医学 AI

PANDA-PLUS-Bench: A Clinical Benchmark for Evaluating Robustness of AI Foundation Models in Prostate Cancer Diagnosis

PANDA-PLUS-Bench：用于评估前列腺癌诊断中AI基础模型鲁棒性的临床基准

Joshua L. Ebbert, Dennis Della Corte

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV

AI总结 PANDA-PLUS-Bench通过定制基准数据集评估AI基础模型在前列腺癌Gleason分级中的鲁棒性，揭示模型在生物特征捕获和跨滑片准确率上的差异。

Comments 21 pages, 5 figures, 6 Tables

Advanced Multi-Architecture Deep Learning Framework for BIRADS-Based Mammographic Image Retrieval: Comprehensive Performance Analysis with Super-Ensemble Optimization

先进多架构深度学习框架用于基于BIRADS的乳腺X线图像检索：结合超集成优化的全面性能分析

MD Shaikh Rahman, Feiroz Humayara, Syed Maudud E Rabbi, Muhammad Mahbubur Rashid

专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 本文提出先进多架构深度学习框架，通过超集成优化提升基于BIRADS的乳腺图像检索性能，实现显著的精度提升和高效搜索。

Journal ref Journal of Imaging Informatics in Medicine (2025)

The LUMirage: An independent evaluation of zero-shot performance in the LUMIR challenge

LUMirage：在LUMIR挑战中对零样本性能的独立评估

Rohit Jena, Pratik Chaudhari, James C. Gee

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：MRI(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文对LUMIR挑战中的零样本性能进行了独立评估，发现深度学习方法在分布内表现良好但对分布外数据和高分辨率数据存在显著局限，需谨慎对待零样本优越性断言。

From Pretraining to Privacy: Federated Ultrasound Foundation Model with Self-Supervised Learning

从预训练到隐私：具有自监督学习的联邦超声基础模型

Yuncheng Jiang, Chun-Mei Feng, Jinke Ren, Jun Wei, Zixun Zhang, Yiwen Hu, Yunbi Liu, Rui Sun, Xuemei Tang, Juan Du, Xiang Wan, Yong Xu, Bo Du, Xin Gao, Guangyu Wang, Shaohua Zhou, Shuguang Cui, Zhen Li

机构 * FNii-Shenzhen, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（深圳FNii，香港中文大学（深圳）） ； School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（科学与工程学院，香港中文大学（深圳）） ； West China Hospital of Sichuan University, Chengdu（四川大学华西医院） ； School of Computer Science, University College Dublin, Ireland（计算机科学学院，都柏林大学（爱尔兰）） ； College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen（计算机科学与软件工程学院，深圳大学） ； South China Hospital, Health Science Center, Shenzhen University, Shenzhen（南方医院，深圳大学健康科学中心） ； School of Computer Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing（计算机科学学院，南京邮电大学） ； Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College, Sichuan（北川医学院附属医院） ； North Sichuan Medical College, Sichuan（北川医学院） ； Shenzhen Research Institute of Big Data, Shenzhen（深圳大数据研究院） ； Bio-Computing Research Center, Harbin Institute of Technology, Shenzhen（生物计算研究中心，哈尔滨工业大学（深圳）） ； School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan（计算机科学学院，武汉大学） ； Computer Science Program, Computer, E（计算机科学项目，计算机） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 UltraFedFM通过联邦学习和自监督学习，构建了一个隐私保护的超声基础模型，实现了在多种疾病诊断和病变分割上的高准确率，超越了中级医师水平，达到了专家级表现。

Comments npj digital medicine(2025)