医学 AI

GPF-Net: Gated Progressive Fusion Learning for Polyp Re-Identification

GPF-Net：门控渐进融合学习用于息肉重识别

Suncheng Xiang, Xiaoyang Wang, Junjie Jiang, Hejia Wang, Dahong Qian

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Peking University（北京大学） ； Shanghai Fifth People's Hospital（上海第五人民医院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GPF-Net通过门控渐进融合学习提升息肉重识别性能，结合多模态融合策略优于现有单模态模型。

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Characterizing Fungal Infections in the All of Us Research Program

在'所有之人'研究计划中表征真菌感染

Md Fantacher Islam, Emeral Norzagaray, Corneliu Antonescu, Vignesh Subbian

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本研究利用'所有之人'研究计划数据，分析了真菌感染的流行病学特征和数据质量，发现部分生物标志物存在数据完整性不足的问题。

Systematic Reconstruction of Disease Networks from Longitudinal Blood Data for Causal Discovery and Intervention Analysis

从纵向血液数据系统性重建疾病网络用于因果发现和干预分析

David Patrick Duys Montealegre, Alexander Fulton, Mahta Haghighat Ghahfarokhi, Abicumaran Uthamacumaran, Hector Zenil

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本研究提出了一种系统性方法，通过纵向血液数据重建疾病网络，用于因果发现和干预分析，提升临床决策支持的透明性和可解释性。

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