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医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-01-01 至 2026-01-01 共收录 3 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 生物医学文本 3 篇

2512.22251 2026-01-01 cs.LG cs.AI 79%

Interpretable Perturbation Modeling Through Biomedical Knowledge Graphs

通过生物医学知识图谱进行可解释的扰动建模

Pascal Passigan, Kevin Zhu, Angelina Ning

机构 * Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种基于生物医学知识图谱的可解释扰动建模方法,通过整合多模态嵌入和图注意力网络,提升对药物-细胞对基因表达扰动的预测能力。

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2512.25052 2026-01-01 cs.CL cs.AI cs.IR 50%

AdaGReS:Adaptive Greedy Context Selection via Redundancy-Aware Scoring for Token-Budgeted RAG

AdaGReS:基于冗余感知评分的自适应贪心上下文选择用于带有令牌预算的RAG

Chao Peng, Bin Wang, Zhilei Long, Jinfang Sheng

机构 * Central South University(中南大学) Yizhi Intelligent (YZInt)(义智智能(YZInt))

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 AdaGReS通过冗余感知评分和贪心选择优化,提升RAG在令牌预算下的上下文质量与生成效果。

Comments Preprint. Under review

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2512.24373 2026-01-01 cs.CL cs.AI 50%

Skim-Aware Contrastive Learning for Efficient Document Representation

面向高效文档表示的 skim-aware 对比学习

Waheed Ahmed Abro, Zied Bouraoui

机构 * CDEP - UR 2471, Univ Artois, France(阿托斯大学) CRIL - CNRS, Univ Artois, France(阿托斯大学)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种基于 skim-aware 策略的对比学习框架,通过随机遮蔽文档部分并利用 NLI 对比目标,提升长文档表示的准确性和效率。

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