医学 AI

Automated Motion Artifact Check for MRI (AutoMAC-MRI): An Interpretable Framework for Motion Artifact Detection and Severity Assessment

自动MRI运动伪影检查（AutoMAC-MRI）：一种可解释的运动伪影检测和严重程度评估框架

Antony Jerald, Dattesh Shanbhag, Sudhanya Chatterjee

机构 * GE HealthCare（通用电气医疗） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AutoMAC-MRI通过监督对比学习实现运动伪影的可解释性分级，提升MRI质量控制效率

Model Agnostic Preference Optimization for Medical Image Segmentation

无模型偏好优化用于医学图像分割

Yunseong Nam, Jiwon Jang, Dongkyu Won, Sang Hyun Park, Soopil Kim

机构 * DGIST, School of Undergrad Studies（DGIST研究生院） ； DGIST, Department of Robotics and Mechatronics Engineering（DGIST机器人与机电工程系） ； DGIST, Division of Intelligent Robot（DGIST智能机器人系） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MAPO通过Dropout驱动的随机分割假设实现无模型偏好优化，提升医学图像分割的边界遵循性和稳定性。

TPG-INR: Target Prior-Guided Implicit 3D CT Reconstruction for Enhanced Sparse-view Imaging

TPG-INR：目标先验引导的隐式3D CT重建用于增强稀疏视图成像

Qinglei Cao, Ziyao Tang, Xiaoqin Tang

专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TPG-INR通过目标先验引导隐式学习，提升稀疏视图CT重建的效率和质量。

Comments We are withdrawing to restructure and refine the research plan to enhance its systematic rigor, completeness, and overall depth

Multiscale Cross-Modal Mapping of Molecular, Pathologic, and Radiologic Phenotypes in Lipid-Deficient Clear Cell Renal CellCarcinoma

多尺度跨模态映射分子、病理和放射表型在脂质缺乏型清细胞癌肾癌中的应用

Ying Cui, Dongzhe Zheng, Ke Yu, Xiyin Zheng, Xiaorui Wang, Xinxiang Li, Yan Gu, Lin Fu, Xinyi Chen, Wenjie Mei, Xin-Gui Peng

机构 * Nurturing Center of Jiangsu Province for State Laboratory of AI Imaging & Interventional Radiology, Department of Radiology, Zhongda Hospital, School of Medicine, Southeast University（江苏省人工智能影像与介入放射学 state laboratory 育成中心，放射科，中大医院，东南大学） ； Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Princeton University（机械与航空航天工程系，普林斯顿大学） ； School of Automation, Southeast University（自动化学院，东南大学） ； Department of Biomedical Engineering, Columbia University（生物医学工程系，哥伦比亚大学） ； Automation and Electrical Engineering College, Lanzhou University of Technology（自动化与电气工程学院，兰州理工大学） ； The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学附属第一医院，生命科学与医学学院，中国科学技术大学） ； Lianyungang First People’s Hospital（连云港第一人民医院） ； School of Robotics and Automation, Suzhou Campus, Nanjing University（机器人与自动化学院，南京大学苏智校区） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)；pathology(abstract)；radiology(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本研究提出多尺度跨模态框架，用于术前识别脂质缺乏型清细胞肾癌的分子、病理和放射表型，实现非侵入性分子表型分析。

Integrating Background Knowledge in Medical Semantic Segmentation with Logic Tensor Networks

在医学语义分割中整合背景知识与逻辑张量网络

Luca Bergamin, Giovanna Maria Dimitri, Fabio Aiolli

机构 * Department of Mathematics University of Padua（数学系 帕尔马大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；MRI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出利用逻辑张量网络整合医学背景知识，提升医学图像语义分割性能，尤其在数据稀缺时表现更优。

Comments Accepted at TAIM@IJCNN 2025

Radiomics and Clinical Features in Predictive Modelling of Brain Metastases Recurrence

放射组学与临床特征在脑转移瘤复发预测模型中的应用

Ines Faria, Matheus Silva, Crystian Saraiva, Jose Soares, Victor Alves

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)；CT(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本研究利用放射组学和临床数据构建模型，预测脑转移瘤复发并探讨辐射剂量差异与复发风险的关系。

Comments 14 pages, 6 figures, 3 tables

MedicoSAM: Robust Improvement of SAM for Medical Imaging

MedicoSAM：医疗影像的SAM鲁棒性改进

Anwai Archit, Luca Freckmann, Constantin Pape

机构 * Institute of Computer Science, University of Göttingen（计算机科学研究所，哥廷根大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 MedicoSAM通过改进Segment Anything模型，提升医疗影像交互式分割性能，但未提升语义分割效果，模型已公开提供。

