医学 AI

MAPI-GNN: Multi-Activation Plane Interaction Graph Neural Network for Multimodal Medical Diagnosis

MAPI-GNN：多激活平面交互图神经网络用于多模态医学诊断

Ziwei Qin, Xuhui Song, Deqing Huang, Na Qin, Jun Li

机构 * Ziwei Qin（独立研究者） ； Xuhui Song（独立研究者） ； Deqing Huang（独立研究者） ； Na Qin（独立研究者） ； Jun Li（独立研究者） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MAPI-GNN通过多激活平面交互机制，有效建模患者特异性病理关系，提升多模态医学诊断的准确性。

Comments Accepted by Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 40 (AAAI-26)

Automated Fault Detection in 5G Core Networks Using Large Language Models

利用大语言模型实现5G核心网络的自动化故障检测

Parsa Hatami, Ahmadreza Majlesara, Ali Majlesi, Babak Hossein Khalaj

机构 * Department of Electrical Engineering Sharif University of Technology Tehran, Iran（电气工程系 巴里夫大学 泰伦，伊朗） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究利用大语言模型实现5G核心网络的自动化故障检测与分类，通过微调GPT-4.1 nano模型提升故障检测准确性，为实现闭环无操作员故障管理提供新方法。

Selective Mixup for Debiasing Question Selection in Computerized Adaptive Testing

选择性混合用于计算机自适应测验中去偏问题选择

Mi Tian, Kun Zhang, Fei Liu, Jinglong Li, Yuxin Liao, Chenxi Bai, Zhengtao Tan, Le Wu, Richang Hong

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出选择性混合方法，通过跨属性检索和正则化减少计算机自适应测验中问题选择的偏见，提升诊断准确性与公平性。

Comments Accepted by CIKM 2025