医学 AI

Auditing Significance, Metric Choice, and Demographic Fairness in Medical AI Challenges

对医疗AI挑战中显著性、指标选择和人口公平性的审计

Ariel Lubonja, Pedro R. A. S. Bassi, Wenxuan Li, Hualin Qiao, Randal Burns, Alan L. Yuille, Zongwei Zhou

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：medical AI(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 RankInsight工具包通过计算显著性图、重新计算排行榜和审计交叉公平性，解决医疗AI挑战中的显著性、指标选择和人口公平性问题。

Comments MICCAI 2025 Workshop on Machine Learning in Medical Imaging

MeniMV: A Multi-view Benchmark for Meniscus Injury Severity Grading

MeniMV：一种多视图的半月板损伤严重程度分级基准

Shurui Xu, Siqi Yang, Jiapin Ren, Zhong Cao, Hongwei Yang, Mengzhen Fan, Yuyu Sun, Shuyan Li

机构 * Queen's University Belfast（女王大学贝尔法斯特分校） ； Nantong University（南通大学） ； China University of Mining and Technology（中国矿业大学） ； Heidelberg University（海德堡大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：MRI(abstract)；pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MeniMV是一种多视图基准数据集，用于半月板horn损伤严重程度分级，通过提供丰富的标注数据和双视图诊断上下文，推动自动化MRI分析的发展。

Comments 5 pages, 2 figures

Liver Fibrosis Quantification and Analysis: The LiQA Dataset and Baseline Method

肝脏纤维化量化与分析：LiQA数据集及基线方法

Yuanye Liu, Hanxiao Zhang, Jiyao Liu, Nannan Shi, Yuxin Shi, Arif Mahmood, Murtaza Taj, Xiahai Zhuang

机构 * School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） ； Institute of Medical Robotics, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学医疗机器人研究院） ； Institute of Science and Technology for Brain-Inspired Intelligence, Fudan University（复旦大学脑启发智能科学技术研究院） ； Department of Radiology, Shanghai Public Health Clinical Center（上海公共卫生临床中心放射科） ； Department of Computer Science, Information Technology University（信息技术大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, Lahore University of Management Sciences（拉合尔管理科学大学计算机科学系） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出LiQA数据集及基线方法，用于肝脏纤维化量化与分析，通过半监督学习和多视图共识方法提升分割与分期的鲁棒性。