医学 AI

Digital Twin-Driven Zero-Shot Fault Diagnosis of Axial Piston Pumps Using Fluid-Borne Noise Signals

基于数字孪生的轴向柱塞泵流体 borne噪声信号零样本故障诊断

Chang Dong, Jianfeng Tao, Chengliang Liu

机构 * State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration（机械系统与振动国家重点实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Platform for Smart Manufacturing Co.,Ltd（上海智能制造平台有限公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于数字孪生的轴向柱塞泵零样本故障诊断方法，利用流体 borne噪声信号训练深度学习模型，通过物理指导神经网络和Grad-CAM可视化提升诊断准确率，实验显示其在数据稀缺情况下表现优异。

CytoDINO: Risk-Aware and Biologically-Informed Adaptation of DINOv3 for Bone Marrow Cytomorphology

CytoDINO: 风险感知且具有生物信息学依据的DINOv3在骨髓细胞形态学中的适应

Aziz Muminov, Anne Pham

机构 * Department of Computer Science and Mathematics, Dickinson College（计算机科学与数学系，迪克森学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、q-bio、eess.IV

AI总结 CytoDINO通过LoRA微调DINOv3，在骨髓细胞形态学中实现高精度分类，利用生物信息学方法降低临床误诊风险，展示消费级硬件在医疗应用中的可行性。

Comments 11 pages, 3 figures

PlantDiseaseNet-RT50: A Fine-tuned ResNet50 Architecture for High-Accuracy Plant Disease Detection Beyond Standard CNNs

PlantDiseaseNet-RT50: 一种基于ResNet50的微调架构用于超越标准CNN的高精度植物疾病检测

Santwana Sagnika, Manav Malhotra, Ishtaj Kaur Deol, Soumyajit Roy, Swarnav Kumar

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 PlantDiseaseNet-RT50通过微调ResNet50实现高精度植物疾病检测，提升农业诊断效率与准确性。

Comments This work is published in 2025 IEEE International Conference on Advances in Computing Research On Science Engineering and Technology (ACROSET). 6 pages, 2 figures, 2 tables

Journal ref 2025 IEEE International Conference on Advances in Computing Research On Science Engineering and Technology (ACROSET), INDORE, India, 2025, pp. 1-6

Agent-Based Output Drift Detection for Breast Cancer Response Prediction in a Multisite Clinical Decision Support System

基于代理的输出漂移检测用于多中心临床决策支持系统中的乳腺癌反应预测

Xavier Rafael-Palou, Jose Munuera, Ana Jimenez-Pastor, Richard Osuala, Karim Lekadir, Oliver Diaz

专题命中 诊断辅助 ：clinical AI(abstract)；分类 cs.CV；diagnosis(comments)

AI总结 本文提出基于代理的多中心临床决策支持系统中的输出漂移检测方法，通过模拟多中心环境验证了其在乳腺癌反应预测中的有效性，展示了自适应方案在漂移检测和严重性分类上的优越性能。

Comments Accepted at MICAD (Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis) 2025

Causal Heterogeneous Graph Learning Method for Chronic Obstructive Pulmonary Disease Prediction

用于慢性阻塞性肺病预测的因果异质图学习方法

Leming Zhou, Zuo Wang, Zhigang Liu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种因果异质图学习方法，用于提升慢性阻塞性肺病共病风险的预测能力，通过结合因果推断与异质图学习，提高检测准确性。

Coarse-to-Fine Open-Set Graph Node Classification with Large Language Models

粗到细的开放式图节点分类与大语言模型

Xueqi Ma, Xingjun Ma, Sarah Monazam Erfani, Danilo Mandic, James Bailey

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出CFC框架，利用大语言模型实现图节点的粗到细开放式分类，提升OOD检测和分类性能。

Comments Accepted to AAAI 2026

Quantum Abduction: A New Paradigm for Reasoning under Uncertainty

量子反向推理：一种在不确定性下推理的新范式

Remo Pareschi

机构 * Stake Lab, University of Molise（斯泰克实验室，莫利塞大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 量子反向推理通过非经典范式模拟人类在不确定性下的多线索推理，实现动态综合而非排除，适用于历史谜团、文学、医学和科学理论变革等领域。

Comments 23 pages, 8 figures, 3 tables; submitted to Sci, MDPI

Byzantine Fault-Tolerant Multi-Agent System for Healthcare: A Gossip Protocol Approach to Secure Medical Message Propagation

容错多智能体系统在医疗中的应用：基于 gossip 协议的安全医疗信息传播方法

Nihir Chadderwala

机构 * Nihir Chadderwala（独立研究者） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出一种基于 gossip 协议的拜占庭容错多智能体系统，用于医疗领域，通过加密验证和共识协议保障信息安全与系统容错性。