医学 AI

Fault Diagnosis and Quantification for Photovoltaic Arrays based on Differentiable Physical Models

基于可微物理模型的光伏阵列故障诊断与量化

Zenan Yang, Yuanliang Li, Jingwei Zhang, Yongjie Liu, Kun Ding

机构 * College of Mechanical and Electrical Engineering, Hohai University（河海大学机械与电子工程学院） ； Concordia Institute for Information Systems Engineering, Concordia University（康科德大学信息系统工程研究所） ； AAU Energy, Aalborg University（奥胡斯大学能源研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文提出基于可微物理模型的光伏阵列故障量化方法，通过梯度优化实现高精度故障诊断与量化。

Towards Explainable Conversational AI for Early Diagnosis with Large Language Models

迈向具有大语言模型的可解释对话AI用于早期诊断

Maliha Tabassum, M Shamim Kaiser

机构 * Department of Information and Communication Technology（信息与通信技术系） ； Bangladesh University of Professionals（孟加拉专业大学） ； Institute of Information Technology（信息技术研究所） ； Jahangirnagar University（贾汗吉尔纳瓦德大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本研究提出基于大语言模型的可解释对话AI，用于提高早期诊断的透明性和互动性，实验显示其在诊断准确性上优于传统机器学习模型。

SportsGPT: An LLM-driven Framework for Interpretable Sports Motion Assessment and Training Guidance

SportsGPT: 一种基于大语言模型的可解释性体育动作评估与训练指导框架

Wenbo Tian, Ruting Lin, Hongxian Zheng, Yaodong Yang, Geng Wu, Zihao Zhang, Zhang Zhang

机构 * School of Artificial Intelligence, UCAS, Beijing, China（人工智能学院） ； MAIS, NLPR, Institute of Automation, CAS, Beijing, China（自动化研究所） ； College of Education, Beijing Sport University, Beijing, China（北京体育大学） ； KuTi Sports Technology, Shaanxi, China（KuTi体育科技） ； Haoxiong Technology, Shanghai, China（浩鸿科技） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SportsGPT通过结合大语言模型和运动分析技术，实现可解释的体育动作评估与专业训练指导。

An Automated Classifier of Harmful Brain Activities for Clinical Usage Based on a Vision-Inspired Pre-trained Framework

基于视觉启发预训练框架的自动有害脑活动分类器

Yulin Sun, Xiaopeng Si, Runnan He, Xiao Hu, Peter Smielewski, Wenlong Wang, Xiaoguang Tong, Wei Yue, Meijun Pang, Kuo Zhang, Xizi Song, Dong Ming, Xiuyun Liu

机构 * Medical School, Tianjin University（天津大学医学院） ； Tianjin University（天津大学） ； State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices, Tianjin University（天津大学先进医疗材料与设备国家重点实验室） ； Haihe Laboratory of Brain-computer Interaction and Human-machine Integration, Tianjin（脑机交互与人机集成海河实验室） ； Nell Hodgson Woodruff School of Nursing, Emory University（埃默里大学内尔·霍德森·伍德鲁夫护理学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 基于视觉启发预训练框架，开发了VIPEEGNet自动分类器，实现对有害脑活动的高准确率识别，性能接近人类专家，参数使用效率高。

Multiscale modeling of blood circulation with cerebral autoregulation and network pathway analysis for hemodynamic redistribution in the vascular network with anatomical variations and stenosis conditions

具有脑自主调节和网络路径分析的多尺度血流模型用于血管网络在解剖变异和狭窄条件下的血流再分布

Jiawei Liu, Atsushi Kanoke, Hidenori Endo, Kuniyasu Niizuma, Hiroshi Suito

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究提出了一种多尺度血流模型，结合脑自主调节和网络路径分析，用于研究解剖变异和狭窄条件下的血管网络血流再分布。

Comments 34 pages, 9 figures

When Safety Blocks Sense: Measuring Semantic Confusion in LLM Refusals

当安全阻止感知：测量大语言模型拒绝中的语义混淆

Riad Ahmed Anonto, Md Labid Al Nahiyan, Md Tanvir Hassan

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET)（计算机科学与工程系，孟加拉国工程与技术大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出语义混淆的概念及测量框架，通过ParaGuard语料库和三种模型无关指标，揭示大语言模型拒绝中的局部不一致问题，帮助开发者优化安全与准确性平衡。