MRI-to-CT Synthesis With Cranial Suture Segmentations Using A Variational Autoencoder Framework
利用变分自编码器框架的MRI到CT合成：结合颅骨缝段落化
机构 * Sheikh Zayed Institute for Pediatric Surgical Innovation, Children’s National Hospital, Washington, DC, USA（Sheikh Zayed儿童外科创新研究所，Children’s National医院，华盛顿特区，美国） ； CIBORG Lab, Department of Radiology, Children’s Hospital Los Angeles, Los Angeles, CA, USA（CIBORG实验室，放射科，Children’s Hospital Los Angeles，洛杉矶，加利福尼亚州，美国） ； Departments of Radiology and Biomedical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA（放射科和生物医学工程系，美国南加州大学，洛杉矶，加利福尼亚州，美国） ； School of Medicine and Health Sciences, George Washington University, Washington, DC, USA（医学与健康科学学院，乔治华盛顿大学，华盛顿特区，美国）
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；CT(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本研究提出利用变分自编码器框架，将儿童MRI转换为合成CT，实现颅骨缝合分割，填补非侵入性颅骨评估的空白。
