医学 AI

PathFound: An Agentic Multimodal Model Activating Evidence-seeking Pathological Diagnosis

PathFound: 一种促进证据寻求病理诊断的代理多模态模型

Shengyi Hua, Jianfeng Wu, Tianle Shen, Kangzhe Hu, Zhongzhen Huang, Shujuan Ni, Zhihong Zhang, Yuan Li, Zhe Wang, Xiaofan Zhang

机构 * Qing Yuan Research Institute, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学庆元研究院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Department of Pathology, The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学生命科学与医学学院病理科） ； Intelligent Pathology Institute, Division of Life Sciences and Medicine（生命科学与医学学院智能病理研究所） ； Department of Pathology, Fudan University Shanghai Cancer Center（复旦大学上海癌症中心病理科） ； Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University（复旦大学上海医学院肿瘤科） ； Institute of Pathology, Fudan University（复旦大学病理研究所） ； Department of Pathology, The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University（南京医科大学第一附属医院病理科） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PathFound是一种通过主动信息获取和诊断完善来提升病理诊断准确性的代理多模态模型，其在多种临床场景中表现出卓越的诊断性能。

MetaCD: A Meta Learning Framework for Cognitive Diagnosis based on Continual Learning

MetaCD：基于持续学习的认知诊断元学习框架

Jin Wu, Chanjin Zheng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 MetaCD通过元学习和持续学习方法，提升认知诊断模型在长尾分布和动态数据下的准确率与泛化能力。

Robust Polyp Detection and Diagnosis through Compositional Prompt-Guided Diffusion Models

通过组成提示引导的扩散模型实现鲁棒的息肉检测与诊断

Jia Yu, Yan Zhu, Peiyao Fu, Tianyi Chen, Junbo Huang, Quanlin Li, Pinghong Zhou, Zhihua Wang, Fei Wu, Shuo Wang, Xian Yang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Institute for Advanced Study of Zhejiang University（浙江大学上海高等研究院） ； Endoscopy Center, Zhongshan Hospital, Fudan University（复旦大学中山医院内窥镜中心） ； Shanghai Collaborative Innovation Center of Endoscopy（上海内窥镜协同创新中心） ； Digital Medical Research Center, School of Basic Medical Sciences, Fudan University（复旦大学基础医学院数字医疗研究中心） ； Shanghai Key Laboratory of MICCAI（上海MICCAI重点实验室） ； Alliance Manchester Business School, The University of Manchester（曼彻斯特大学联盟商学院） ； Data Science Institute, Imperial College London（伦敦帝国学院数据科学研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出PSDM模型，通过整合多种临床注释生成合成图像，提升息肉检测、分类和分割的鲁棒性和泛化能力。

Journal ref IEEE Trans. Med. Imaging, vol. 44, no. 12, pp. 5245-5257, Dec. 2025

A CNN-Based Malaria Diagnosis from Blood Cell Images with SHAP and LIME Explainability

基于CNN的血细胞图像 malaria 诊断与SHAP和LIME可解释性

Md. Ismiel Hossen Abir, Awolad Hossain

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于CNN的疟疾诊断方法，结合SHAP和LIME提升模型可解释性，实现高准确率的血细胞图像分类。

Fairness Evaluation of Risk Estimation Models for Lung Cancer Screening

肺癌筛查风险估计模型的公平性评估

Shaurya Gaur, Michel Vitale, Alessa Hering, Johan Kwisthout, Colin Jacobs, Lena Philipp, Fennie van der Graaf

机构 * Diagnostic Image Analysis Group, Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center（放射医学成像分析组，医学影像系，拉德堡德大学医学中心） ； Department of Artificial Intelligence, Radboud University（人工智能系，拉德堡德大学） ； Ethics of Healthcare Group, Department IQ Health, Radboud University Medical Center（医疗伦理组，IQ健康系，拉德堡德大学医学中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract)；radiology(abstract)；biomedical(comments,journal_ref)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本研究评估了肺癌筛查风险估计模型的公平性，发现不同性别和种族群体在模型性能上存在显著差异，可能源于不公平偏见。

Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2025:025

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 3 (2025)

Interpretable Gallbladder Ultrasound Diagnosis: A Lightweight Web-Mobile Software Platform with Real-Time XAI

可解释的胆囊超声诊断：一种轻量级的网页-移动软件平台与实时XAI

Fuyad Hasan Bhoyan, Prashanta Sarker, Parsia Noor Ethila, Md. Emon Hossain, Md Kaviul Hossain, Md Humaion Kabir Mehedi

机构 * University of Liberal Arts Bangladesh（乌拉尔大学 Bangladesh） ； BRAC University（BRAC大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出了一种轻量级网页-移动软件平台，利用混合深度学习模型MobResTaNet实现胆囊疾病的实时可解释诊断，准确率达99.85%。

Investigating Deep Learning Models for Ejection Fraction Estimation from Echocardiography Videos

探究用于从超声心动图视频中估计射血分数的深度学习模型

Shravan Saranyan, Pramit Saha

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究探讨了多种深度学习模型在超声心动图视频中估计射血分数的有效性，发现修改后的3D Inception架构性能最佳，同时发现模型对超参数选择敏感。

Genomics-guided drawing of malignant regulatory signatures revealed a pivotal role of human stem cell-associated retroviral sequences (SCARS) and functionally-active hESC enhancers

基于基因组的恶性调控签名绘制揭示了人类干细胞相关逆转录病毒序列（SCARS）和功能活跃的hESC增强子的关键作用

Gennadi Glinsky

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本文揭示SCARS和功能活跃的hESC增强子在恶性肿瘤中的关键作用，提出其作为诊断和治疗靶点的潜力。

Comments 6 figues; 6 tables

Journal ref Frontiers in Oncology. 11: 974 (2021)

M2G-Eval: Enhancing and Evaluating Multi-granularity Multilingual Code Generation

M2G-Eval: 提升和评估多粒度多语言代码生成

Fanglin Xu, Wei Zhang, Jian Yang, Guo Chen, Aishan Liu, Zhoujun Li, Xianglong Liu, Bryan Dai

机构 * Beihang University（北航大学） ； Hunan University（湖南大学） ； Ubiquant 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 M2G-Eval通过多粒度多语言框架评估代码生成能力，揭示了不同粒度任务的难度差异和跨语言学习的关联性。