过Pauli期望值和蒙特卡洛框架实现可扩展的认证,用于快速比较量子特征映射和诊断模型表达性。

Comments 16 pages, 3 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.00339 2026-01-05 cs.AI cs.DC cs.ET cs.MA cs.NE 50%

Bio-inspired Agentic Self-healing Framework for Resilient Distributed Computing Continuum Systems

生物启发的代理自修复框架用于鲁棒分布式计算连续系统

Alaa Saleh, Praveen Kumar Donta, Roberto Morabito, Sasu Tarkoma, Anders Lindgren, Qiyang Zhang, Schahram Dustdar, Susanna Pirttikangas, Lauri Lovén

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 ReCiSt通过生物启发的代理自修复框架,实现分布式计算连续系统的快速自我修复与韧性提升。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2512.10563 2026-01-05 cs.AI 50%

NormCode: A Semi-Formal Language for Auditable AI Planning

NormCode: 一种用于可审计AI规划的半形式语言

Xin Guan, Yunshan Li, Zekun Wu, Ruibo Zhang

机构 * Center for Long-Term AI(长期人工智能中心) Shenzhen University(深圳大学) University College London(伦敦大学学院)

专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract)

AI总结 NormCode是一种半形式语言,通过强制数据隔离和严格区分语义与语法操作,实现AI工作流的可审计性,确保透明性和可验证性。

Comments Archive name: NormCode: A Semi Formal Language for Context Isolated AI Planning

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏

3. 病理影像 2 篇

2601.00716 2026-01-05 cs.CV cs.AI 85%

Detecting Performance Degradation under Data Shift in Pathology Vision-Language Model

在病理视觉-语言模型中检测数据偏移下的性能退化

Hao Guan, Li Zhou

专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);medical image(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本研究提出DomainSAT工具,通过输入数据偏移检测与输出置信度指标结合,提升病理VLM在数据偏移下的性能退化检测可靠性。

Comments 8 pages, 6 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.00787 2026-01-05 cs.CL 75%

Adapting Natural Language Processing Models Across Jurisdictions: A pilot Study in Canadian Cancer Registries

在不同司法管辖区适应自然语言处理模型:加拿大癌症登记处的试点研究

Jonathan Simkin, Lovedeep Gondara, Zeeshan Rizvi, Gregory Doyle, Jeff Dowden, Dan Bond, Desmond Martin, Raymond Ng

机构 * School of Population and Public Health University of British Columbia(流行病学与公共卫生学院 首都大学) Newfoundland & Labrador Health Services(纽芬兰与拉布拉多省卫生服务) Data Science Institute University of British Columbia(数据科学研究所 首都大学)

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);diagnosis(abstract);biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过结合两种模型,提高了癌症登记处NLP的性能,减少了遗漏癌症并提升了错误覆盖,展示了跨司法管辖区适应的可行性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏

4. 医疗多模态 1 篇

2601.00519 2026-01-05 cs.LG 57%

A Sparse-Attention Deep Learning Model Integrating Heterogeneous Multimodal Features for Parkinson's Disease Severity Profiling

一种整合异构多模态特征的稀疏注意力深度学习模型用于帕金森病严重程度评估

Dristi Datta, Tanmoy Debnath, Minh Chau, Manoranjan Paul, Gourab Adhikary, Md Geaur Rahman

机构 * School of Computing, Mathematics, and Engineering, Charles Sturt University(计算、数学与工程学院,查尔斯·斯特劳特大学) School of Dentistry and Medical Sciences, Charles Sturt University(牙科学院与医学科学学院,查尔斯·斯特劳特大学) AI and Cyber Futures Centre (AICF)(人工智能与未来技术中心(AICF)) Hawkins Clinic General Medical Practice(霍金斯诊所普通医疗实践)

专题命中 医疗多模态 :MRI(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种整合异构多模态特征的稀疏注意力深度学习模型,用于提高帕金森病严重程度评估的准确性和可解释性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏

5. 生物医学文本 3 篇

2510.01612 2026-01-05 cs.CL cs.AI 78%

RAG-BioQA: A Retrieval-Augmented Generation Framework for Long-Form Biomedical Question Answering

RAG-BioQA:一种用于长文本生物医学问答的检索增强生成框架

Lovely Yeswanth Panchumarthi, Sumalatha Saleti, Sai Prasad Gudari, Atharva Negi, Praveen Raj Budime, Harsit Upadhya

机构 * Department of CSE Emory University Georgia, USA(计算机科学与工程系 埃默里大学 美国佐治亚州) Department of CSE SRM University AP Andhra Pradesh, India(计算机科学与工程系 SRM大学AP 安得拉邦印度) Department of CSE Trine University Michigan, USA(计算机科学与工程系 特林大学 密歇根州美国)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract)

AI总结 RAG-BioQA通过结合BioBERT和FAISS实现检索增强生成,提升长文本生物医学问答的准确性和可复现性。

Comments Submitted to ICAEI

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2506.17078 2026-01-05 math.DS 50%

A general multi-stratum model for a nanofunctionalized releasing capsule: a computational study

一种适用于纳米功能化释放胶囊的通用多层模型:一种计算研究

Elia Onofri, Emiliano Cristiani, Andrea Martelli, Piergiorgio Gentile, Joel Girón Hernández, Giuseppe Pontrelli

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种通用多层模型用于纳米功能化释放胶囊的计算研究,通过非线性扩散方程分析多层结构的释放动力学,并验证了模型在体外实验中的准确性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2212.12438 2026-01-05 math.GM 50%

Chaos Analysis in the Hybrid Quintic Duffing-Riemann Zeta System via Decomposition

通过分解法分析混合五次杜芬-黎曼齐次系统中的混沌

Zeraoulia Rafik, Pedro Caceres

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本文通过分解法分析混合五次杜芬-黎曼齐次系统中的混沌,提出非平凡零点作为混沌抑制器,并将黎曼假说转化为可验证的分支预测。

Comments English has been improved throughout. A new section "Chaos Analysis in the Hybrid Quintic Duffing-Riemann Zeta System via Decomposition'' has been added with theoretical implications. Special thanks to co-author Pedro Caceres for collaboration and to arXiv administrators for their attention in improving this version

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏

6. 医学数据与评测 2 篇

2601.00416 2026-01-05 cs.CV 57%

ABFR-KAN: Kolmogorov-Arnold Networks for Functional Brain Analysis

ABFR-KAN:用于功能脑分析的Kolmogorov-Arnold网络

Tyler Ward, Abdullah Imran

机构 * Department of Computer Science, University of Kentucky, Lexington, KY, USA(计算机科学系,肯塔基大学,列克星敦,KY,USA)

专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 ABFR-KAN通过结合Kolmogorov-Arnold网络,提升功能连接分析的准确性与可靠性,实现对自闭症谱系障碍的高效分类。

Comments 21 pages, 10 figures, 8 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2501.06492 2026-01-05 cs.LG 57%

A New Flexible Train-Test Split Algorithm, an approach for choosing among the Hold-out, K-fold cross-validation, and Hold-out iteration

一种新的灵活的训练-测试分割算法:一种用于选择留出法、K折交叉验证和留出迭代的方法

Zahra Bami, Ali Behnampour, Aniruddha Bora, Hassan Doosti

专题命中 医学数据与评测 :biomedical(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种灵活的训练-测试分割算法,通过评估不同验证策略对多种机器学习算法的影响,揭示了最佳验证方法取决于算法、数据集和评估指标的交互作用。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