医学 AI

Validation of Diagnostic Artificial Intelligence Models for Prostate Pathology in a Middle Eastern Cohort

在中东人群中的前列腺病理科人工智能模型验证

Peshawa J. Muhammad Ali, Navin Vincent, Saman S. Abdulla, Han N. Mohammed Fadhl, Anders Blilie, Kelvin Szolnoky, Julia Anna Mielcarz, Xiaoyi Ji, Nita Mulliqi, Abdulbasit K. Al-Talabani, Kimmo Kartasalo

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究在中东人群中验证了基于AI的前列腺病理科诊断模型，展示了其与病理医生的一致性及在不同扫描仪间的稳定性，为全球AI病理学应用提供了重要数据支持。

Comments 40 pages, 8 figures, 11 tables

Beyond Occlusion: In Search for Near Real-Time Explainability of CNN-Based Prostate Cancer Classification

超越遮挡：在寻找基于CNN的前列腺癌分类的近实时可解释性

Martin Krebs, Jan Obdržálek, Vít Musil, Tomáš Brázdil

机构 * Faculty of Informatics, Masaryk University, Brno, Czech Republic（信息学院，马萨里克大学，布拉格，捷克共和国） 纠错

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；biomedical(journal_ref)

AI总结 本文提出了一种更快的遮挡替代方法，用于基于CNN的前列腺癌分类，显著提高了解释效率，促进临床应用的实现。

Journal ref 2025 IEEE 22nd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)

MambaMIL+: Modeling Long-Term Contextual Patterns for Gigapixel Whole Slide Image

MambaMIL+: 模型长期上下文模式以处理吉像素全切片图像

Qian Zeng, Yihui Wang, Shu Yang, Yingxue Xu, Fengtao Zhou, Jiabo Ma, Dejia Cai, Zhengyu Zhang, Lijuan Qu, Yu Wang, Li Liang, Hao Chen

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Hong Kong University of Science and Technology（计算机科学与工程系，香港科学与技术大学） ； Department of Pathology, Nanfang Hospital, School of Basic Medical Sciences, Southern Medical University（病理学系，南方医科大学） ； th Hospital of Joint Logistic Support Force, PLA（联合后勤保障部队900医院） ； Department of Pathology, Zhujiang Hospital, Southern Medical University（病理学系，南方医科大学） ； Department of Computer Science and Engineering, the Department of Chemical and Biological Engineering, the Division of Life Science, the State Key Laboratory of Nervous System Disorders, Hong Kong University of Science and Technology（计算机科学与工程系、化学与生物工程系、生命科学 division、神经系统紊乱国家重点实验室，香港科学与技术大学） ； HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute（香港科技大学深圳-香港协同创新研究院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MambaMIL+通过整合空间上下文和长距离依赖建模，提升全切片图像分析的效率和鲁棒性。

Comments 18 pages, 11 figures, 10 tables