医学 AI

Cross-modal ultra-scale learning with tri-modalities of renal biopsy images for glomerular multi-disease auxiliary diagnosis

跨模态超尺度学习：利用三种模态的肾活检图像进行肾小球多病种辅助诊断

Kaixing Long, Danyi Weng, Yun Mi, Zhentai Zhang, Yanmeng Lu, Jian Geng, Zhitao Zhou, Liming Zhong, Qianjin Feng, Wei Yang, Lei Cao

机构 * School of Biomedical Engineering, Southern Medical University（生物医学工程学院，南方医科大学） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing（广东省医学影像处理重点实验室） ； Guangdong Province Engineering Laboratory for Medical Imaging and Diagnostic Technology（广东省医学影像与诊断技术工程实验室） ； Central Laboratory, Southern Medical University（中心实验室，南方医科大学） ； Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Southern Medical University（病理学部，基础医学学院，南方医科大学） ； Guangzhou Huayin Medical Laboratory Center（广州华英医学实验室中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出CMUS-Net，通过跨模态超尺度学习，利用三种模态的肾活检图像实现肾小球多病种的自动分类，提升了诊断准确性。

Mapis: A Knowledge-Graph Grounded Multi-Agent Framework for Evidence-Based PCOS Diagnosis

Mapis：一种基于知识图谱的多智能体框架，用于基于证据的多囊卵巢综合征诊断

Zanxiang He, Meng Li, Liyun Shi, Weiye Daia, Liming Nie

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；radiology(abstract)

AI总结 Mapis是一种基于知识图谱的多智能体框架，专门用于基于指南的多囊卵巢综合征诊断，通过结构化协作流程和全面的知识图谱提升诊断准确性。

Empirical Investigation of the Impact of Phase Information on Fault Diagnosis of Rotating Machinery

旋转机械故障诊断中相位信息影响的实证研究

Hiroyoshi Nagahama, Katsufumi Inoue, Masayoshi Todorokihara, Michifumi Yoshioka

机构 * Graduate School of Informatics, Osaka Metropolitan University（信息学研究生院，大阪 Metropolitan 大学） ； Microdevices Operations Division, Seiko Epson Corp.（微器件操作部，Seiko Epson 公司） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文通过实证研究，提出两种相位感知预处理策略，提升旋转机械故障诊断的准确率，其中单轴参考方法在保持空间相位关系方面表现最优，准确率提升达96.2%。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

MedChat: A Multi-Agent Framework for Multimodal Diagnosis with Large Language Models

MedChat: 一种基于大语言模型的多智能体多模态诊断框架

Philip R. Liu, Sparsh Bansal, Jimmy Dinh, Aditya Pawar, Ramani Satishkumar, Shail Desai, Neeraj Gupta, Xin Wang, Shu Hu

机构 * University at Albany, State University of New York（纽约州立大学阿布扎克分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 MedChat通过多智能体框架结合专用视觉模型和角色特定LLM代理，提升多模态诊断的可靠性与交互性。

Journal ref Proc. 2025 IEEE 8th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), pp. 456-462, 2025

Enhancing Alzheimer's Detection through Late Fusion of Multi-Modal EEG Features

通过多模态EEG特征晚融合增强阿尔茨海默病检测

Nguyen Thanh Vinh, Manoj Vishwanath, Thinh Nguyen-Quang, Nguyen Viet Ha, Bui Thanh Tung, Huy-Dung Han, Nguyen Quang Linh, Nguyen Hai Linh, Hung Cao

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本研究提出一种基于多模态EEG特征晚融合的深度学习框架，用于提高阿尔茨海默病的早期检测准确率。