Tracking spatial temporal details in ultrasound long video via wavelet analysis and memory bank

通过小波分析和记忆库实现超声长视频中空间时间细节的跟踪

Chenxiao Zhang, Runshi Zhang, Junchen Wang

机构 * School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University（机械工程与自动化学院，北航） 纠错

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；medical image(journal_ref)

AI总结 本文提出基于记忆库的小波过滤和融合网络，用于提高超声长视频中细粒度空间特征提取和小物体分割的精度。

Comments Chenxiao Zhang and Runshi Zhang contributed equally to this work. 14 pages, 11 figures

Journal ref Medical Image Analysis 2026

FAIR sharing of Chromatin Tracing datasets using the newly developed 4DN FISH Omics Format

基于新开发的4DN FISH Omics格式实现染色质追踪数据集的FAIR共享

Rahi Navelkar, Andrea Cosolo, Bogdan Bintu, Yubao Cheng, Vincent Gardeux, Silvia Gutnik, Taihei Fujimori, Antonina Hafner, Atishay Jay, Bojing Blair Jia, Adam Paul Jussila, Gerard Llimos, Antonios Lioutas, Nuno MC Martins, William J Moore, Yodai Takei, Frances Wong, Kaifu Yang, Huaiying Zhang, Quan Zhu, Magda Bienko, Lacramioara Bintu, Long Cai, Bart Deplancke, Marcelo Nollmann, Susan E Mango, Bing Ren, Peter J Park, Ahilya N Sawh, Andrew Schroeder, Jason R Swedlow, Golnaz Vahedi, Chao-Ting Wu, Sarah Aufmkolk, Alistair N Boettiger, Irene Farabella, Caterina Strambio-De-Castillia, Siyuan Wang

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,comments)；分类 q-bio

AI总结 本文提出FOF-CT标准，实现染色质追踪数据的FAIR共享，提升数据重用与分析能力。

Comments A detailed description of the FISH Omics Format for Chromatin Tracing (FOF-CT) can be found on ReadTheDocs at this link: https://fish-omics-format.readthedocs.io/en/latest/ This publication includes 3 Figures and 3 Supplemental Tables

Vector Flow Imaging in Layered Models With a High Speed of Sound Contrast Using Pulse-Echo Ultrasound and Photoacoustics

在具有高声速对比的分层模型中使用脉冲回声超声和光电声学进行矢量流成像

Caitlin Smith, Guillaume Renaud, Kasper van Wijk, Jami Shepherd

专题命中 医学影像 ：biomedical(abstract)；分类 eess.IV

AI总结 本研究提出了一种基于折射校正的延迟求和算法，用于在具有高声速对比的分层模型中实现更准确的矢量流成像，适用于生物医学和非破坏性检测应用。

Comments 14 pages, 11 figures. Preprint

A Critical Perspective on Finite Sample Conformal Prediction Theory in Medical Applications

对医学应用中有限样本符合预测理论的批判性视角

Klaus-Rudolf Kladny, Bernhard Schölkopf, Lisa Koch, Christian F. Baumgartner, Michael Muehlebach

机构 * Max Planck Institute for Intelligent Systems, Germany（德国马克斯·普朗克智能系统研究所） ； Tübingen AI Center, Germany（图宾根人工智能中心） ； ELLIS Institute Tübingen, Germany（图宾根ELLIS研究所） ； Department of Digital Medicine, University of Bern, Switzerland（伯恩大学数字医学系） ； Department of Diabetes, Endocrinology, Nutritional Medicine and Metabolism UDEM, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Switzerland（伯恩大学糖尿病、内分泌学、营养医学和代谢学系） ； Diabetes Center Berne, Bern, Switzerland（伯恩糖尿病中心） ； University of Tübingen, Germany（图宾根大学） ； University of Lucerne, Switzerland（卢塞恩大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文批判性地探讨了有限样本下符合预测理论在医学应用中的有效性，指出校准样本大小对实际效用的影响，并通过医学图像分类任务验证了这一观点。

Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix-Valued Data

非参数线性判别分析用于高维矩阵值数据

Seungyeon Oh, Seongoh Park, Hoyoung Park

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)

AI总结 本文提出了一种非参数线性判别分析方法，用于高维矩阵值数据的分类，通过非参数最大似然估计提升分类性能。

Comments 24 pages, 11 figures, 5 tables and Supplementary Material (7 pages, 13 figures and 1 table )