科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2025-12-29 至 2025-12-29 共收录 5 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 生物医学文本 5 篇

2512.21803 2025-12-29 cs.CV cs.AI 57%

CellMamba: Adaptive Mamba for Accurate and Efficient Cell Detection

CellMamba: 适应性Mamba用于准确且高效的细胞检测

Ruochen Liu, Yi Tian, Jiahao Wang, Hongbin Liu, Xianxu Hou, Jingxin Liu

机构 * Faculty of Science and Engineering University of Liverpool（科学与工程学院，利物浦大学）； Yong Loo Lin School of Medicine National University of Singapore（国立新加坡大学 Yong Loo Lin 医学院）； School of AI and Advanced Computing Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学利物浦大学人工智能与先进计算学院）

专题命中生物医学文本：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CellMamba通过轻量且准确的一阶段检测器，结合新颖的TMAC模块和自适应Mamba头，实现高分辨率细胞检测的高效与高精度。

Comments 36th British Machine Vision Conference (BMVC 2025)

2512.21870 2025-12-29 physics.bio-ph cond-mat.soft 50%

Nascent biofilms on soft surfaces

软表面上的新生生物膜

Garima Rani, G. H. Philipp Nguyen, René Wittmann, Hartmut Löwen, Anupam Sengupta

专题命中生物医学文本：biomedical(abstract)

AI总结研究揭示软表面刚度调控细菌自组织形成多层菌落的机制，通过实验和模拟发现表面顺应性影响生物膜发展。

Comments 45 pages (including Supplementary Materials), 7 Figures, and 10 Supplementary Figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2508.01021

2512.21840 2025-12-29 stat.ME 50%

Targeted learning via probabilistic subpopulation matching

通过概率亚群体匹配实现目标学习

Xiaokang Liu, Jie Hu, Naimin Jing, Yang Ning, Cheng Yong Tang, Runze Li, Yong Chen

专题命中生物医学文本：biomedical(abstract)

AI总结本文提出了一种通过概率亚群体匹配实现目标学习的新框架，旨在有效分解异质性并提升预测准确性。

2007.01615 2025-12-29 math.ST stat.ME stat.TH 50%

On Second order correctness of Bootstrap in Logistic Regression

关于逻辑回归中自助法的二阶正确性

Debraj Das, Priyam Das

专题命中生物医学文本：biomedical(abstract)

AI总结本文提出了一种基于扰动重采样的自助方法，用于逻辑回归中MLE分布的近似，通过学生化和平滑技术实现二阶正确性，提升推断准确性。

Comments 38 pages

Journal ref Bernoulli 31 (4) 2814 - 2837, 2025

2512.21345 2025-12-29 cs.DB cs.AI cs.CL 50%

Query Carefully: Detecting the Unanswerables in Text-to-SQL Tasks

仔细查询：在文本到SQL任务中检测不可回答的问题

Jasmin Saxer, Isabella Maria Aigner, Luise Linzmeier, Andreas Weiler, Kurt Stockinger

机构 * Institute of Computer Science, Zurich University of Applied Sciences（计算机科学研究所，应用科学大学苏黎世）； Institute of Medical Virology, University of Zurich（医学病毒学研究所，苏黎世大学）； Department of Gastroenterology and Hepatology, University Hospital Zurich, University of Zurich（消化内科与肝病科，苏黎世大学医院，苏黎世大学）

专题命中生物医学文本：biomedical(abstract)

AI总结 Query Carefully通过集成LLM生成和显式检测不可回答问题，提升生物医学领域文本到SQL的准确性和可靠性。

Comments Accepted to the HC@AIxIA + HYDRA 2025